AI Leerde In Een Dag Zelfstandig Schaken Op Een Bovenmenselijk Niveau - Alternatieve Mening

AI Leerde In Een Dag Zelfstandig Schaken Op Een Bovenmenselijk Niveau - Alternatieve Mening
AI Leerde In Een Dag Zelfstandig Schaken Op Een Bovenmenselijk Niveau - Alternatieve Mening

Video: AI Leerde In Een Dag Zelfstandig Schaken Op Een Bovenmenselijk Niveau - Alternatieve Mening

Video: AI Leerde In Een Dag Zelfstandig Schaken Op Een Bovenmenselijk Niveau - Alternatieve Mening
Video: LEREN SCHAKEN MET MEESTER JUUL 2024, Maart
Anonim

Het AlphaZero-algoritme, zonder een menselijke leraar, beheerste het schaken en het shogi-spel in 24 uur, zodat het andere kampioenenprogramma's versloeg die voorheen onvoorwaardelijk mensen hadden verslagen.

Deep Mind, een bedrijf dat algoritmen voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt, heeft gegevens gepubliceerd over de resultaten van de omscholing van het AlphaGo-algoritme voor het spelen van schaken en shogi. Eerder wist AlphaGo de wereldkampioenen te verslaan in het spel go. Kunstmatige intelligentie wist nieuwe games nog sneller onder de knie te krijgen. Het bijbehorende werk wordt op de preprint-server van Cornell University geplaatst.

AlphaZero gebruikte een versterkende leermethode. Het is een subtype van deep machine learning waarbij geen menselijke leraar wordt gebruikt, maar uitsluitend games tussen twee AI's. Hoewel beide AI's in het begin erg zwak spelen, kunnen ze vanwege hun hoge snelheid (in vergelijking met een menselijke leraar) in korte tijd een groot aantal spellen spelen en beproefde zetten en hun sequenties op bepaalde posities op het bord selecteren, wat geeft de mogelijkheid voor algoritmen om hun niveau extreem snel te verhogen.

In dit geval heeft AlphaZero in slechts 24 uur een spelniveau bereikt dat hoger is dan elke menselijke speler. Daarna mocht ze spelen met Stockfish, de beste schaker die er was, en Elmo, de beste shogispeler (een sterk gemodificeerd schaakspel in het vroegmiddeleeuwse Japan).

Ondanks een zeer korte trainingsperiode versloeg AlphaZero Stockfish 28 keer en speelde 72 keer. Ze wist 90 keer te winnen van Elmo, 8 keer te verliezen en 2 keer gelijk te spelen. Dit zijn buitengewoon hoge resultaten. Zowel schaken als shogi zijn heel verschillend van het spel waarvoor AlphaGo oorspronkelijk is gemaakt, en ook van elkaar. Bijvoorbeeld, "Japans schaken" impliceert extreem exotische mogelijkheden, zoals het spelen van een van de "opgegeten" stukken van de vijand. De overwinning van een algoritme dat alleen voor Go is gemaakt door te spelen met een volledig identiek algoritme, betekent dat een menselijke leraar kan bereiken

IVAN ORTEGA

Aanbevolen: