Kunstmatige intelligentie is een unieke technologie, het resultaat van technologische vooruitgang, waarmee machines kunnen leren door zowel hun eigen als menselijke ervaring te gebruiken. Met zijn hulp kan de machine zich binnen het kader van zijn functionaliteit aanpassen aan nieuwe omstandigheden, veel taken uitvoeren die al decennia alleen voor mensen beschikbaar zijn, en ook gebeurtenissen voorspellen en verschillende bronnen optimaliseren.
De belangrijkste voorbeelden van het gebruik van AI die de moderne mens kent - van computers die dammen, gaan en schaken tot autonome systemen - zijn nog steeds afhankelijk van de persoon, die de wereld leert door middel van diep leren. Maar zelfs in het stadium van bestaande vooruitgang, beïnvloeden ze de samenleving, vormen ze nieuwe ideeën over de toekomst en maken ze de ontwikkeling van moderne technologieën mogelijk.
Hoe is AI ontstaan?
Pogingen om een werkende versie van AI te maken, werden eind jaren vijftig gedaan. Apparaten die door wetenschappers zijn geprogrammeerd om te redeneren volgens het "als - dan" -principe, werden de basis voor het creëren van expertsystemen die eigen voorspellingen hebben. Ondanks de problemen waarmee wetenschappers in de vroege stadia van het werk gepaard gingen, hebben de resultaten van talrijke onderzoeken uitstekende resultaten opgeleverd.
50 jaar geleden werd de ontwikkeling van AI-technologie belemmerd door twijfels over het eindproduct. De situatie werd beïnvloed door dergelijke factoren: de hoge kosten van computertijd, vrij bescheiden rekenmogelijkheden en nog veel meer. In de jaren tachtig liep het proces vast vanwege een gebrek aan financiering. Maar vooral dankzij revolutionaire ontwikkelingen is de vooruitgang in de productie van halfgeleiders, informatieverwerking en opslagtechnologieën met grote sprongen vooruitgegaan. In de jaren 90 begon het tijdperk van "slimme machines", dat tot op de dag van vandaag voortduurt. De jaren 2000 werden een nieuwe fase in de ontwikkeling van AI-systemen.
Wat kan AI vandaag doen?
Promotie video:
Artificial Intelligence automatiseert het leerproces en zoekt op basis van ruwe data.
AI lost grootschalige geautomatiseerde problemen op. Om zijn activiteiten te ondersteunen, hebt u iemand nodig die de werking van het systeem en de besluitvorming van de computer controleert.
AI geeft het product intelligente kwaliteiten
AI maakt van bekende geautomatiseerde systemen een modern intelligent product dat past bij de wensen van de gebruiker. Het is de basis voor het verbeteren van apparaten, omdat het hen een reactie geeft op taken en analytische vaardigheden biedt. Alle automatiseringen, spraakplatforms, assistent-bots en slimme machines ter wereld werken met grote hoeveelheden gegevens en verbeteren voortdurend de thuistechnologie thuis of de technologie op de werkplek.
AI past zich aan
Kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich met behulp van deep learning-algoritmen en vormt de basis voor verdere programmering. Zelf vindt hij patronen in de data, leert en gaat naar een hoger niveau. De mogelijkheden voor dergelijke trainingen zijn niet beperkt, want slimme machines kunnen worden getraind om alles te doen. Neurale netwerken passen zich aan nieuwe informatie aan, elimineren geleidelijk fouten en implementeren een aantal geautomatiseerde processen.
AI analyseert informatie
Een gedetailleerde analyse identificeert potentiële risico's, en het systeem genereert voorspellingen en waarschuwingen, minimaliseert het optreden van noodsituaties of neemt verkeerde beslissingen, voorspelt de uitkomst van gebeurtenissen op basis van de methoden van wiskundige analyse. En tegelijkertijd verbetert AI voortdurend zijn vaardigheden.
AI is zeer nauwkeurig in zijn acties
Zo'n kwaliteit van intelligente systemen is nuttig voor een mens! Kunstmatige intelligentie-technologieën worden gebruikt in de geneeskunde, landbouw, defensie, handel, productie van goederen, bouw, economie en zelfs in de wet.
AI werkt met big data
Wanneer algoritmen worden gevormd, zijn gegevens niet langer alleen informatie, maar worden ze intellectueel eigendom. Tegenwoordig zijn data van cruciaal belang: het creëert een concurrentievoordeel voor bedrijven ten opzichte van rivalen. Als een bedrijf over topgegevens in een bepaalde branche beschikt, wordt het zeker de beste op de markt.
Hoe werkt AI?
Kunstmatige intelligentie is een belangrijke tak van het onderwijs die methoden, technologieën, praktijken en elementaire wiskundige en probabilistische concepten combineert, namelijk:
Machine leren. AI automatiseert het proces van het maken van een analytisch model, verzamelt statische gegevens, analyseert deze en ontvangt een resultaat dat verdere acties bepaalt.
Neuraal netwerk. Een set processoren, met behulp waarvan een computer verbindingen vormt voor het uitvoeren van taken of het nemen van beslissingen.
Diep leren. AI genereert hiërarchisch complexe neurale netwerken met behulp van machine learning-methoden. Gaandeweg raakt hij vertrouwd met steeds complexere structuren en veel informatie. Een voorbeeld van deep learning: beeld- en spraakherkenning.
Cognitief computergebruik. AI gebruikt ze om de processen van menselijke mentale activiteit te imiteren, leert spraak en plaatjes te onderscheiden en reageert op basis van al deze informatie consequent.
Computer visie. AI herkent afbeeldingen en leert omringende objecten, verschijnselen en processen te herkennen aan de hand van het voorbeeld van video of afbeeldingen. Als een computer afbeeldingen kan analyseren en begrijpen, kan hij soortgelijke afbeeldingen herkennen en zelfs zelf video's en afbeeldingen maken.
VLADIMIR EVCHENKO
