De ontwikkelingen van Alexey Moskalev, een bioloog uit Syktyvkar, en zijn collega's van het Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), die de levensverwachting van een persoon aanzienlijk kunnen verhogen en nieuwe methoden kunnen vinden om kanker te behandelen, hebben het wereldniveau bereikt. Dit werd gerapporteerd door het wetenschappelijke tijdschrift "Frontiers in genetics" (Frontiers in genetics).
Begin maart 2014 publiceerde Moskalev samen met zijn collega's Anton Buzdin en Alex Zhavoronkov een artikel in een internationaal wetenschappelijk tijdschrift over het zoeken met behulp van computertechnologie naar medicijnen die het leven aanzienlijk kunnen verlengen. Dit wetenschappelijke werk was een doorslaand succes in de professionele omgeving: in de eerste maand na publicatie werd het artikel meer dan 10 duizend keer gedownload.
Onderzoek door Russische wetenschappers vormde de basis voor de activiteiten van twee grote biomedische bedrijven - InSilico Medicine Inc. (VS) en Pathway Pharmaceuticals (Hong Kong), met als belangrijkste werkterrein de strijd tegen veroudering op het niveau van moleculaire processen, de ontwikkeling van technologieën voor een lang leven en het zoeken naar een optimale therapie voor kanker. Het belangrijkste verschil met concurrenten is het gebruik van unieke computeralgoritmen bij het zoeken naar nieuwe medicijnen en de selectie van individuele therapie.
"Op basis van jarenlange ervaring was een team van systemische en moleculair biologen, wiskundigen, bio-informatica, oncologen en IT-specialisten in staat om een methodologie te ontwikkelen voor het analyseren van biomoleculaire gegevens van de kanker van een patiënt met als doel een gepersonaliseerde selectie van gerichte chemotherapie," zei MIPT-universitair hoofddocent Alex Zhavoronkov.
Volgens hem heeft een internationaal team van wetenschappers onder leiding van Buzdin een ongeëvenaard OncoFinder-systeem ontwikkeld, een computerplatform dat is ontworpen om het genexpressieprofiel van de tumor van een patiënt te analyseren en te vergelijken met normale genexpressie. De resultaten van de analyse maken het mogelijk om de oorzaken te identificeren die hebben geleid tot de vorming van de tumor op moleculair niveau en om het best gerichte medicijn voor chemotherapie te selecteren.
Volgens het tijdschrift is het team van wetenschappers van plan het onderzoek voort te zetten.
