We horen steeds meer succes bij het gebruik van kunstmatige neurale netwerken. Hier schilderen ze foto's, hier schrijven ze poëzie. Creatief en autodidact, zullen ze niet snel met ons werk beginnen?
Getraind op katten
Er ontstaan steeds meer nieuwe toepassingen voor kunstmatige neurale netwerken. Hier is een voorbeeld van de laatste dagen. Nvidia-ingenieur Robert Bond heeft een automatisch systeem ontwikkeld om om te gaan met de katten van de buren, die graag zijn eigendom binnenvallen zonder dat er iets gevraagd wordt. De dieren die hun territorium markeerden en 's nachts schreeuwden, waren erg vervelend voor de ingenieur. Nu, zodra een kat op de site verschijnt, detecteert het systeem deze en schakelt het watersproeiers in die het dier wegjagen.
U vraagt, wat heeft het neurale netwerk ermee te maken? Nou, probeer dan aan de computer uit te leggen wat een kat is en hoe hij eruitziet. Het was een kat, en geen enkel ander dier dat per ongeluk zijn site binnenkwam. Geen hond of een onbedoelde kraai, en nog minder Bond zelf, die naar zijn site ging, hoewel hij het in eerste instantie ook uit de gieter kreeg.
Het kunstmatige neurale netwerk Caffe speelt een sleutelrol in dit anti-chelatie-systeem. Het is de taak om te bepalen wie precies de bezoeker van het gazon is. Met behulp van een camera monitort het beveiligingssysteem alle bewegingen in het beschermde gebied. Zodra een niet-geïdentificeerd object op het gazon verschijnt, wordt het gefotografeerd en worden de beelden naar de Jetson TX1 gestuurd - een hardwaremodule van Nvidia, die ook is ontworpen voor beeldherkenning. Als het neurale netwerk detecteert dat er een kat op de foto's staat, gaat de dichtstbijzijnde sproeier onmiddellijk aan, waardoor het dier wegjaagt. Maar in de toekomst, tenzij dierenverdedigers de inventieve ingenieur natuurlijk stoppen, hoopt Bond een systeem te creëren dat water op katten zou schieten met een doel.
Kan het systeem worden geconfigureerd voor honden, of bijvoorbeeld alleen voor gemberkatten? Kan. Het voordeel van neurale netwerken is dat ze niet "verbaal" hoeven uit te leggen wat een kat is. Ze heeft gewoon veel foto's van deze dieren nodig - de zogenaamde trainingsset. Het netwerk zelf vindt kenmerken in afbeeldingen die kenmerkend zijn voor katten en onthoudt ze. Dit is leren. Nu het netwerk is getraind, kan het de kat op de afbeeldingen herkennen.
Trouwens, je kunt het neurale netwerk Caffe, gemaakt door wetenschappers van de University of California in Berkeley, in actie proberen en zien hoe het katten van honden onderscheidt op /demo.caffe.berkeleyvision.org/. Upload een afbeelding of plak er een link naar en het systeem vertelt je wat er in de afbeelding wordt weergegeven.
Promotie video:
Vedmedenko van opmerkingen