De Computer Heeft Geleerd Het Geslacht Van Een Persoon Te Herkennen Aan De Eigenaardigheden Van Het Toetsenbord - Alternatieve Mening

De Computer Heeft Geleerd Het Geslacht Van Een Persoon Te Herkennen Aan De Eigenaardigheden Van Het Toetsenbord - Alternatieve Mening
De Computer Heeft Geleerd Het Geslacht Van Een Persoon Te Herkennen Aan De Eigenaardigheden Van Het Toetsenbord - Alternatieve Mening

Video: De Computer Heeft Geleerd Het Geslacht Van Een Persoon Te Herkennen Aan De Eigenaardigheden Van Het Toetsenbord - Alternatieve Mening

Video: De Computer Heeft Geleerd Het Geslacht Van Een Persoon Te Herkennen Aan De Eigenaardigheden Van Het Toetsenbord - Alternatieve Mening
Video: wat moet je doen als je toetsen minder goed werken van je keyboard 2024, Mei
Anonim

De aard van typen op het toetsenbord is voor iedereen anders, maar alle mannen en alle vrouwen hebben gemeenschappelijke kenmerken waarmee u met meer dan 95 procent het geslacht kunt vaststellen.

Voor hun werk selecteerden Ioannis Tsimperidis en zijn collega's van de Griekse Universiteit van Democritus 75 vrijwilligers (36 mannen en 39 vrouwen). Speciaal gemaakte IRecU keylogging-programma's werden op hun computers geïnstalleerd, die elke toetsaanslag gedurende 10 maanden registreerden.

De verzamelde bestanden zijn geanalyseerd door het statistische analyseprogramma ISqueezeU. Het maakte het mogelijk om de mogelijke correlaties van iemands geslacht met verschillende typekenmerken te beoordelen: de tijd van het indrukken van de toetsen, de pauzes tussen individuele letters, enz.

De analyse toonde aan dat sommige van deze kenmerken significant correleren met het geslacht. In een artikel gepubliceerd door het tijdschrift Digital Investigation noemen wetenschappers kenmerken als de pauze tussen het indrukken van de N-toets en de volgende O, evenals M en O. De auteurs waren niet geïnteresseerd in de redenen voor deze verschillen.

Deze zelfde kenmerken en bijbehorende gewichten werden gebruikt om vijf verschillende neurale netwerken te trainen, die al snel het geslacht van een gebruiker konden bepalen met een nauwkeurigheid van meer dan 78 procent, met de meest succesvolle van meer dan 95 procent.

De auteurs zijn van mening dat een dergelijke analyse een hulpmiddel kan worden om discreet en onopvallend het geslacht van een gebruiker te bepalen - voor politieonderzoeken of het plannen van gerichte reclamecampagnes.

Sergey Vasiliev

Aanbevolen: