Volgens Nadira Azermay, oprichter van het Belgische bedrijf voor kunstmatige-intelligentietechnologie ScriptBook, zou hetzelfde filmbedrijf Sony Pictures tussen 2015 en 2017 miljoenen dollars aan fondsen kunnen besparen als het een door hen ontwikkeld computeralgoritme zou gebruiken, in plaats van te vertrouwen op mensen om te studeren goedkeuring van bepaalde filmscripts.
Alvorens een script te accepteren of af te wijzen, houdt een filmbedrijf meestal rekening met meerdere factoren tegelijk. Natuurlijk wordt eerst gekeken naar de interessantheid van het verhaal zelf. Het economische potentieel van het project wordt beoordeeld - of de film de productiekosten kan terugverdienen en een grote kassa kan opzetten Maar een andere belangrijke factor is wie precies het script schrijft - is deze persoon een beroemde scenarioschrijver, die een hele reeks succesvolle projecten achter zich heeft.
Op de een of andere manier staan mensen achter de uiteindelijke beslissing. Soms maken deze mensen fouten. Soms erg grote, kostende filmbedrijven honderden miljoenen dollars. Films waarin veel geld wordt geïnvesteerd, loont simpelweg niet. Nadira Azermay is er op haar beurt van overtuigd dat deze problemen in de toekomst kunnen worden vermeden, aangezien de functie van het goedkeuren van filmscripts kan worden toegewezen aan kunstmatige intelligentie.
Aan de hand van het voorbeeld van dezelfde Sony Pictures, merkt Azermay op, kon het ScriptBook-algoritme, ontwikkeld door haar bedrijf en getraind op basis van 6500 filmscripts, 22 van 32 Sony's box office-mislukkingen identificeren, wat spreekt van zijn zeer goede voorspellende vermogen.
"Als Sony ons systeem zou gebruiken, zou het 22 opzettelijk mislukte projecten kunnen verwijderen", zegt Azermay.
"Met behulp van het kunstmatige intelligentiesysteem willen we een echte revolutie in de storytelling-branche creëren, waardoor investeerders, producenten, uitgevers en filmmakers alle risico's kunnen verminderen die gepaard gaan met de productie van een film", voegt Azermay toe.
Het bedrijf haalde in 2016 $ 1,4 miljoen aan investeringen op om zijn ScriptBook-systeem te ontwikkelen. De huidige versie van het algoritme werkt als volgt: een pdf-bestand met een geschreven script wordt geüpload naar de cloudserver. Het systeem voert binnen ongeveer vijf minuten een gedetailleerde analyse van het document uit en rapporteert vervolgens de resultaten. Ze geven de verwachte beoordeling van de MPAA (het beoordelingssysteem van de American Film Association) aan, voorspellen het potentiële publiek voor de toekomstige film, inclusief geslacht en ras, en, belangrijker nog, geven voorspellingen over de potentiële box office van de toekomstige film.
"Toen we de resultaten aan klanten lieten zien, was de eerste vraag die altijd werd gesteld: hoe is het mogelijk om de computer het script gewoon te laten lezen en zo een gedetailleerde analyse aan de uitgang te krijgen?" - zegt Michele Roulens, een expert op het gebied van de theorie en methoden van data-analyse en ScriptBook-processen.
Promotie video:
Het draait allemaal om machine learning-technologie. De eerste instructies aan het programma worden door een persoon gegeven, maar daarna doorloopt de machine een zelflerend proces en creëert hij massale databases, op basis waarvan hij zeer snel de nodige analyse kan uitvoeren.
Uitgevers kunnen ook profiteren van het ScriptBook-algoritme, zegt Rulens.
“Ze moeten grote risico's nemen door films op verschillende markten uit te brengen. Deze beslissingen worden nu subjectief genomen: ze lezen gewoon het script en proberen naar hun intuïtie te luisteren. Maar we willen het risico verkleinen door hier objectieve parameters toe te voegen die uitgevers meer kunnen vertellen over het echte potentieel van het project. Expertise is altijd belangrijk, maar het is nog belangrijker om het te ondersteunen met echte indicatoren."
Het ScriptBook-management merkt op dat de geschatte efficiëntie van hun systeem om een scenario al dan niet groen licht te geven 84 procent bereikt. Azermai voegt eraan toe dat dit drie keer zo nauwkeurig is als de voorspellingen van mensen die scenario's evalueren.
Het systeem is niet perfect, geven de ontwikkelaars toe. Bij het evalueren van bijvoorbeeld de 'potentiële' box office van de film 'La La Land' na de release van de film, 'voorspelde' het systeem dat de tape een box office van 59 miljoen dollar zou opleveren, met reële cijfers van bijna 500 miljoen "Oscars"). Het algoritme, gebaseerd op informatie over het bescheiden budget van de film, gaf echter toch groen licht voor de film.
Azermay merkt op dat veel mensen die deze technologie zien, het verlies van een concept als creativiteit voorspellen. Omdat het nergens op slaat. Ken jezelf, schrijf een script volgens kant-en-klare succesvolle sjablonen en er zullen geen problemen zijn. Maar de ontwikkelaar is het niet eens met deze mening.
“Het Artificial Intelligence ScriptBook is ontworpen om films te screenen die bepaalde formules volgen. Het algoritme is ook in staat om effectief kunstprojecten met een goed financieel potentieel te selecteren."
De kosten van één gebruik van het ScriptBook-algoritme voor het analyseren van één film worden door de makers geschat op ongeveer $ 5.000, maar het bedrijf biedt kortingen aan die bedrijven die het potentieel van meerdere projecten tegelijk willen evalueren.
Nikolay Khizhnyak
