Er wordt een computerprogramma gepresenteerd dat kunstmatige intelligentie gebruikt om DNA te analyseren en complexe menselijke eigenschappen te voorspellen, waaronder lengte, neiging tot osteoporose en verwacht opleidingsniveau.
Amerikaanse wetenschappers hebben een algoritme voorgesteld dat DNA-analysegegevens kan interpreteren en groei, botdichtheid en zelfs opleidingsniveau van een persoon kan voorspellen. "Hoewel we de werkbaarheid van het instrument voor deze drie specifieke gevallen hebben geverifieerd, kunnen we nu dezelfde methode toepassen om andere complexe kenmerken te voorspellen die verband houden met het risico op hart- en vaatziekten, diabetes en borstkanker", zegt Stephen Hsu van de universiteit. Michigan State, hoofdauteur van een artikel gepubliceerd in Genetics.
In hun werk gebruikten de wetenschappers geanonimiseerde persoonlijke gegevens en DNA-sequentieresultaten voor 500.000 mensen in het VK, die zijn opgeslagen in de open database van de UK Biobank. Er werd een neuraal netwerk voorbereid dat in staat is om enkele nucleotidesubstituties te analyseren, veel minimale verschillen in de genomen van verschillende mensen. Met de nodige training kon ze met behulp van DNA-gegevens zelfs de lengte van een persoon tot op enkele centimeters nauwkeurig voorspellen.
De nauwkeurigheid van het voorspellen van het opleidingsniveau en de botdichtheid was niet zo hoog, maar de extreme opties - het risico op het ontwikkelen van abnormaal kwetsbare botten of ernstige problemen met scholing - werden vrij zeker voorspeld door het neurale netwerk. De auteurs blijven echter hun programma verbeteren en werken aan het uitbreiden van de gegevensarray voor het trainen van het neurale netwerk. Dit zou de resultaten moeten verbeteren en het gebruik van een nieuw instrument moeten uitbreiden dat ooit een belangrijk onderdeel van de geneeskunde van de toekomst zou kunnen worden.
Sergey Vasiliev