Een Virtuele Leugendetector Gemaakt - Wordt Het Internet Eerlijker? - Alternatieve Mening

Een Virtuele Leugendetector Gemaakt - Wordt Het Internet Eerlijker? - Alternatieve Mening
Een Virtuele Leugendetector Gemaakt - Wordt Het Internet Eerlijker? - Alternatieve Mening

Video: Een Virtuele Leugendetector Gemaakt - Wordt Het Internet Eerlijker? - Alternatieve Mening

Video: Een Virtuele Leugendetector Gemaakt - Wordt Het Internet Eerlijker? - Alternatieve Mening
Video: Wilco en de leugendetector | Alles Kids | Afl. 3 2024, Mei
Anonim

Misschien zal het internet in de toekomst worden vrijgemaakt van fraudeurs en zullen de gebruikers zelf hun woorden zorgvuldig in de gaten moeten houden. Onderzoekers van de Florida State University hebben kunstmatige intelligentie ontwikkeld die perfect fungeert als een polygraaf en leugens detecteert door de woorden die de gebruiker verzendt en de snelheid van typen te volgen. De testresultaten toonden aan dat hij al in 85% van de gevallen waarheid van leugens kan onderscheiden, terwijl de nauwkeurigheid van echte leugendetectoren slechts in het gebied van 60-70% fluctueert.

Om het systeem te trainen om waarheid van onwaarheid te onderscheiden, namen de ontwikkelaars hun toevlucht tot machine learning. Een groep van veertig vrijwilligers werd gevraagd om een online game te spelen waarin ze willekeurig de rollen van "heilige" of "zondaar" kregen toegewezen. Tijdens 80 spelsessies beantwoordden ze vragen en hield de kunstmatige intelligentie hun berichten nauwlettend in de gaten.

Het bleek dat "heiligen" of "zondaars" totaal verschillende soorten woorden gebruiken en ze met verschillende snelheden typen. Leugenaars gebruiken bijvoorbeeld vaak de woorden "altijd" en "nooit" om hun vertrouwen te benadrukken en zeer snel te reageren. Mensen die de waarheid vertellen, gebruiken vaak het woord 'misschien' en typen bedachtzamer en dienovereenkomstig langzamer.

Als gevolg hiervan leerde de online polygraaf, door aandacht te besteden aan de frequentie van woorden en de reactiesnelheid, onwaarheden te herkennen met een nauwkeurigheid van 85 tot 100%. De onderzoekers geven toe dat er te weinig mensen aan de test meededen, maar ook nu is duidelijk dat de technologie veel potentie heeft. Ze zijn van plan het te verbeteren en contact op te nemen met de ontwikkelaars van verschillende boodschappers om hun creatie populair te maken.

Wilt u een dergelijk systeem implementeren in instant messengers en andere communicatiemethoden op internet? Hoe vaak kom je leugens tegen op internet?

Ramis Ganiev

Aanbevolen: