Magent, een aparte Google Brain-groep die de creativiteit van deep machine learning bestudeert, heeft de eerste melodie gepubliceerd die een neuraal netwerk heeft geschreven.
De melodie van minder dan anderhalve minuut wordt gerapporteerd door TechCrunch, de broncode van de alfaversie van het project is beschikbaar in de GitHub-repository.
Magenta ging officieel van start in juni 2016, maar de eerste ontwikkelingen op het gebied van muzikale creativiteit van machines zijn al gedemonstreerd op het Moogfest muziekfestival. Op basis van de vijf ontvangen noten speelde het programma een complexere en langere melodie.
U kunt via deze link naar de audio luisteren
Een programma voor het importeren van muziek uit MIDI-bestanden in het TensorFlow-platform voor machine learning is het eerste project waar het Magenta-team aan werkt. In de toekomst zullen de ontwikkelaars het algoritme verfijnen zodat het neurale netwerk complexere en langere melodieën kan componeren, en zullen ze ook machinecreativiteit ontwikkelen op het gebied van beeldcreatie. Het onderzoeksteam is van mening dat dergelijke technologieën zullen dienen als nieuwe instrumenten in de handen van artiesten en muzikanten.
Het Magenta-project is niet de eerste poging om machine learning-technologieën toe te passen op creativiteit. Eerder schreven onderzoekers van de University of Future Hakodate een roman met behulp van kunstmatige intelligentie, die de finale bereikte van de Hoshi Shin'ichi literaire prijs. Ook hebben onderzoekers van het Google Brain-laboratorium, tijdens het trainen van het kunstmatige-intelligentiesysteem om menselijke spraak te begrijpen, het geleerd om een schijn van poëzie te creëren, die doet denken aan poëzie van tieners.
Nikolay Vorontsov
