Het herkent gezichten. Hij weet welke video's je misschien leuk vindt. Hij kan u wellicht de beste behandeling aanbevelen, specifiek voor uw geval. Kunstmatige intelligentie en zijn subset van disciplines - zoals machine learning, natuurlijke taalverwerking en computervisie - worden steeds meer geïntegreerd in ons dagelijks leven, of we het nu leuk vinden of niet. Wat ooit sci-fi was, is nu routineonderzoek en -ontwikkeling in universitaire laboratoria over de hele wereld.
Evenzo hebben startups die aan kunstmatige-intelligentietechnologieën werken hun mogelijkheden vergroot - en daarmee zijn de aandelenkoersen gestegen. Volgens onderzoek van CB Insights worden meer dan 30 van deze bedrijven nu gewaardeerd op $ 1 miljard. Particuliere bedrijven met een waarde van een miljard tot voor kort waren zeldzaam, zodat ze zelfs de bijnaam "eenhoorns" kregen. Er zijn er nu echter meer dan 325, wat zich in de totale schatting vertaalt in bijna een biljoen dollar.
AI-startups zijn betrokken bij 10% van de totale lijst en groeien snel in aantal: de afgelopen 4 jaar van nul naar tweeëndertig. Vorig jaar bereikten 17 AI-startups de drempel van een miljard dollar.
Maar wat zit er achter al dat geld?
Grote broer kijkt naar je
Laten we beginnen met het slechte nieuws.
Gezichtsherkenning is tegenwoordig waarschijnlijk een van de meest voorkomende toepassingen van AI. In feite is het een technologie die al jaren bestaat door een man genaamd Woodrow Bledsoe, die een RAND-tablet gebruikte om semi-autonoom gezichten uit een database te matchen. Dit was in de jaren zestig.
Promotie video:
De meesten van ons zijn tegenwoordig bekend met gezichtsherkenning als een manier om smartphones te ontgrendelen. Maar de technologie heeft aan bekendheid gewonnen als hulpmiddel voor toezicht op wetshandhaving, vooral in China.
Het is geen geheim dat gezichtsherkenningsalgoritmen die zijn ontwikkeld door verschillende AI "eenhoorns" uit China - SenseTime, CloudWalk en Face ++ (ook bekend als Megvii) - worden gebruikt om de 1,3 miljard mensen van het land te volgen. De politie draagt daar zelfs een AI-bril voor.
De Chinese startup Yitu Technologies, de vierde in een miljard dollar, ontwikkelt ook een beveiligingsplatform voor gezichtsherkenning en ontwikkelt kunstmatige-intelligentiesystemen voor de gezondheidszorg. Het intelligente vierdimensionale beeldvormingssysteem CARE. AITM kan bijvoorbeeld verschillende ontstekingen in realtime identificeren, inclusief mogelijke vroege detectie van kanker.
Kunstmatige intelligentie: dokter
Zoals Peter Diamandis opmerkt, vult AI in hoog tempo de gezondheidszorg en de levensverwachting aan. In dit verband wijst hij op een andere eenhoorn uit China: iCarbonX, die van plan is machines te gebruiken om individuele gezondheidsplannen voor elke persoon te ontwikkelen.
Verschillende eenhoorns in hardware voor de gezondheidszorg zijn OrCam Technologies en Butterfly. Het eerste Israëlische bedrijf ontwikkelde het draagbare MyEye-apparaat voor slechtzienden, dat op een bril kan worden bevestigd. Het apparaat kan mensen en producten identificeren en tekst lezen door informatie te verzenden met discrete audio.
Het in Connecticut gevestigde Butterfly Network heeft de zorgmarkt volledig vernieuwd met een draagbare echo-machine die werkt met een smartphone.
"Orcam en Butterfly zijn verbazingwekkende voorbeelden van hoe machine learning kan worden geïntegreerd in oplossingen die stapsgewijze verbeteringen opleveren voor zelfs de allernieuwste technologie in ultracompetitieve markten", aldus Andrew Byrnes, Chief Investment Officer bij Comet Labs.
Kunstmatige intelligentie: driver
Comet Labs heeft twee AI-eenhoorns in zijn portfolio: Megvii en Pony.ai.
De tweede is een van de drie miljard dollar tellende startups die kunstmatige intelligentietechnologieën ontwikkelen in zelfrijdende auto's, en de andere twee zijn Momenta.ai en Zoox.
Pony.ai, opgericht in 2016 in de buurt van San Francisco (en ook met het hoofdkantoor in China), introduceerde vorig jaar zijn PonyAlpha-systeem voor zelfbestuur. Dit platform maakt gebruik van een verscheidenheid aan sensoren (LiDAR, camera's en radar) om door de omgeving te navigeren, maar de ‘sensorfusietechnologieën’ vereenvoudigen de taak door de meest betrouwbare sensorgegevens te selecteren voor een bepaald rijscenario.
Zoox is een andere startup in San Francisco die een paar jaar geleden is opgericht. Eind 2018 kreeg het groen licht van de staat Californië om het eerste autonome autobedrijf te worden dat passagiers vervoert in een proefprogramma. Ondertussen test Momenta.ai uit China niveau 4-autonomie voor zijn zelfrijdende systeem. Autonoom rijden niveaus worden beoordeeld van nul tot vijf, met het vijfde niveau gelijk aan de persoon die rijdt.
Het geroezemoes rond autonoom rijden is momenteel op zijn hoogtepunt en Byrnes gelooft dat regelgevende controlepunten de meeste zelfrijdende auto's in de nabije toekomst stationair zullen houden. De uitzondering is China, dat autonoom vervoer een "systeembenadering" hanteert.
“Als autonoom vervoer serieuzere problemen oplost, bijvoorbeeld met het verkeer, en overheidssteun aantrekt, kan het zich snel ontwikkelen. Daarom denken we dat Pony.ai de winnaar zal zijn op dit gebied."
Kunstmatige intelligentie: procesautomatisering
Een AI-aangedreven technologie die alleen fans van de iconische Office Space-klassieker zullen waarderen, is Robotic Process Automation (RPA).
RPA-bedrijven nemen het dagelijkse backoffice-werk over, zoals het invullen van facturen of het verwerken van verzekeringsclaims, en besteden dit uit aan bots. Dan komt het slimme deel om de hoek kijken, omdat bots ongestructureerde gegevens kunnen manipuleren, zoals tekst in een e-mail of zelfs video's en afbeeldingen, om een groeiende verscheidenheid aan taken uit te voeren.
Automation Anywhere en UiPath, beide oude bedrijven opgericht in 2003 en 2005, doen dit. En alleen al sinds 2017 hebben ze $ 1 miljard aan totale financiering opgehaald.
Kunstmatige intelligentie: cyberbeveiliging
Cybersecurity is een andere branche waarin AI investeringen in startups stimuleert. Grote namen als CrowdStrike, Darktrace en Tanium gebruiken een verscheidenheid aan machine learning-technieken om computers en andere IT-middelen te beschermen, naast het simpelweg updaten van hun antivirus naar de nieuwste versie.
Darktrace haalt bijvoorbeeld inspiratie uit het menselijke immuunsysteem. De algoritmen kunnen het unieke ontwerp van elk apparaat en elke gebruiker op het netwerk "leren" en opkomende problemen identificeren voordat de zaken uit de hand lopen.
Alle drie de bedrijven worden gebruikt door grote bedrijven en overheden over de hele wereld.
Wat is het volgende?
De duurste startup ter wereld, China's Bytedance, wordt momenteel geschat op $ 75 miljard. Wat kan ze doen? Maak nieuws en virale video's van 15 seconden. Bedrijven als Comet Labs investeren echter niet in dergelijke bedrijven.
Byrnes ziet echte waarde in startups die "datagestuurde benaderingen hanteren voor problemen die uniek zijn voor unieke industrieën". Eenhoorn Uptake Technologies uit Chicago analyseert bijvoorbeeld input van machines, van windturbines tot tractoren, om problemen te voorspellen voordat ze invloed hebben op machines. PingThings, een klein bedrijf, voert een gelijkaardige analyse uit voor de energiedienstensector.
Ilya Khel
