Het spel go, waarin het computerprogramma DeepMind de kampioen onder de mensen versloeg, zorgde voor een soort verwarring bij Marcus du Sautoy, een wiskundige en professor aan de Universiteit van Oxford. "Ik heb wiskunde altijd vergeleken met spelen", zegt hij. En het hoeft geen spel te zijn dat voor een computer zo gemakkelijk te spelen is, omdat het intuïtie en creativiteit vereist. Dus toen du Sautoy zag dat DeepMinds AlphaGo Lee Sedol versloeg, dacht hij dat er een verandering was in kunstmatige intelligentie die ook andere creatieve velden zou beïnvloeden.
De wetenschapper besloot de rol te onderzoeken die AI kan spelen in onze poging om creativiteit te begrijpen en schreef het boek The Creativity Code: Art and Innovation in the Age of AI, dat werd uitgegeven door Harvard University.
Kunstmatige intelligentie en creativiteit: wie wint?
The Verge besprak met du Sauto de verschillende soorten creativiteit, hoe AI mensen helpt creatiever te worden (in plaats van ze te vervangen) en de creatieve gebieden waar AI voor de grootste uitdagingen staat.
Laten we eerst eens kijken wat "creativiteit" is, of artistieke creatie. In het boek praat je over drie soorten creativiteit. Wat is het en wat betekent het voor de rol van AI?
Veel mensen denken dat artistieke creatie een uitdrukking is van wat het betekent om mens te zijn, en zo ja, hoe kan AI daar dan in de buurt komen? Ik kijk naar veel kunstenaars en laat zien dat heel veel kunst een patroon en structuur heeft die erg wiskundig van aard is. Daarom denk ik dat artistieke creatie meer over patronen en algoritmen gaat dan we denken, en vaak zijn deze patronen verborgen. Misschien kan de AI dit detecteren, aangezien hij erg goed is in het vinden van verborgen patronen.
Er is onderzoekscreativiteit die de regels van het spel neemt en ze tot het uiterste drijft, zoals Bach deed. Er is combinatorische creativiteit waarbij je twee ideeën die niets met elkaar te maken hebben, neemt om te zien hoe associaties in de ene nieuwe ideeën in de andere kunnen stimuleren. De derde creativiteit, die om de een of andere reden het meest mysterieus is, zijn die momenten die vanuit het niets verschijnen - zoiets als een verandering in fasen, wanneer je water kookt, verandert water in stoom en verandert de toestand van de materie volledig.
Promotie video:
Hoe past AI in deze patronen?
Elk van deze creatieve benaderingen biedt verschillende uitdagingen voor AI. Verkennende creativiteit lijkt ideaal voor een computer omdat deze in staat is tot veel meer berekeningen dan het menselijk brein. Combinatorische creativiteit is leuk - AI kan patronen leren en deze toepassen op nieuwe gebieden. Maar het moeilijkste voor hem zal zijn om iets nieuws te creëren en uit het systeem te breken.
Mensen dachten meestal zo: “Hoe kan AI de regels overtreden? Zit het niet vast in het systeem omdat het is geprogrammeerd om op een bepaalde manier te werken? Hoe kan hij eruit springen? Maar als de AI zegt dat je de regels moet overtreden, zal dat ook de regel zijn. Je hebt een metacode die het programma vertelt om de onderliggende code te breken.
In je boek praat je veel over creatieve AI-projecten. Welke waren voor u van bijzonder belang?
Een van de meest interessante was Jazz Continuator, die de muziek van een jazzmuzikant nam, patronen studeerde en zelfstandig begon te spelen. De reactie van de jazzmuzikant was opvallend. Hij zei: 'Ik begrijp alles wat ik hoor. Dit is mijn muziekwereld. Hij speelt net als ik, behalve dingen waar ik in mijn muzikale wereld nog nooit aan heb gedacht."
Dus ik denk dat dit een van de opwindende rollen is voor AI in de toekomst. Mensen beginnen vaak gedragspatronen te herhalen. Vreemd genoeg worden we meer machines omdat we gewoon iets herhalen, dus ik ben onder de indruk dat jazz Continuator de muzikant een beetje heeft laten nadenken over zijn machinegedrag. Hij hielp zijn creativiteit aan te wakkeren door te laten zien dat je de ingrediënten die hij al had, kon herschikken zonder dat hij er zelfs maar aan dacht. Ik wilde laten zien dat de rol van AI in creativiteit misschien is om de menselijke creativiteit te vergroten, dat dit een partnerschap van de toekomst is, dat we samen dingen interessanter kunnen maken dan wanneer we afzonderlijk zouden werken.
Een ander interessant verhaal dat volgens mij belangrijk is, heeft betrekking op de wereld van schone kunsten en Google's DeepDream. Google gaf zijn visuele herkenningssoftware de opdracht om naar een willekeurige reeks pixels te kijken en te beschrijven wat het zag. Hierdoor hebben we het een en ander geleerd over hoe kunstmatige intelligentie werd geprogrammeerd en hoe het zag.
Wat heeft dat voor zin?
Een van de problemen met moderne AI is dat veel machine learning-programma's code maken, maar we begrijpen niet echt hoe het werkt. Het Google DeepDream-project helpt ons een manier te vinden om te begrijpen hoe dit gebeurt. Daarom, wat voor ons - mensen - kunst een manier is om het bewustzijn van een andere persoon te penetreren, zal de door AI gecreëerde kunst misschien helpen om de essentie van het werk van deze code, die erg mysterieus is, door te dringen.
Neem het Rembrandt-project van Microsoft, dat AI-gegenereerde afbeeldingen in de Rembrandt-stijl maakt. Je zou kunnen zeggen: “Waarom hebben we nog een Rembrandt nodig? Hebben we nog geen fantastische Rembrandts? Het komt erop neer dat dit alles helpt om nieuwe dingen in kunstwerken te begrijpen. Als we het werk van Jackson Pollock vanuit een wiskundig perspectief bekijken, zien we nieuwe dingen die we eerder hebben gemist. AI kan dus een interessante rol spelen bij het blootleggen van nieuwe structuren die we misschien in de kunst hebben gemist en nu als vanzelfsprekend beschouwen.
Dit zoeken naar patronen beperkt zich niet tot de schone kunsten, toch?
Nou, in de filmwereld kun je het Netflix-algoritme gebruiken, dat films aanbeveelt die we misschien leuk vinden. Hij kan films op interessante nieuwe manieren delen. Sommige groepen zouden we kunnen identificeren als 'alle komedies samen', maar soms worden films gegroepeerd op basis van hoe mensen 'vind ik leuk' en 'niet leuk' zeggen, en dan ontgaat het algemene thema ons. Het lijkt erop dat AI een nieuw filmgenre heeft gedefinieerd waarvoor we niet eens een naam hebben. Je zou kunnen zeggen "er is een nieuwe geur die je moet noemen". Misschien neemt AI onze creatieve werken en ziet daarin iets dat we kunnen uitdrukken, maar niet beseffen. Hij zou ons kunnen helpen bewust de essentie van creativiteit te verwoorden.
Er zijn veel creatieve gebieden. Noem er een waar AI het moeilijkst heeft?
Een van de verrassingen voor mij was hoe moeilijk het is om woorden te schrijven. Kunstmatige intelligentie heeft zoveel geschreven om te leren. Ik was nogal verrast dat, hoewel de AI behoorlijk goed is in het schrijven van korte fictie, het nog steeds lange tijd niet kan schrijven. Het heeft bijvoorbeeld geen goed gevoel voor de verhaallijn. Ik heb niets gezien dat het samenhangende verhaal zou uitbreiden tot meer dan drie pagina's. Het kan voor AI erg moeilijk zijn om taalconstructies zo geavanceerd te formuleren als wij. Misschien moet hij de evolutie doormaken die we hebben doorgemaakt. En dan is de vraag: hoe lang duurt het?
Ilya Khel
