Op een dag kan deze nieuwe technologie de ruggengraat worden van moderne kunstmatige intelligentie (AI) -systemen die deel kunnen uitmaken van ons dagelijks leven - van transport tot geneeskunde.
Onderzoekers van het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) leggen uit dat een schakelaar, net als een biologisch brein, "leert" door de elektrische signalen die het ontvangt te verwerken en de juiste uitgangssignalen te genereren.
De kunstmatige synaps heeft de vorm van een metalen cilinder van 10 micrometer hoog. Het is ontworpen om te kunnen leren van ervaring of om kennis op te doen uit de omgeving.
Zoals vaak gebeurt op het gebied van AI, werkt een synthetische schakelaar zelfs beter dan zijn biologische tegenhanger, verbruikt hij veel minder energie dan onze hersenen en genereert hij veel sneller signalen dan menselijke neuronen - 1 miljard keer per seconde. Ter vergelijking: onze synapsen zenden ongeveer 50 keer per seconde pulsen uit. Dit heeft een aanzienlijk effect op de verwerkingssnelheid, want hoe hoger de frequentie van het afvuren en ontvangen van elektrische signalen, hoe sterker de verbinding tussen synapsen wordt.
De schakelaar is ontworpen om het vermogen van zogenaamde "neuromorfe computers" te vergroten, zodat deze ooit in AI zal worden gebruikt om de perceptie en besluitvorming door slimme apparaten zoals autonome auto's en kankerdiagnosesystemen te verbeteren.
De AI als bestuurder zal uiteindelijk voor het morele dilemma komen te staan om prioriteit te geven aan de veiligheid van zijn passagiers of anderen die mogelijk bij een botsing betrokken zijn. Kunstmatige hersenen die met dergelijke schakelaars zijn uitgerust, zouden beter kunnen zijn in het ontwikkelen van oplossingen voor dit soort ethische puzzels.
Zo'n omschakeling zou ons ook kunnen helpen om een nauwkeurigere AI te ontwikkelen die zowel hartaandoeningen als longkanker diagnosticeert. Artsen in het John Radcliffe Hospital in Oxford, VK, hebben al met succes een kunstmatig brein getest dat het vermogen van artsen verbetert om levensbedreigende cardiovasculaire aandoeningen op te sporen, en een andere startup heeft gesuggereerd dat zijn AI-systeem een jaar eerder dan een diagnose zou kunnen stellen van wel vierduizend longkanker. doktoren.
Onze hersenen verwerken tegelijkertijd informatie en slaan geheugen op in synapsen, en computers voeren beide taken afzonderlijk uit.
Promotie video:
Maar een nieuwe kunstmatige synaps lost dit probleem op door computers toe te staan het menselijk brein na te bootsen. Ondanks het feit dat het nog steeds wordt getest, hebben de onderzoekers er vertrouwen in dat ze op een dag een nieuwe generatie kunstmatige hersenen kunnen creëren die de moderne mogelijkheden van kunstmatige intelligentiesystemen kunnen verbeteren.
Het artikel is gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances.
Serg vlieger
