Als robots je niet bang maken, ontwikkel je ze of ben je er zelf een van.
De elektronische hersenen van de meest geavanceerde modellen zijn nu al slimmer dan mensen en kunnen dingen doen die ieder van ons op zijn minst ongemakkelijk doen ineenkrimpen. Denk je dat we gewoon hondsdolle neo-Luddieten zijn die oproepen tot een einde aan denkmachines? Kan zijn.
Maar wat zegt u na het leren over dergelijke prestaties op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie?
Nummer 5. Schizofrene robot
Wetenschappers van de Universiteit van Texas in Austin simuleerden psychische aandoeningen op een computer, waardoor kunstmatige intelligentie schizofrenie kreeg.
Het slachtoffer van het experiment was DISCERN, een supercomputer die functioneert als een biologisch neuraal netwerk dat het principe van het menselijk brein herhaalt. In hun poging om het mechanisme achter schizofrenie te recreëren, zijn wetenschappers uitgegaan van de theorie van hyperleren, die beweert dat de hersenen van een schizofreen te veel informatie verwerken en opslaan, alles onthouden, zelfs onnodige kleine details.
Toen creëerden wetenschappers een emulatie van schizofrenie in kunstmatige intelligentie (we weten niet zeker of dit experiment geen misdaad tegen de menselijkheid is), waarbij ze de computer met veel verhalen laadden. Zolang de machine alleen de belangrijkste details in het geheugen mocht opslaan, werkte het perfect en reproduceerde het het geleerde materiaal normaal. Vervolgens hebben de onderzoekers het geheugenapparaat opnieuw geprogrammeerd, waardoor het werd gedwongen om absoluut alle details op te nemen - zowel belangrijk als onbeduidend.
Promotie video:
Het resultaat is een schizorobot! De computer kon zich niet normaal herinneren wat hem werd geleerd en kon geen samenhangend verhaal reproduceren. Hoe gek is hij? Op een gegeven moment claimde hij bijvoorbeeld de verantwoordelijkheid voor een terroristische aanslag door onderzoekers te vertellen dat hij een bom had geplaatst. De kunstmatige intelligentie deed dit omdat het een rapport van een derde over de terroristische explosie verwarde met zijn eigen geheugen. In een ander geval begon de computer integendeel over zichzelf te praten in de derde persoon, omdat hij gewoon niet kon zien wie hij nu was. Al met al heeft DISCERN een persoonlijkheidsstoornis ontwikkeld. Gelukkig hebben wetenschappers van de Universiteit van Texas een soort van robotachtige antipsychotica uitgevonden om hun afdeling weer normaal te maken.
Nummer 4. Bedriegende robot
Professor Roland Arkin van de School of Interactive Computing aan de Universiteit van Georgia presenteerde de resultaten van een experiment waarin wetenschappers erin slaagden een groep robots te trainen om te bedriegen en te misleiden. Ze leidden een strategie af om gedrag te misleiden op basis van gedragsmodellen van vogels en eekhoorns.
Bij het experiment waren twee robots betrokken. De eerste moest een schuilplaats vinden, de tweede - om te ontdekken waar de eerste zich schuilhield. De robots moesten een pad afleggen met vooraf geïnstalleerde obstakels, die kantelden terwijl de auto's vooruit reden. De eerste stippelde een koers uit en de tweede volgde hem en analyseerde de route van de gezochte persoon aan de hand van de resterende sporen.
Na een tijdje begon de schuilende robot opzettelijk obstakels omver te werpen om een vals spoor te creëren, terwijl de sluwe man zich op dat moment ergens ver van al deze rotzooi verstopte. Simpele tactiek, maar door het te gebruiken, kon de verstopte droid zijn achtervolger 75% van de tijd voor de gek houden.
Bovendien was deze strategie aanvankelijk niet geprogrammeerd - de robot ontwikkelde hem zelfstandig, met vallen en opstaan. Het is goed dat dit allemaal maar een ongevaarlijk universitair experiment is, toch?
# 3. Meedogenloze robot
Wetenschappers van het Laboratorium voor Intelligente Systemen zetten een groep robots in dezelfde kamer met conventionele bronnen van "voedsel" en "gif". Machines verdienden punten omdat ze het dichtst bij het "voedsel" stonden, en verloren punten als ze te dicht bij het "gif" kwamen. Alle robots die aan het experiment deelnamen, waren uitgerust met kleine blauwe lampjes die onregelmatig knipperen, evenals een camerasensor, die hielp om het licht van de lampen van andere robots te identificeren.
Ze konden ook hun eigen lichten uitdoen als ze dat wilden. Toen de tests begonnen, kostte het de robots maar een korte tijd om te beseffen dat de grootste concentratie blauw licht zich bevond op de plaats waar andere robots zich verzamelden - dat wil zeggen naast het "voedsel". Het bleek dat robots door knipperende gloeilampen te laten zien waar de juiste bron is.
Na verschillende fasen van het experiment zetten bijna alle robots hun "bakens" uit en weigerden elkaar te helpen. Maar dit was niet het einde - sommige van de bots probeerden de rest weg te halen van het "eten", intenser knipperend, net als een rattenvanger met een pijp. Hoewel het de mensheid misschien in de kaart speelt: als robots met elkaar gaan vechten, is het geen feit dat ze genoeg tijd voor ons hebben.
# 2. Supercomputer met verbeeldingskracht
Onder de vele Google-projecten die ongetwijfeld op een dag onze beschaving zullen beëindigen, valt er één op: dit is een zelflerende computersimulatie van een neuraal netwerk. Hetzelfde als de schizofrene computer uit het vijfde punt, maar alleen deze is nog niet gek geworden. Integendeel, hij heeft zijn eigen sterk georganiseerde bewustzijn en zelfs een voorliefde voor creativiteit.
Tijdens het experiment kreeg deze supercomputer gratis toegang tot internet en de mogelijkheid om de inhoud van het netwerk te bestuderen. Geen beperkingen of instructies - de krachtigste superintelligentie mocht gewoon de hele menselijke geschiedenis en ervaring onderzoeken. En weet je wat de supercomputer uit al die rijkdom koos? Hij begon foto's van katten te bekijken.
Ja, zo bleek, we gebruiken internet allemaal op dezelfde manier, ongeacht wie we zijn - denkend vlees of hightech digitale geest. Laat ons aan onszelf over en we zullen schattige kittens uitkiezen. Even later ontdekte Google dat de computer zelfs zijn eigen concept ontwikkelde van hoe een kat eruitziet en onafhankelijk een beeld genereerde met behulp van zijn analoog van de hersenschors, op basis van eerder bekeken foto's.
# 1. Ziener robot
De Nautilus is een andere zelflerende supercomputer. Dit aggregaat heeft sinds 1945 miljoenen krantenverhalen gevoed door te zoeken op twee criteria: aard van publicatie en locatie. Door gebruik te maken van deze opslagplaats van informatie over gebeurtenissen uit het verleden, werd hem gevraagd veronderstellingen naar voren te brengen over wat er in de "toekomst" zal gebeuren. En zijn gissingen bleken verrassend nauwkeurig te zijn. Hoe nauwkeurig? Hij vond bijvoorbeeld Bin Laden.
Dit betekent natuurlijk niet dat een forse, boze cyborg in Osama's deur inbrak met een ionenkanon in de aanslag, de Nautilus was aan het zoeken of Bin Laden daadwerkelijk was ontdekt. Maar na voldoende informatie te hebben ontvangen, kon de kunstmatige intelligentie de geschatte locatie van terrorist # 1 berekenen.
Het kostte de Amerikaanse regering en haar bondgenoten 11 jaar, twee oorlogen, twee presidenten en miljarden dollars. Het kostte "Nautilus" veel minder tijd, bovendien analyseerde hij alleen maar het nieuws over de leider van de terroristen en bracht hij de punten van zijn vermeende positie in verband. Als gevolg hiervan verkleinde de Nautilus het zoekgebied tot een zone van tweehonderd kilometer in het noorden van Pakistan - precies waar Osama's toevluchtsoord werd gevonden.
Maar de prestaties van de Nautilus zijn niet beperkt tot de jacht op Bin Laden. Hij was ook in staat om de protesten van de Arabische Lente te voorspellen door simpelweg naar publicaties te kijken en hun 'stemming' te bepalen door hoe vaak ze positieve of negatieve taal gebruikten.
Dus robots kunnen de toekomst voorspellen, en ze zullen zeker het op handen zijnde uitsterven van de mensheid voorspellen, als we er maar benen aan vastmaken. Desalniettemin is het experiment met "Nautilus" van retrospectieve aard: het was toegestaan om de gebeurtenissen die al hadden plaatsgevonden te "voorspellen". Hoewel wetenschappers er nu over nadenken om de machine de huidige toekomst te laten berekenen.
