Bijna 3.000 vermiste kinderen werden door de Indiase politie geïdentificeerd in slechts vier dagen na de start van een experiment met gezichtsherkenningstechnologie. De politie in New Delhi testte het systeem van 6 tot 10 april en controleerde ongeveer 45.000 kinderen die in weeshuizen in de stad woonden, waarvan er 2 duizend 930 als vermist werden opgegeven.
Er worden pogingen ondernomen om deze kinderen te herenigen met hun families, en Bachpan Bachao Andolan (BBA), een pleitbezorger van de gemeenschap voor de rechten van kinderen, die het gebruik van de technologie voorstelde, gelooft nu dat deze in heel India kan worden gebruikt.
"Momenteel worden in India bijna 200.000 kinderen als vermist opgegeven", vertelde een woordvoerder van BBA aan The Better India.
"Het is bijna onmogelijk voor iemand om kinderen handmatig te controleren op foto's", zeiden ze.
Tot nu toe heeft het Indiase Ministerie van Vrouwen en Ouderschap een ander systeem, TrackChild genaamd, gebruikt om vermiste kinderen te vinden. Het is een online database waar foto's van vermiste kinderen kunnen worden geüpload en alle informatie aan de politie en burgers kan worden verstrekt.
Met gezichtsherkenningstechnologie kan de politie kinderen controleren en ze matchen met afbeeldingen in deze database.
Als het experiment met gezichtsherkenning volledig slaagt, hopen Indiase functionarissen dat het dan veel effectiever kan zijn om het probleem van vermiste kinderen aan te pakken.
Promotie video:
Succes uit het verleden
De post kwam slechts een week nadat The Independent had gemeld hoe vergelijkbare gezichtsherkenningstechnologie hielp een geesteszieke persoon te herenigen met zijn broer in China.
De 31-jarige man ligt sinds januari 2017 in het ziekenhuis, waar hij werd meegenomen nadat hij ronddolend in Chongqing Station werd aangetroffen. Ziekenhuismedewerkers konden de persoon niet identificeren, maar de technologie toonde aan dat hij afkomstig was uit de prefectuur Liangshan Yi in de provincie Sichuan, honderden kilometers verderop.
Sergey Lukavsky
