Amerikaanse wetenschappers melden nieuwe vorderingen die zijn gemaakt door kunstmatige intelligentie-algoritmen. Een van hen, gemaakt op het IBM Watson-platform, slaagde er bijvoorbeeld een heel semester in om zich voor te doen als een levende assistent van professor Eshok Gel, die een online cursus "Artificial Intelligence Techniques" doceert aan het Georgia Institute of Technology.
“Tijdens mijn online cursus, die ik van semester tot semester geef, kom ik tienduizenden vragen van studenten tegen, en om die te beantwoorden heb ik de hulp van acht assistenten tegelijk nodig. In het afgelopen semester hebben we echter besloten om een experiment uit te voeren en hebben we de negende assistent, die een computerprogramma voorgeschoteld kreeg, aangesloten”, vertelt de professor.
De specifieke implementatie van het IBM Watson-systeem dat door professor Gel werd gebruikt, heette Jill Watson en beantwoordde de online gestelde vragen van de studenten samen met de rest van de assistenten. Gelukkig zijn de vragen van jaar tot jaar grotendeels dezelfde: waar te downloaden, hoe te vinden en dergelijke. Daarom was het team van de professor in staat om het AI-algoritme te trainen met behulp van de database met reeds gestelde vragen, en zo te trainen dat de nauwkeurigheid van de antwoorden 97% bedroeg. Aan het einde van het semester, toen studenten het werk van assistenten evalueerden, kreeg Jill Watson de hoogste beoordeling, en de studenten konden zich niet eens voorstellen dat AI hen al die tijd hielp.
