De zoektocht naar een kunstmatige intelligentie die in staat is om eenvoudig op een vriendelijke manier een gesprek te voeren, bleek serieus lang te duren. Toen Alan Turing, de vader van de moderne computerwereld, zijn beroemde test presenteerde om de ware intelligentie van een computerprogramma te laten zien, stelde hij een zeer ambitieus doel voor de hardware. Als een computer een groep menselijke rechters zou kunnen overtuigen dat ze met een persoon praten - als het een gesprek zou kunnen voeren - zou dat het bewijs zijn van een kunstmatige intelligentie die zo is geëvolueerd dat deze niet meer te onderscheiden is van een mens.
Deze handschoen is in 1950 gedropt. Tot dusverre is geen enkel computerprogramma erin geslaagd de Turing-test te doorstaan. Individuele pseudo-prestaties tellen niet mee.
Waarom valse prestaties? Omdat ze eerder als mislukkingen dan als prestaties worden beschouwd. Zo ontwikkelde Joseph Weisenbaum in 1966, toen computers werden geprogrammeerd met grote ponskaarten, software voor natuurlijke spraakverwerking - ELIZA. 'Eliza' was een machine die een gesprek moest voeren, zich voordeed als psychotherapeut; je kunt vandaag met haar praten.
Praten met "Eliza" is een beetje raar. Ze parafraseert vaak wat je zei, dus als je bijvoorbeeld zegt 'Ik voel me depressief', zou ze kunnen antwoorden: 'Ben je naar me toe gekomen omdat je je depressief voelt?' Als ze niet begrijpt wat je zegt, antwoordt ze "ja" of "vertel me meer".
Tijdens de openingsregels van de dialoog, vooral als je haar behandelt zoals je dokter, kan "Eliza" behoorlijk overtuigend zijn. Toen Weisenbaum dit opmerkte, schrok hij lichtjes: mensen waren klaar om meer mens in het algoritme te zien dan er mens in zat. Al snel, hoewel sommige van de proefpersonen niettemin beseften dat ze met een machine te maken hadden, onthulden ze hun diepe ervaringen en geheimen eraan. Ze stortten hun ziel uit in de machine. Toen de secretaresse van Weisenbaum met 'Eliza' sprak, hoewel ze wist dat ze tegen het programma sprak, stond ze er nog steeds op dat Weisenbaum de kamer verliet.
Een deel van de onverwachte reactie die ELIZA heeft uitgelokt, kan zijn dat mensen eerder geneigd zijn zich open te stellen voor de machine, in het besef dat niemand hen zal beoordelen, zelfs als de machine niets kan zeggen of helemaal niets kan helpen. Het Eliza-effect is vernoemd naar dit computerprogramma: mensen hebben de neiging om machines menselijke eigenschappen te geven of ze als menselijk te beschouwen.
Weisenbaum zelf, die later zeer wantrouwend werd over de impact van computers en kunstmatige intelligentie op het menselijk leven, was verbaasd dat mensen bereid waren te geloven dat zijn script menselijk was. "Ik had nooit gedacht dat een zeer korte kennismaking met een eenvoudig computerprogramma bij heel normale mensen tot zo'n waanvoorstelling zou leiden."
Het Eliza-effect heeft Weisenbaum misschien gealarmeerd, maar het heeft anderen decennia lang geïntrigeerd en gefascineerd. Je hebt het misschien bij jezelf opgemerkt, door met AI zoals Siri, Alexa of Google Assistant te praten - deze korte antwoorden lijken te echt. In je gezonde verstand weet je dat je praat met een groot stuk code dat ergens in de ether is opgeslagen. Maar onbewust lijkt het alsof je met een persoon praat.
Promotie video:
Verder meer. Facebook opende zijn Messenger-programma en stelde software beschikbaar aan mensen en bedrijven om hun eigen chatbots te creëren. De natuurlijke spraakverwerking is sinds de jaren zestig met grote sprongen vooruitgegaan. Tegenwoordig vind je gastvrije chatbots zoals Mitsuku, die onlangs de Loebner-prijs heeft gewonnen, die wordt toegekend aan machines die de Turing-test gaan voltooien. Ze zal alles beantwoorden wat je haar schrijft. Het idee is simpel: als er al een app is om pizza te bestellen, waarom bestel je dan geen pizza door bijvoorbeeld een chatbot te vragen zoals een oude vriend?
Startups zoals Semantic Machines hopen dat hun virtuele assistenten als secretaresses met u kunnen communiceren, terwijl ze toch informatie van internet kunnen halen. Binnenkort zullen ze overal zijn.
Maar mensen die chatbots maken - zowel sociaal als commercieel - hebben te maken met een veelvoorkomend probleem: mensen accepteren, misschien onbewust, chatbots voor mensen en raken gefrustreerd als ze een normaal gesprek niet kunnen voeren. Frustratie met misverstanden gaat vaak gepaard met hoge initiële verwachtingen.
Tot nu toe heeft geen enkele machine de context kunnen leren begrijpen - houd rekening met wat eerder is gezegd, verwijs ernaar en reageer op basis van de huidige positie van de dialoog. Zelfs Mitsuku zal vaak proberen het gespreksonderwerp te herinneren na een paar regels dialoog.
Dit is duidelijk. Het gesprek kan veelzijdig en complex zijn. Er kunnen honderden antwoorden zijn op alles wat u zegt dat logisch is. Wanneer je extra gesprekslagen creëert, vermenigvuldigen deze factoren zich, waardoor allerlei dialoogvariaties worden vermenigvuldigd. Het is moeilijker dan schaken of gaan.
Maar dat weerhoudt mensen er niet van om nieuwe chatbots te maken. Amazon lanceerde onlangs de Alexa-prijs, waarbij de AI-winnaar een prijs van $ 500.000 plus nog eens $ 1 miljoen krijgt als het ontwikkelingsteam een 'sociale bot' kan maken die gedurende 20 minuten met menselijke gebruikers kan praten over verschillende onderwerpen. …
Onderwerpen die aan bod komen zijn onder meer wetenschap en technologie, politiek, sport en roddels over beroemdheden. Onlangs zijn de finalisten bekend gemaakt: chatbots van universiteiten in Praag, Edinburgh en Seattle. De finalisten werden geselecteerd op basis van Alexa-gebruikersbeoordelingen.
Nadat hij het gespreksgebied heeft teruggebracht tot een specifiek bereik van onderwerpen, begint de chatbot vakkundig het probleem van de context te omzeilen. Het is veel gemakkelijker om een gesprek te simuleren dat betrekking heeft op onderwerpen met een beperkt domein.
Het ontwikkelen van een machine die bijna elk menselijk gesprek kan ondersteunen, kan een uitdaging zijn. Misschien vereist het algemene kunstmatige intelligentie voor een complete oplossing, in plaats van eerder gebruikte benaderingen met opgenomen reacties of neurale netwerken die invoergegevens aan reacties koppelen.
Maar er zal zeker een machine zijn die een zinvolle dialoog voert en waar mensen van kunnen genieten. De winnaar van de Alexa Prize wordt in november bekend gemaakt. Het Eliza-effect betekent dat we machines eerder vertrouwen dan we dachten.
Ilya Khel
