Kunstmatige intelligentie was het beste in het raden van gewetensvolle en gewetensvolle mensen.
Russische wiskundigen en psychologen hebben een neuraal netwerk ontwikkeld dat heeft geleerd sommige karaktereigenschappen van mensen op hun foto's beter te raden dan een persoon. De persdienst van de Higher School of Economics schrijft hierover naar aanleiding van een artikel in het wetenschappelijke tijdschrift Scientific Reports.
“Het algoritme trok bijna 60% van de tijd een juiste conclusie, terwijl een willekeurige schatting meestal maar voor 50% overeenkomt. De superioriteit van 10% lijkt onbeduidend, maar in termen van de nauwkeurigheid van voorspellingen loopt kunstmatige intelligentie aanzienlijk voor op mensen als ze oordelen naar de gelaatstrekken van een vreemde”, schrijft de persdienst.
In de afgelopen jaren hebben wetenschappers veel neurale netwerken ontwikkeld die niet-triviale taken kunnen uitvoeren en zelfs creatief kunnen 'denken', waardoor nieuwe kunst en technologie ontstaat. Dit werd mogelijk dankzij de ontwikkeling van computersystemen en de opkomst van nieuwe wiskundige principes die de structuur en werking van machine learning-systemen beschrijven.
Onlangs hebben wiskundigen uit de Verenigde Staten bijvoorbeeld een AI-systeem ontwikkeld dat sporen van melanoom en huidkanker beter kan herkennen dan de vooraanstaande deskundige oncologen. Andere neurale netwerken hebben geleerd om foto's te maken en video's te "schilderen" in de stijl van Van Gogh of Kandinsky, en om een persoon keer op keer te verslaan in het oude Chinese spel go, computerspellen en strategiespellen zoals Starcraft en Quake.
Russische wiskundigen, programmeurs en psychologen hebben onder leiding van universitair hoofddocent van de Higher School of Economics Evgeny Osin een nieuw systeem voor kunstmatige intelligentie gecreëerd dat de mens op een ander gebied overtrof - ze leerde de persoonlijkheidskenmerken van andere mensen te 'raden' aan de hand van hun foto's en portretten.
Waarzeggerij door fotografie
Promotie video:
Over het algemeen zijn wetenschappers nogal sceptisch over een dergelijke mogelijkheid. Daarom worden fysionomie en soortgelijke theorieën tegenwoordig als onjuist of zelfs pseudowetenschappelijk beschouwd.
Aan de andere kant hebben biologen de afgelopen jaren zwakke maar statistisch significante verbanden gevonden tussen vijf belangrijke persoonlijkheidskenmerken en bepaalde genen. Daarom blijven wetenschappers onderzoeken of deze genetische verschillen worden weerspiegeld in het menselijk uiterlijk, ook met behulp van kunstmatige intelligentiesystemen.
Osin en zijn collega's voerden een van de grootste onderzoeken van deze soort uit. Hun experimenten werden bijgewoond door 12.000 vrijwilligers die ermee instemden een van de klassieke psychologische tests te doorstaan, en die ook het gebruik van foto's van hun gezichten toestonden om het neurale netwerk te trainen en in andere experimenten te gebruiken.
Nadat ze enkele van deze afbeeldingen en de resultaten van de vragenlijsten door het neurale netwerk hadden gestuurd, controleerden de wetenschappers of ze in staat was om ten minste enkele van de belangrijkste karaktereigenschappen te voorspellen uit foto's van andere mensen die de AI nog niet eerder was tegengekomen. Zoals later bleek, was kunstmatige intelligentie in sommige gevallen merkbaar superieur aan mensen, maar tegelijkertijd varieerde de nauwkeurigheid van zo'n "waarzeggerij van een foto" voor verschillende psychologische persoonlijkheidskenmerken enorm.
Neurale netwerken waren bijvoorbeeld de beste voorspellers van consciëntieusheid en consciëntieusheid, en het ergste van alles, openheid voor nieuwe ervaringen. Bovendien merkten de wetenschappers op dat de resultaten van de analyse afhingen van het beeld van de persoon naar welk geslacht het neurale netwerk 'keek'. In het bijzonder voorspelde het algoritme extraversie en emotionele stabiliteit veel beter voor vrouwen dan voor mannen.
Wetenschappers hopen dat latere, meer geavanceerde versies van dergelijke systemen in de praktijk kunnen worden toegepast, ook in de dienstensector en bij het diagnosticeren van de psychologische compatibiliteit van werknemers of bezoekers van datingsites.
