Er zijn donkere en lichte kunstenaars: het sombere genie van Goya en de vrolijke - Leonardo, de donkere fantasie van Bosch en de luchtige verhalen van Chagall zijn daar een voorbeeld van. Pindar van Arman kwam van de lichte kant, al prefereren zijn auto's een donker palet. Achter hun zwarte en bruine doeken staat echter de gestalte van een opgewekt persoon die urenlang klaar staat om met de eerste persoon die hij ontmoet te praten over de creatieve impuls van de robot.
Pindar van Arman, VS. Genre: computationele creativiteit, schilderen.
In de laboratoriumwerkplaats van Pindar van Arman staan nu tien robots: vijf manipulatorarmen en vijf XY-tafels; als we voor een interview bellen, is Pindar onderweg om de elfde auto te kopen. Het "brein" voor alle robots is hetzelfde: kunstmatige intelligentie CloudPainter, waaraan Pindar al dertien jaar werkt. De robotkunstenaar heeft een lange weg afgelegd van een penseelprinter tot een mechanisme dat in staat is om een portret te schilderen van een persoon die hij nog nooit heeft gezien.
Man borstel overhandigen aan machine
Waarom een robot een penseel geven en schilderen als menselijke kunstenaars goed zijn in schilderen? Voor Pindar ligt het antwoord voor de hand: "Ik kijk hoe de robot tekent, en ik probeer te begrijpen hoe ik zelf teken." Deze voortreffelijke manier om zichzelf te begrijpen, is natuurlijk niet door Pindar uitgevonden. Computationele creativiteit wordt al sinds eind jaren tachtig beoefend, waarbij wordt geprobeerd een onverwacht, niet-geprogrammeerd resultaat uit een computer te halen. Het bekendste voorbeeld van een 'creatief' algoritme voor beeldende kunst is Google's Deep Dream, dat dierenogen en silhouetten in elk detail van een afbeelding vindt.
Minder bekend is de robotkunstenaar AARON van Harold Cohen - degene die het allemaal begon. Zelfs vóór neurale netwerken, machine vision en machine learning creëerde AARON, een programma dat veertig jaar geleden in C werd geschreven, afbeeldingen en gebruikte mechanische manipulatoren om ze over te brengen naar weefsel. Cohen stierf in 2016, aan het einde van zijn leven gedesillusioneerd door het idee van machinale creativiteit - zo leek het Pindar, die hem slechts één keer sprak, kort voor zijn dood. "Hij was geobsedeerd door het idee dat de meeste [creatieve robots] gewoon een min of meer complex filter op de originele afbeelding plaatsten … Sindsdien heb ik mezelf afgevraagd hoe vergelijkbaar mijn robots zijn met filters, en ik probeer zo ver mogelijk van dit principe af te komen. ", - schrijft hij in een klein overlijdensbericht op zijn website.
Promotie video:
In totaal zijn ongeveer tweehonderd mensen en bedrijven bezig met computationele creativiteit met toepassingen voor schilderkunst en grafische afbeeldingen in de wereld. Sommige professionals denken dat CloudPainter het beter doet dan anderen. Het olieverfportret van A. I. van Arman is het enige van de vele machinaal vervaardigde schilderijen die de aandacht heeft getrokken van de hoofdcriticus van New York Magazine, Jerry Saltz. "Dit schilderij ziet eruit alsof er aan een mens is gewerkt", zei Salz. En hij voegde eraan toe: "Klopt, dit betekent niet dat de foto goed is." Elk jaar wint het algoritme van Van Arman een prijs in de Robotart-wedstrijd en in 2018 won CloudPainter de eerste prijs voor "expressieve portretten" - inclusief de portretten die door de AI zelf zijn bedacht.
Portret van Vice El Reeve door CloudPainter Een schilderij waarvoor kunstcriticus Jerry Saltz kunstmatige intelligentie prees vanwege zijn "goede smaak".
De robot leert techniek en krijgt zicht
Erkenning kwam onlangs naar Pindar toen het CloudPainter neurale netwerk een zekere mate van artistieke onafhankelijkheid verwierf. Aanvankelijk wilde Van Arman alleen robotica doen: hij had het geluk om mee te doen aan de wedstrijd voor softwareontwikkelaars voor zelfrijdende auto's, en toen de wedstrijd eindigde, realiseerde Pindar zich dat hij door wilde gaan - althans in zijn werkplaats met eenvoudiger auto's. Het eerste algoritme werd getekend als een kleuter - punt voor punt: Pindar beheerste een nieuwe techniek. Het was grappig, maar vrienden maakten grapjes: "Pindar, je hebt iets geweldigs uitgevonden, en het wordt een printer genoemd"; het feit dat de robot in olieverf op doek schilderde, maakte niet veel uit. Vervolgens gaf Pindar de robot een visie - uitgerust met een camera die is aangesloten op een computer met een algoritme voor beeldherkenning.
Nu "zien" alle Pindar-robots wat ze doen en passen ze hun werk voortdurend aan, afhankelijk van hoe dicht het canvas is bij de weergave van het neurale netwerk van wat het resultaat zou moeten zijn. Pindar zegt dat dit is hoe zijn leraar schilderde - en dit is hoe hij zichzelf tekent: beroerte, beoordeling, correctie en keer op keer in een gesloten feedbacklus die CloudPainter heeft geërfd van zijn maker. Daarover spraken ze echter al lang voor het computertijdperk: in ongeveer dezelfde bewoordingen werd het creatieve proces bijvoorbeeld beschreven door de Duitse avant-garde kunstenaar Paul Klee.
De kunstenaar weet wanneer het doek af is. De robot ook: wanneer nieuwe slagen het resultaat niet dichter bij het idee van de AI over het ideaal brengen, maar weggaan, stopt hij met tekenen.
De robot koestert smaak en zoekt naar zijn eigen stijl
Om beslissingen te kunnen nemen, moet de computer evaluatiecriteria hebben. De 'artistieke smaak' van AI wordt gevormd door de maker: het was Pindar die de foto's koos die volgens hem succesvol waren en de niet-succesvolle foto's afwees. De goede gingen naar het spaarvarken van 'rolmodellen' - dat wil zeggen, terug naar het neurale netwerk - en vormden de 'esthetische voorkeuren' van de machine - maar ze kunnen niet worden geformuleerd, omdat het onmogelijk is om de hiërarchie van kenmerken te beschrijven die het neurale netwerk gebruikt om gegevens te analyseren en te corrigeren.
Ten eerste tekende CloudPainter portretten van foto's. Toen verbond Pindar een gezichtsherkenningsalgoritme en de robot begon één afbeelding te kiezen uit verschillende voorgestelde - de meest expressieve - en erop te schrijven. Even later begon de machine de video te analyseren en te kiezen welke persoon uit welk frame moest worden genomen als basis voor de volgende foto.
Meestal schilderen de robots van Pindar portretten van zijn kinderen. Een van de eerste schilderijen - een portret van zijn zoon, gemaakt toen de robot geen camera had.
De robot leert fantaseren
Pindar demonstreert nu een nieuwe manier van AI: machineverbeelding; vrij recent begon CloudPainter dingen te bedenken die ik nog nooit eerder heb gezien. De ontwerpafbeelding creëert een generatief vijandig neuraal netwerk (GAN) - in feite twee neurale netwerken, waarvan er één objecten van een bepaald type (gezichten) kan herkennen, en de andere afbeeldingen genereert, in een poging de eerste te behagen. Dergelijke neurale netwerken zijn al lang in staat om volledig naturalistische beelden te creëren; ze worden zelfs in de industrie gebruikt voor ontwerpontwikkeling. Maar in tegenstelling tot de meeste van deze algoritmen, creëert CloudPainter op een tastbaar medium, en de twee delen van de GAN wedijveren in realtime. Dit ontneemt het beeld van detail, maar maakt het proces zelf behoorlijk spectaculair.
Gezichten uit de duisternis. Compilatie van werken van een generatief vijandig neuraal netwerk, waarvan het ene deel afbeeldingen genereert en het andere naar menselijke gezichten zoekt. Voor het meest succesvolle portret uit deze serie won CloudPainter de eerste prijs bij de Robotart 2018 competitie.
CloudPainter weet ook de stijl van bekende artiesten te kopiëren. Opgeleid in de werken van Cézanne, schilderen robots Provençaalse landschappen, waarbij ze niet erg slim de streek van het Franse genie imiteren. Maar Pindar beschouwt dit als het saaiste deel van het werk. Het is veel interessanter om de AI te dwingen zijn eigen stijl te creëren - hiervoor uploadde Pindar drie van zijn eigen CloudPainter-werken als invoer voor het systeem en kreeg hij een unieke schilderstijl als uitvoer. Als je niet nadenkt over het feit dat het was gebaseerd op schilderijen die onder toezicht van Pindar zijn gemaakt, kun je geloven dat AI zelf tot zijn eigen stijl is gekomen - maar menselijke kunstenaars leren ook van het werk van hun voorgangers.
Variatie op een Provençaals landschap door Cézanne Doma bij Estaque.
De robot zoekt zijn plek
Pindar beweert dat de robot 99% van de beslissingen neemt en slechts 1% menselijke tussenkomst vereist. De meest grove fouten - technisch (verf vloeide, een penseel viel eruit) - worden gecorrigeerd door automatische apparatuur, het bewaakt ook het contrast van afbeeldingen. Als de compositie instort, moet u het proces stoppen en alles handmatig opnieuw doen. Ondanks alle onafhankelijkheid van de robots noemt Pindar ze echter - en het algoritme dat hun penselen leidt - zijn creatieve medium. Zonder mens is AI machteloos - en dit is goed nieuws voor de vele schrijvers van boze brieven aan Pindar. “Ik krijg tientallen berichten van mensen die niet willen dat ik auto's leer tekenen. Ze zijn bang dat robots de plaats zullen innemen van artiesten die al moeite hebben om erkenning, roem, werk en geld te krijgen”, zegt Pindar.
De troost van deze mensen zal het verhaal zijn van het falen van CloudPainter, wiens doeken nog niet zijn tentoongesteld naast schilderijen die door mensen zijn gemaakt. Pindar doet zijn uiterste best - hij vult aanvragen in, schrijft naar conservatoren van musea, maar hij stuit steevast op een misverstand: "Misschien zijn de foto's van mijn robots niet zo goed, en misschien zijn mensen die met kunst te maken hebben het idee zelf beu". Tot nu toe is Pindar tevreden met robotkunstwedstrijden en solotentoonstellingen. In september werd een van de meest ambitieuze geopend: in het enorme winkelcentrum Tysons Corner Center tekenden de robots van van Arman en vermaakten voorbijgangers. Pindar staat op elke hoek klaar om over zijn robots te praten; misschien krijgen zijn YouTube-lezingen meer aandacht dan de ongemakkelijke foto's van CloudPainter. Hij gaat naar het publiek, lacht en steekt zijn handen in de lucht: “Ik weet het nog steeds nietheb ik de robot kunnen leren kunstenaar te worden. Waarschijnlijk niet - maar ik heb zoveel geleerd en ik wil echt nog meer weten."
Anastasia Shartogasheva
