Systemen op basis van kunstmatige intelligentie en neurale netwerken kunnen worden aangepast om een verscheidenheid aan taken uit te voeren, van complexe wiskundige berekeningen tot objectherkenning en zelfs videobewerking. Onlangs heeft een groep Russische wetenschappers een speciaal apparaat ontwikkeld waarmee blinde mensen zich in de ruimte kunnen heroriënteren. Het apparaat kreeg de naam SOMSI - een meerkanaals informatieverwerkingssysteem.
Verantwoordelijk voor de ontwikkeling van het bedrijf "Business Bureau" en, volgens de publicatie "Izvestia", een gadget voor het analyseren van de omringende ruimte met behulp van de resulterende video- en audiosignalen. Het apparaat bestaat uit twee delen: het eerste is alle sensoren die nodig zijn om informatie op te nemen, zoals sensoren, microfoons en videocamera's, en het tweede is het op AI gebaseerde platform zelf.
Het werkingsprincipe is als volgt: nadat het de nodige gegevens over de omgeving heeft ontvangen, verzendt het systeem deze 'naar de cloud', waar het neurale netwerk de ontvangen informatie analyseert, en vervolgens wordt het resulterende resultaat teruggestuurd naar de gebruiker, waar het wordt omgezet in een spraak- of tactiel bericht, of op basis daarvan wordt een virtueel bericht gebouwd. afbeelding (zij het in een nogal primitieve vorm). De laatste optie is beschikbaar met een oogimplantaat.
Tegenwoordig is het SOMSI-systeem een digitale analoog van het netvlies, maar er is nog niet genoeg kracht en technologie om het beeld in al zijn details te verwerken. Tegelijkertijd is de gadget heel goed in staat om grote schematische contouren van objecten te herkennen. SOMSI heeft nog een andere functie: het bepalen van de afstand tot objecten met behulp van echografie. De gebruiker hoeft slechts één knop ingedrukt te houden en het neurale netwerk vertelt hem waar en welk item zich bevindt. Op dit moment worden de prestaties van het toestel verbeterd en staat de marktintroductie gepland voor de tweede helft van 2019. Volgens de projectontwerper Vyacheslav Cheprakov,
De plannen van de ontwikkelaars omvatten ook het leren van het neurale netwerk om de gezichten van specifieke mensen te herkennen en een deel van het programma over te dragen naar het apparaat zelf, zodat het zelfs zonder internet kan werken.
Promotie video:
Vladimir Kuznetsov
