Wat is AI eigenlijk? De term suggereert sciencefiction zoals Terminator of Westworld, maar de realiteit is veel prozaïscher. "We kunnen in het beste geval een intelligentieniveau bereiken dat vergelijkbaar is met dat van een slang", zegt Google-CEO Emmanuel Mogenet, die niet veel belang hecht aan de waarschuwende woorden van Elon Musk.
In een sensationele PR-coup heeft Saoedi-Arabië onlangs het burgerschap aan de robot verleend. Tegelijkertijd waarschuwt onder meer Tesla-oprichter Elon Musk dat superintelligente computers de wereld zullen overnemen.
Misschien denken velen die de term "kunstmatige intelligentie" horen allereerst aan een fantastische film als "The Terminator" of "The Matrix". Een denkend, voelend en vaak kwaadaardig computerwezen dat op het punt staat ons te vernietigen.
Dit alles is heel ver verwijderd van hoe de zaken zijn met echte AI, veel alledaagser en primitiever. In zekere zin is de term AI misleidend. De computer kan niet voelen en is zich niet bewust van zijn eigen bestaan.
De computer kan dieren op plaatjes leren herkennen. Maar terwijl een persoon een schattige kat ziet, analyseert de computer hoe de pixels in de afbeelding in verschillende patronen worden toegevoegd en kan zo het patroon van een kat onderscheiden van het patroon van een hond. Maar hij begrijpt niet wat de pixels daadwerkelijk laten zien, en geeft er niets om.
“Het feit is dat we niet in staat zijn een intellect te creëren dat vergelijkbaar is met de mens. Feit blijft dat we op zijn best intelligentie kunnen bereiken op het niveau van bijvoorbeeld serpentine”, zegt Emmanul Mozhene, hoofd onderzoek bij Google in Zürich.
De Encyclopedia Britannica definieert AI als "het vermogen om taken uit te voeren die gewoonlijk worden geassocieerd met menselijke intelligentie." Het kan schaken zijn of de juiste diagnose krijgen met een röntgenfoto.
Met kunstmatige intelligentie bedoelen we dus niet dat de computer echt slim is, maar dat hij problemen kan oplossen op een manier die ons doet geloven dat hij slim is.
Promotie video:
In het begin was AI gebaseerd op het programmeren van een computer volgens duidelijke regels binnen het gebied waar het de analyse moest uitvoeren. Het blijkt dat dit goed werkt in contexten die kunnen worden beschreven in termen van logica, zoals schaken. In 1997 versloeg de IBM Deep Blue-computer dankzij duidelijke regels en enorme kracht de toenmalige wereldkampioen Garry Kasparov.
Maar de wereld is niet altijd logisch. Fotoanalyse is een goed voorbeeld. Als je een computer moet leren een afbeelding van een kat te herkennen, geef je hem bijvoorbeeld instructies dat een kat 1) een snor, 2) twee puntige oren, 3) twee ogen, 4) een staart heeft.
Als u vergeet de computer te vertellen dat niet alle foto's van voren zijn gemaakt, zal het mislukken als u een foto laat zien die in profiel is gemaakt met slechts één oor en één oog zichtbaar.
Net als een mens leert een computer van zijn fouten. Machine learning - machine learning is de methode die nu door de meesten wordt gebruikt om geavanceerde AI te creëren. Het houdt in dat de computer veel voorbeelden krijgt van wat hij zal proberen te doen, zoals het maken van een bepaald soort kunst, het analyseren van röntgenfoto's of het besturen van een auto. Dan moet hij het zelf proberen. Dankzij het feit dat een persoon vertelt wat goed is en waar een fout is, voert de computer de taak steeds beter uit. Eindelijk begint hij het net zo goed of zelfs beter te doen dan de beste mensen in het veld.
We hebben al gezegd dat een computer (in ons geval nog niet) geen gevoelens kan hebben. De computer kan niet boos zijn, hij kan niet blij of verdrietig zijn. Maar dit belet hem niet om menselijke gevoelens te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld zien dat iemand gestrest, bang of blij is.
“Hij kan zelfs beter dan een mens gevoelens herkennen. Een computer die poker speelt, kan niet alleen, net als een levende speler, bepalen of een tegenstander tekenen van angst of vreugde vertoont. Hij kan je hartslag zien door je huidskleur te analyseren”, zegt Mikael Haglund, CTO bij IBM Zweden.
AI is van nature ongelooflijk saai. Hij kan een computergestuurde wetenschapper worden genoemd.
Een computer is misschien net zo goed als de beste doktoren om röntgenfoto's te analyseren op ongebruikelijke vormen van kanker, maar dezelfde computer kan niet berekenen dat iemand buikpijn heeft van een kilo snoep.
Dit betekent niet dat de computer volkomen hopeloos is in het overdragen van zijn kennis van het ene gebied naar het andere. Een computer die heeft geleerd een kat te herkennen, zal een hond sneller leren herkennen. En een computer die heeft geleerd om borstkanker te diagnosticeren op basis van een röntgenfoto, zal snel andere ziekten leren opsporen. Het juiste gebruik van machine learning kan een groot voordeel zijn. Maar men moet in gedachten houden dat een computer, in tegenstelling tot een persoon, de massa aan informatie die hem vanaf het begin wordt gegeven, niet in twijfel kan trekken. Slechte onbewerkte gegevens kunnen AI nutteloos of zelfs schadelijk maken. Er is een voorbeeld waarin de controversiële wetenschapper Michael Kosinski van Stanford University in de VS wilde aantonen dat zijn AI de homoseksualiteit en heteroseksualiteit van mensen alleen op basis van foto's kan bepalen. Het punt was dat Michael Kosinski en zijn collega's foto's uploadden van verschillende datingsites waar mensen er alles aan deden om zo aantrekkelijk mogelijk over te komen voor hun doelgroep. Volgens de wijdverbreide kritiek op het experiment was de computer uitstekend in staat de kledingstijl te herkennen, maar als hetzelfde experiment zou zijn uitgevoerd met volledig neutrale foto's, zou het zijn mislukt. Zelfs als we het moeilijk vinden te geloven dat computers tegenwoordig gevoelens of bewustzijn kunnen ervaren, zijn er veel voorbeelden van robots die als mensen worden behandeld. Er zijn veel rapporten van het Amerikaanse leger over hoe soldaten sterke gevoelens ontwikkelden, niet alleen voor levende menselijke kameraden, maar ook voor robots die in de strijd werden gebruikt. Onlangs zette de staat Saoedi-Arabië weer een stap voorwaarts en verleende het burgerschap aan een robot genaamd Sofia. Sofia kan redelijk goed communiceren met mensen en zelfs verrast of blij kijken, afhankelijk van de context. Maar het duurt niet lang om te beseffen dat haar intelligentie verre van menselijk is. Wat betreft de waarschuwingen van Elon Musk, ze vallen Emmanuel Mozhenet niet te veel lastig. "Ik respecteer Ilona echt, maar hier heeft hij het mis."
Mikael Törnwall
