Het vermogen van computers om objecten te onderscheiden wordt voortdurend verbeterd, maar ze werken meestal geïsoleerd. Wat is het nut van een beveiligingsrobot als deze geen informatie over de aanvaller kan delen met andere machines? Misschien hebben wetenschappers van Cornell University een oplossing voor dit probleem gevonden. Ze ontwikkelen een systeem waarmee robots en andere autonome apparaten met elkaar kunnen samenwerken om objecten te identificeren en te volgen. Elke bot stuurt zijn beelden naar de centrale eenheid, die zowel met andere systemen als met online camera's kan communiceren om het proces van objectidentificatie te versnellen. De groep komt samen om afbeeldingen van objecten te vergelijken, ze te volgen en veel meer informatie te verzamelen dan wanneer ze al het werk alleen zouden doen.
Een robot kan bijvoorbeeld een verdachte persoon detecteren die door een menigte sluipt. Een team robots kan al zijn bewegingen volgen. Met behulp van de planningsfunctie bepaalt het systeem welke camera's moeten worden ingeschakeld en welke robots moeten worden gebruikt om het beste zicht te krijgen.
Wetenschappers hebben nog veel werk voor de boeg. Het systeem moet worden voltooid en getest, om nog maar te zwijgen van de voorbereiding voor inbedrijfstelling. Deze inspanningen zijn echter waarschijnlijk veel voordeliger dan het op andere manieren versterken van beveiligingsmaatregelen. Het United States Office of Naval Research steunt het project en het is te hopen dat de marine het systeem in ontwikkeling zal gebruiken om drone-operaties te coördineren. Ongeacht wat het blijkt te zijn, de logica dicteert dat de tijd van eenzame wolven al ten einde loopt.
