Het gezichtsherkenningssysteem is een innovatieve ontwikkeling die een geweldige toekomst voorspelt. Voor de juiste werking van dit systeem zijn verschillende belangrijke componenten vereist. Men kan dus niet zonder een server die de volledige database host en een vergelijkingstechniek die is ontwikkeld door specialisten.
Het systeem is onmogelijk zonder een neuraal netwerk, dat meer dan een miljoen afbeeldingen van mensen met speciale merktekens opslaat. Maar het neurale netwerk moet eerst speciaal worden voorbereid, dat wil zeggen, getraind. Hier is niets ingewikkelds aan, alleen de afbeeldingen worden erin geladen en gepresenteerd, dit is bijvoorbeeld Masha Petrova enzovoort.
Het systeem bepaalt al de vectoren van tekens zonder de hulp van specialisten, het begint het gezicht te bestuderen, vindt er geometrische patronen op. Dit alles wordt op zo'n manier gedaan dat het systeem later een bepaalde persoon kan herkennen aan zijn uiterlijk van een groot aantal vergelijkbare afbeeldingen. Dergelijke kenmerken omvatten de locatie van de ogen en hun vorm, haargroei en kapsel, kinlocatie en gezichtsvorm. Mensen zijn tenslotte allemaal verschillend, hoewel ze in veel opzichten op elkaar lijken. Het systeem leert precies de unieke elementen te onderscheiden.
Zo gebruikt de technologie voor gezichtsherkenning "Face In" een groot aantal zogenaamde numerieke kenmerken-kenmerken. In totaal zitten er 80 in het systeem Na deze fase start het technische proces dat automatisch verloopt.
De introductie op veel terreinen van het sociale leven heeft bij mensen een soort vreugde en tegelijkertijd paniek veroorzaakt. In 2016 verscheen de FindFace-applicatie voor smartphones, wat zich letterlijk vertaalt naar "vind een gezicht".
Fans van sociale netwerken droomden alleen van zo'n innovatie. Nu was het mogelijk om elke geregistreerde gebruiker te vinden zonder zijn naam te kennen. Het was genoeg om een foto van een persoon te maken, een foto te uploaden en de applicatie zelf gaf de pagina van een vreemde op sociale netwerken uit. Aanvankelijk vond de applicatie verschillende persoonlijkheden die qua uiterlijk vergelijkbaar waren, daarna verbeterden de ontwikkelaars het. De ontwikkeling veroorzaakte een publieke discussie over de vraag of moderne technologieën het recht van elke persoon op privacy en persoonlijk leven schenden, omdat in feite nu iedereen iemand zou kunnen vervolgen.
Promotie video:
Het systeem is niet alleen erg interessant geworden voor gewone mensen, maar ook voor diensten die gespecialiseerd zijn in het zoeken naar mensen, inclusief daders. Zo'n programma is bijvoorbeeld erg nuttig voor medewerkers van grensdiensten, speciale diensten, het is nodig op luchthavens, drukke plaatsen en zelfs in pretparken. In de steden zijn speciale camera's geïnstalleerd, waarop de basis van de gezochte en criminelen is aangesloten. Als het systeem in de cel een gelijkenis detecteert, wordt er automatisch een signaal naar de politie gestuurd. Het is nogal moeilijk voor criminelen om zich te verstoppen in een stad waar overal zulke camera's zijn.
Auteur: Natalia Kotoman
