Ondanks het feit dat moderne robots erg goed zijn in het hanteren van verschillende soorten objecten, is het eerst nodig om gegevens over deze objecten in hun programma te plaatsen. En als een robot iets tegenkomt waarmee hij niet weet hoe hij ermee om moet gaan, drijft hij de auto in een verdoving. Een groep onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) heeft echter een algoritme gemaakt dat robots zal trainen om te communiceren met objecten die ze nog nooit eerder zijn tegengekomen.
Volgens Engadget zijn ingenieurs van het MIT Computer Science Laboratory verantwoordelijk voor de ontwikkeling. En hun uitvinding zou robots nuttiger kunnen maken, niet alleen in de productie, maar ook thuis. Op dit moment kunt u met het belangrijkste type software dat in robots is ingebed, een uiterst beperkte reeks opdrachten uitvoeren: selecteer bijvoorbeeld uit de objecten (voorheen bekend bij het programma) degene die op dit moment nodig is of verplaats objecten die vooraf in het algoritme zijn geschreven van plaats naar plaats.
Een nieuwe AI van MIT, genaamd DON (Dense Object Nets), stelt robots in staat de structuur en het doel van het object dat ze op dit moment zien te bepalen. Er moet bijvoorbeeld een sneaker op de zool worden geplaatst, en het is handiger om de mok bij het handvat vast te houden en bij voorkeur niet om te draaien, aangezien deze gevuld kan zijn met vloeistof. Op basis van de gegevens die in het programma zijn opgenomen, kan het neurale netwerk zelfstandig verbeteren en nieuwe onderwerpen voor zichzelf leren. Bovendien onthoudt AI niet alleen specifieke objecten, maar ook hun doel. Als hij bijvoorbeeld de taak krijgt om een onderwerp te bestuderen, zal de AI verschillende foto's maken en deze vergelijken met de beschikbare foto's. Vervolgens wordt het object virtueel ontleed in "samenstellende delen", het frame van het object en de belangrijkste punten worden opgemaakt. Daarna is het mogelijk om met het object te communiceren. Bovendien,als je herhaaldelijk de taak geeft om een object te vinden tussen dezelfde vergelijkbare objecten, zal het neurale netwerk het niet alleen onmiddellijk identificeren, maar ook de hele klasse van vergelijkbare objecten onthouden, in het besef dat je ermee kunt communiceren op dezelfde manier als met de originele.
Vladimir Kuznetsov
