Russische onderzoekers gebruiken zelflerende neurale netwerken om mogelijke op geur gebaseerde bedreigingen op te sporen. De techniek is nog steeds een beetje omslachtig (dat is meestal voor neurale netwerken), maar het punt is dat de elektronische "neus" nieuwe geuren kan onthouden en deze na identificatie kan herkennen.
Wanneer een sensor een geur detecteert, neemt de AI het over en controleert deze aan de hand van databases met bekende geur tot de dichtstbijzijnde vergelijkbare geur, bepaald door de kleinste Hamming-afstand. Als het geen match kan vinden, zal het systeem de geur als nieuw identificeren.
Het verschil tussen deze en andere geurdetectie- / identificatietechnologieën is dat het meer dan één geur tegelijk kan waarnemen. Dit is bijvoorbeeld erg handig bij het bepalen van gasmengsels.
"In wezen willen we het apparaat leren onderscheid te maken tussen gevaarlijke en niet-gevaarlijke gasmengsels en ze snel uit het hoofd leren", zegt MIEM-professor Vladimir Kulagin.
Deze technologie kan op zijn minst mensen die in mijnen of andere besloten ruimtes werken enorm helpen, als een soort digitale kanarie die mensen waarschuwt wanneer een onveilig gas of gasmengsel een gebied binnenkomt.
Serg vlieger
