Wetenschappers beweren dat anonimiteit op internet niet gegarandeerd is: alle eigenschappen van je persoonlijkheid zijn in één oogopslag zichtbaar na de komst van digitale sporenanalysetechnologieën.
WIJ WETEN WAT JE VANDAAG NACHT AAN HET DOEN …
Elke keer dat u naar internet gaat, onthult u onwillekeurig al uw diepste gedachten en gevoelens aan de wereld. Met zo'n openhartigheid belijden diep religieuze mensen tegenover een priester. Alleen in ons geval is niemand verplicht om het geheim van "bekentenis" van internetgebruikers te bewaren. En al uw onder-de-motorkap kan gemakkelijk het onderwerp van openbare discussie worden.
Denk je dat je hiervoor bewaking moet instellen en je telefoon moet afluisteren? Niets van dit alles! Het is voldoende om uw gedrag op het sociale netwerk te analyseren. Psychologen van de Universiteit van Cambridge hebben onderzocht hoe 58 duizend Facebook-gebruikers ‘likes’ (het ‘like’ -pictogram) invoegen. Als resultaat hebben wetenschappers met een nauwkeurigheid van 95 procent geleerd om de nationaliteit van een persoon vast te stellen en in 82 van de 100 gevallen konden ze een christelijke gebruiker van een moslim onderscheiden. Bovendien bepalen ze bijna onmiskenbaar uw, sorry, seksuele geaardheid. Zelfs als u zorgvuldig bent gecodeerd! De onderzoekers gaven toe dat slechts 5 procent van de homoseksuele gebruikers direct kon worden geteld wanneer ze op ondubbelzinnige links klikten, zoals 'homohuwelijk'. Er is echter een kans van 88 procent dat computerwetenschappers kunnen zien of je jongens of meisjes leuk vindt door simpelweg te analyseren welke films, hits, kledingmerken en eten je voorkeur heeft.
Jennifer Golbeck, een computeranalist van sociale netwerken aan de Universiteit van Maryland, stelt dat na het verwerken van de digitale sporen die je in grote hoeveelheden achterlaat na elk bezoek aan internet, alle eigenschappen van je persoonlijkheid in één oogopslag zichtbaar worden. Lijkt het u te ingewikkeld?
JE DOCHTER IS ZWANGER
Promotie video:
Grote wetenschap komt naar de gewone man, soms in de meest extravagante vorm. Een klassiek geval is het vermelden waard toen de computerverwerkingstechnologie Big Date (Big Data) naar het huis van een van de Amerikanen kwam in de vorm van … kortingsbonnen voor kleding en accessoires voor pasgeborenen. De vader van het gezin was woedend dat er kraamproducten werden aangeboden aan zijn 15-jarige dochter. Hij verzamelde een heleboel persoonlijke kortingsbonnen, ging naar de manager van de Target-winkel (dit is een van de grootste winkelketens in de VS) en maakte een schandaal.
- Jij corrupte minderjarigen! Hoe durf je mijn dochter kraamproducten aan te bieden terwijl ze nog op school zit! - riep de vader in een vlaag van nobele woede.
Een paar dagen later kreeg de boze man een telefoontje van een manager van een winkelketen om zich te verontschuldigen. Maar het incident bleek voorbij: de middelbare scholier gaf aan haar ouders toe dat ze echt een kind verwachtte.
'Maar hoe wist je het twee weken voordat ze ons erover vertelde? - vroeg de overstuur vader zich af.
Het bleek dat de zorgvuldig verborgen zwangerschap van het schoolmeisje werd berekend door een computervoorspellend zwangerschapssysteem dat was gemaakt door Target-analist Andrew Paul. Hij is een van de 50 analisten, die jaarlijks $ 4 miljoen kost om te onderhouden. De managers van het bedrijf gaven Paul een taak: een programma opstellen dat online zou bepalen dat een vrouw zwanger was geworden. Het was belangrijk voor "Target" om als eerste een dame de goederen aan te bieden die ze voor zichzelf en haar baby zou bestellen. Volgens Jennifer Golbeck werden de gedragspatronen van honderdduizenden consumenten geanalyseerd om de "zwangerschapsindex" te bepalen. Toetsaanslagen op het eerste gezicht zeiden niets. Een meisje kocht bijvoorbeeld meer vitamines dan normaal. Of scoorde in een zoekmachine "de meest effectieve manier om te stoppen met roken". Of ik bestelde een lotion met kokosolie (die wordt gebruikt voor zwangerschapsstriemen) … Maar als je deze en andere gebeurtenissen vergelijkt, komt het computerprogramma tot een oordeel met een nauwkeurigheid van 87 procent: een vrouw verwacht een baby!
WE ZIJN ALLEMAAL ONDER HET GLB
In werkelijkheid gaat de technologie van het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens niet alleen over het verhogen van de verkoop van luiers. Ze zijn een zeer effectief hulpmiddel voor veel serieuzere dingen.
Zo kon het Russische bedrijf SocialDataHub, dat big data analyseert, in een paar uur tijd de zelfmoordterrorist identificeren die in april in de metro van Sint-Petersburg een trein opblies. Met een foto van het afgehakte hoofd van de vermeende crimineel tot hun beschikking, vonden computerwetenschappers met behulp van een gezichtsherkenningsprogramma binnen enkele uren zes accounts van Akbarzhon Jalilov op sociale netwerken. En via zijn vrienden vonden ze een connectie met een andere terrorist die de FSB-ontvangstruimte in Khabarovsk neerschoot …
Deze technologieën worden steeds vaker gebruikt om de politieke activiteit van burgers te volgen. Dezelfde SocialDataHub plaatste drie dagen voor de protestbijeenkomsten van de oppositie, die onlangs in Moskou plaatsvonden, een studie "Hoeveel mensen zullen er op 12 juni naar de bijeenkomst komen en wie ze zijn".
Om te beginnen onderzochten analisten foto's van een eerdere protestbijeenkomst op 26 maart (alle foto's waren in het publieke domein) en vonden met behulp van een gezichtsherkenningsalgoritme accounts van deelnemers aan de evenementen in maart op sociale netwerken. Het waren er 37 duizend, en er waren niet veel schoolkinderen onder hen - 3-4 procent. De programmeurs filterden informatie over de sociale status van deze mensen, analyseerden hoe vaak ze leuk vonden en reageerden op oppositieposten in sociale netwerken, berekenden hoeveel mensen hun intentie hadden om deel te nemen aan de bijeenkomst en hoeveel er daadwerkelijk kwamen … Als resultaat maakten ze, naar analogie met de 'zwangerschapsindex', het model van het gedrag van mensen, op basis waarvan het aantal demonstranten op 12 juni werd voorspeld. De nauwkeurigheid van de cijfers is een controversiële kwestie, maar de profielen van deze mensen verschenen in één oogopslag, wat waarschijnlijk de zielen van bekwame mensen verwarmt. De kern van protestanten zijn kantoorpersoneel - ze maken 30 procent uit, studenten - 18, schoolkinderen - 9 …
Er is geen plek meer in het netwerk waar iemand onopgemerkt kan blijven. De beste illustratie van dit onderwerp is een andere studie van SocialDataHub. Op sites voor volwassenen verzamelden ze foto's van 27.856 vrouwen en 1.387 mannen die liefde voor geld lieten zien. Met behulp van gezichtsherkenningstechnologie hebben we de echte accounts van deze mensen op sociale netwerken gevonden. En we hebben een beoordeling samengesteld van universiteiten, waarvan de afgestudeerden het vaakst verdienen in het panel (de top drie omvatte Moscow State University, MGIMO en HSE).
"Vergeet anonimiteit op internet, het bestaat niet", zegt Artur Khachuyan, een van de leiders van SocialDataHub.
En misschien heeft hij gelijk. We zitten allemaal onder de motorkap.
VRAAG - EEN RIB
Hoe te verbergen voor het alziende oog?
Wat te doen - uw pagina's op sociale netwerken sluiten en het recht op toegang alleen overlaten aan goede vrienden? Misschien gadgets helemaal opgeven en niet in je neus op internet prikken?
"Ik denk dat het geen zin heeft om" digitale zelfmoord "te plegen voor mensen die, door hun plicht, niet verbonden zijn met staatsgeheimen en militaire geheimen," zegt Sergei Lozhkin, senior antivirus-expert bij Kaspersky Lab. - Waarom de verworvenheden van technische vooruitgang opgeven? Communiceer, plaats foto's, leef een vol leven, maar we moeten begrijpen dat ons gedrag op internet verantwoordelijker zou moeten zijn. Je kunt niet je hele leven, je hele werkdag uploaden naar sociale netwerken. Je mag geen privé-items en zeer persoonlijke foto's plaatsen. Deze informatie kan worden gebruikt door hackers of kwaadwillenden. U moet weten wat u op uw pagina schrijft. Een treffend voorbeeld is de crash van het vliegtuig van het ministerie van Defensie, dat voor het nieuwe jaar het koor van Aleksandrov en journalisten naar Syrië droeg. Sommige mensen hebben hier onbezonnen veel walgelijke dingen over geschreven. Een uur later veranderden ze van gedachten, deze informatie werd verwijderd, maar het was te laat. Doordat deze statements zich in enkele seconden over de netwerken verspreidden, bleven ze in verschillende caches van zoekmachines. In de virtuele ruimte moet je leven volgens de wetten van de echte wereld, waar je verantwoordelijk bent voor al je handelingen.
EDITORIAAL
De digitale wereld heeft ons de beschermende schaal ontnomen - alles wat we doen kan openbaar worden. Enerzijds is het erg dat we onze persoonlijke ruimte worden ontnomen. Aan de andere kant is het mogelijk dat big data-analysetechnologieën in staat zijn om te doen wat de 10 Geboden niet konden: de zondige aard van de mens corrigeren. Vroeger was het gemakkelijker om te zondigen: als je het onmerkbaar doet, zullen anderen het misschien niet herkennen. En het laatste oordeel - wanneer zal het zijn! En nu kan elke ondeugd of onbezonnen stap van jou zichzelf onthullen. Wat is geen reden om rechtvaardig te worden?
YAROSLAV KOROBATOV
