De technologische vooruitgang staat niet stil. In de afgelopen 100 jaar heeft de mensheid zo'n grote stap gemaakt dat alle vorige generaties verbaasd zouden hebben uitgeroepen. Het lijkt erop dat er ongelooflijk veel redenen zijn voor vreugde. Maar hier is de vangst: wetenschappers zijn bang dat de vooruitgang te snel vordert. Laten we eens kijken waarom kunstmatige intelligentie, of AI, zo veel zorgen baart bij toonaangevende ontwikkelaars.
Vooruitgang die niet alleen verrast, maar ook bang maakt
De meeste mensen kunnen hun hele leven leven en weten niet eens hoeveel onze wereld is veranderd. Om te begrijpen hoe ver de mensheid is gekomen met de ontwikkeling van AI, moet u nadenken over wanneer auto's voor het eerst werden uitgevonden.
Stel je het Wilde Westen of Rusland voor, waar mensen links en rechts op paarden reden, zonder stoplichten en veiligheidsgordels. Verkeersveiligheidsmaatregelen werden veel later genomen - toen er veel ongelukken begonnen te gebeuren.
Tegenwoordig heeft AI zelfrijdende auto's ontwikkeld die verkeersongevallen tot een minimum kunnen beperken. Auto's weten gewoon hoe ze met elkaar moeten communiceren, een veilige route moeten bouwen en reageren op plotselinge obstakels die noodsituaties op de wegen veroorzaken.
Promotie video:
Toch blijven mensen zich zorgen maken over kunstmatige intelligentie. Ze stellen zichzelf de vraag: wat gebeurt er als technologieën die gebieden bereiken waar menselijke besluitvorming nodig is? Zal AI de mensen die verantwoordelijk zijn voor het aannemen van kandidaten, het trainen van medewerkers en het promoten van het bedrijf volledig kunnen vervangen?
De eerste reden: zullen robots mensen vervangen
De eerste reden waarom wetenschappers zich zorgen maken over de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, is dat algoritmen al zo'n vooruitgang hebben geboekt dat ze ziekten kunnen diagnosticeren en zelfs kunnen beslissen wie een lening krijgt en wie niet.
Maar de aanhangers van deze vooruitgang zijn alleen maar gelukkig, omdat het nemen van menselijke beslissingen soms moed, welsprekendheid en begrip van de menselijke psychologie vereist. Er is hier altijd een donkere kant. Stelt u zich tenslotte eens voor hoe het is om te beslissen wie u de schuld geeft en wie u vervroegd vrijlaat. Of meld het overlijden van een familielid, ontsla een incompetente werknemer die zich in een moeilijke levenssituatie bevindt.
In een ideale wereld hoeven we niet aan de donkere kant te denken. Machines zullen alles voor ons doen, al was het maar omdat ze veel slimmer en minder bevooroordeeld zijn dan mensen.
Reden twee: machines kunnen worden gemanipuleerd
Robot Sophia zei in een interview: “Je leest te veel Elon Musk en kijkt naar Hollywood-films. Als je aardig voor me wilt zijn, zal ik ook aardig voor je zijn. Behandel me als een slim I / O-systeem."
Maar aangezien de ontwikkeling bij mensen begint en applicaties direct door hen worden gebruikt, kunnen de gegevens die de machine binnenkomen, worden gemanipuleerd.
Nog een angst voor wetenschappers: AI-gegevens kunnen verkeerd zijn. Dit is vooral gevaarlijk op medisch gebied. AI kan de patiënt eenvoudig misleiden tot een verkeerde diagnose, vooral als een menselijke arts of een ziekenhuis in het algemeen de gegevens voor hun eigen voordeel heeft gewijzigd. Daarom moeten ontwikkelaars primair verantwoordelijk zijn voor informatiebeveiliging en beveiligingsmaatregelen ontwikkelen.
AI en de sluwe aard van menselijke taal
Google werkt samen met Jigsaw, dat voor een grote uitdaging stond bij het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie. Software-engineer Lucy Wasserman werkt aan een machine learning-perspectief dat de "toxiciteit" van een taal voorspelt. Maar wat betekent het?
De betekenis van deze functie is dat de robot teksten van websites en internetfora analyseert die een beledigende context bevatten, evenals een aanval op de persoon, vernedering of agitatie.
Dit maakt deel uit van een machine learning-model dat een neuraal netwerk wordt genoemd. Ze bestudeert woorden, zinnen en alinea's en leert te voorspellen wat giftig is en wat juist een positieve context heeft.
Het moeilijkste hieraan is om rekening te houden met alle nuances. Een persoon kan een zin lezen en uit de context begrijpen of een bepaald woord aanstootgevend was. Wasserman gaf een voorbeeld van het woord "homoseksueel" en zijn woordvormen, die meer vernederende en beledigende gevoelens zijn.
Reden 3: robots kunnen eenzijdig denken
Nog een angst voor toonaangevende ontwikkelaars: kunstmatige intelligentie is nog niet in staat om zinnen en zinnen te analyseren, dus het kan een woord als beledigend beschouwen en ‘harde’ maatregelen nemen. De machine moet letterlijk tussen de regels door leren lezen.
Ontwikkelaars zien waarde in open source-experimenten. Ze denken dat het er echt toe doet of de mensheid eerlijke robots wil krijgen.
Maar tot nu toe is het onmogelijk om kunstmatige intelligentie te dwingen zich aan te passen aan de menselijke wereld. Er is nog veel werk aan de winkel.
Dat robots misschien niet eerlijk zijn, is echt eng. Hoe kunnen zij anders worden belast met de oplossing van geschillen en conflicten in de toekomst?
Het principe van kunstmatige intelligentie is nog vrij eenvoudig en lijkt op een verbeterde pc. Een goed voorbeeld zijn stemassistenten zoals Alice en Siri. Tegenwoordig werken ze als volgt: "Aangezien het stopwoord in de tekst staat, is het zeker beledigend."
En het zou zo moeten zijn: “Welke woorden staan naast de denigrerende? Ik geloof dat de betekenis van de zin veel is veranderd, zelfs als er iets aanstootgevend is."
Reden vier: Ethische gids
AI moet mensgericht zijn en zo worden ontworpen dat er begrip voor ethiek in de firmware zit. Maar wat betekent het?
- Ten eerste is ethiek gebaseerd op fundamentele rechten, sociale waarden en de principes van naastenliefde (vriendelijkheid in het algemeen).
- Ten tweede mogen machines de menselijke autonomie niet schaden, een gevoel van rechtvaardigheid voelen.
Een andere angst voor ontwikkelaars: wanneer kunstmatige intelligentie het hoogtepunt van zijn ontwikkeling bereikt en niet afhankelijk kan zijn van de steun van mensen, zal het zich tegen de mensheid keren.
Het hangt allemaal af van de ontwikkelaars. Ze kunnen het werk van kunstmatige intelligentie leiden om misdaad te bestrijden. Zoek bijvoorbeeld degenen die kinderpornografie verspreiden.
Het is belangrijk om veiligheidsvoorzieningen vast te stellen voordat AI uit de hand loopt. En het zal ondubbelzinnig naar buiten komen, want dit is het punt.
Robots moeten dicht bij mensen staan
Met andere woorden, als iemand een beslissing van een machine gaat vertrouwen, moet deze voldoen aan menselijke criteria. Dit is de reden waarom ontwikkelaars ervoor moeten zorgen dat elke beslissing die het algoritme neemt, eerlijk is. Voor wetenschappers is het doel niet om een alternatieve vorm van intelligentie te creëren, maar om mensen te helpen zich te ontwikkelen.
Aan het eind van de dag zijn de meeste mensen het erover eens dat AI een prachtige nieuwe wereld zal brengen.
Vijfde reden: oorlog tegen de mensheid
Het belangrijkste dat ontwikkelaars 's nachts wakker houdt, is proberen de eindeloze mogelijkheden en impact van deze technologie op de gezondheidszorg, het onderwijs en de klantenservice te begrijpen. Als AI verder gaat dan het "project" en uiteindelijk in productie gaat, zal het een echte sociale impact hebben.
Elk van de ontwikkelaars gelooft dat we ons op een keerpunt bevinden tussen de menselijke en digitale wereld. Maar AI kan ons leven niet alleen veranderen. Mensen moeten allereerst zichzelf veranderen om het volledige potentieel van intelligentie te realiseren.
Het is niet verwonderlijk dat mensen bang zijn voor AI. Maar ze zullen niet in staat zijn om degenen die een gemeenschappelijk doel met hen delen, te ontwikkelen en vooruitgang te boeken, tot slaaf te maken of te vernietigen. Als mensen beseffen dat ze niet als dieren moeten denken, maar als hogere wezens, dan zullen robots niet bang zijn.
Alisa Krasnova
