Kunstmatige intelligentie stopt nooit met leren om steeds interessantere dingen te doen. Maar als eerder de "lijst met vaardigheden" werd uitgebreid door nieuwe functies toe te voegen aan een bestaand systeem, is alles nu, dankzij specialisten van Microsoft Research en de University of Cambridge, veel interessanter geworden. Hun kunstmatige intelligentiesysteem genaamd DeepCoder is in staat om zelfstandig niet erg complexe (op dit moment) programma's te schrijven, waarbij de broncode wordt "geleend" in kant-en-klare oplossingen.
Het AI-systeem DeepCoder is gebaseerd op de zogenaamde softwaresynthese. De essentie van deze methode is dat DeepCoder kant-en-klare secties code uit andere programma's haalt, afhankelijk van wat er uiteindelijk moet worden verkregen, en ze combineert tot zijn eigen volgorde. Een van de belangrijkste voordelen van deze benadering is dat de kunstmatige intelligentie de mogelijkheid heeft om de meest effectieve secties van de broncode of secties te kiezen die het meest geschikt zijn voor een bepaald geval bij het samenstellen van zijn eigen programma. En kunstmatige intelligentie zelf kan dergelijke technieken gebruiken die mensen nooit zouden gebruiken vanwege de eigenaardigheden van het menselijk denken.
Een belangrijk onderdeel van het DeepCoder-systeem is de zoekmachine, die openbaar beschikbare broncodedatabases doorzoekt en analyseert, sorteert, evalueert en codeert. Het moet gezegd worden dat een vergelijkbare benadering wordt gebruikt door sommige programmeurs, die ook vaak databases gebruiken in hun werk bij het schrijven van nieuwe programma's.
VLADIMIR KUZNETSOV
