Er is een muzikale groep YACHT in de VS. Het is mogelijk dat je er nog niet eens van hebt gehoord, hoewel ze al sinds 2002 spelen en al veel composities hebben opgenomen. Over het algemeen heeft dit team van muzikanten hun werk altijd op een vrij creatieve manier benaderd. Ze verkochten bijvoorbeeld ooit een album zonder hoes. Maar het kon nog steeds worden verkregen … per fax op het dichtstbijzijnde postkantoor. YACHT zou voor zoiets echter nauwelijks op de pagina's van onze publicatie zijn gekomen. Maar het onlangs uitgebrachte album van de band, Chain Tripping, trekt de aandacht naar zich toe. Kunstmatige intelligentie was tenslotte de co-auteur van de muzikanten hier.
Waarom zou AI liedjes moeten schrijven?
YACHT is al lang geïnteresseerd in hoe geavanceerde technologie muzikanten kan helpen hun creativiteit te verbeteren. Leadzangeres Claire Evans gaf zelfs een lezing over dit onderwerp bij Google I / O. Het kostte drie jaar om het nieuwe album Chain Tripping YACHT te maken en op te nemen.
Eerlijk gezegd moet worden opgemerkt dat kunstmatige intelligentie en neurale netwerken al zijn gebruikt om muziek en zelfs tekst te genereren, maar dit ging niet verder dan onderzoeksprojecten die waren ontworpen om de mogelijkheden van AI te demonstreren. De YACHT-groep besloot het een beetje anders te doen. Het team besloot om AI niet als co-auteur te gebruiken om opschudding te veroorzaken en verklaarde: "Kijk, dit nummer is ons geschreven door een machine!" En voor het feit dat het volgens de muzikanten hun doel was om muziek te maken die ze zelf nooit zouden hebben gedaan, maar die wel in hun stijl zou klinken.
Claire Evans, zangeres van YACHT. het kwam bij haar op om een album op te nemen met medewerking van AI.
Hoe leer je een auto liedjes te schrijven?
Promotie video:
Helemaal aan het begin van hun werk probeerden de muzikanten contact te leggen met de auteurs van bijna alle bestaande oplossingen op basis van AI. Maar geen van de projecten stelde de muzikanten om een aantal redenen tevreden. Daarom besloten ze om alle bekende ontwikkelingen te nemen en op basis hiervan iets eigen te maken. Om neurale netwerken te trainen, moet u ze, zoals u weet, eerst informatie "voeden", op basis waarvan ze in de toekomst zullen werken. Er werd besloten om de discografie van het team te gebruiken, die volledig opnieuw moest worden opgenomen in MIDI-formaat om het werk te vereenvoudigen. Er waren op dat moment slechts 82 nummers in de discografie van de groep. En dit is helaas te weinig om het neurale netwerk volledig te leren iets nieuws te creëren op basis van het bestaande.
Dit bedrag was echter voldoende voor de AI om "muziekinstrumenten te leren bespelen". Bovendien beheerste hij verschillende varianten van instrumenten en "deelde" melodieën uit, gemaakt in de stijl van een muziekgroep. Dus, volgens de muzikanten, hadden ze geen 'magische knop', waarop ze bij het indrukken een voltooid nummer zouden ontvangen. Kunstmatige intelligentie versterkte alleen hun melodieën en ritmes met extra geluid. Nou, je kunt het resultaat van het werk evalueren door naar een van de nummers van het nieuwe album te luisteren (en tegelijkertijd de muziekvideo te evalueren, gemaakt in een heel eigenaardige stijl, zoals de muziek zelf) in de onderstaande video.
Vladimir Kuznetsov
