Grote innovaties komen uit de lucht vallen. We wennen aan ons leven en werk totdat er iets schijnbaars eenvoudigs gebeurt, dat alles op zijn kop zet. We gebruiken bijvoorbeeld al 100 jaar telefoons, maar door ze mobiel te maken, veranderde de wereld. We hadden al tientallen jaren internet, maar het was de webbrowser die digitaal onderwijs, entertainment en winkelen gemakkelijk en toegankelijk maakte voor miljarden mensen. We verzamelden foto's, papieren dossiers, schijven, totdat Jeff Bezos ons de cloud leverde.
Wanneer individuele creativiteit wordt ondersteund door technisch vernuft, ontstaan nieuwe opdrachten en mogelijkheden.
Natuurlijk heeft elk nieuw idee altijd een groep kwaadwillenden die het worstcasescenario voorspellen. Zoals de theorie dat mobiele telefoons kanker veroorzaken. Of dat Big Brother al uw bewegingen op internet volgt. Innovatie moet verstandig worden benaderd, maar gewoonlijk behoren mensen die slecht wensen tot de mensen die het meeste te verliezen hebben. Kijk hoe de olie- en autobedrijven de ontwikkeling van elektrische voertuigen stopten totdat Tesla bewees dat er zo'n markt was en dat die best levensvatbaar was.
Kunstmatige intelligentie is onze volgende controversiële uitvinding. Hij staat altijd aan onze zijde: ziektes diagnosticeren, routes begeleiden en zelfs chatten. Maar zal hij ooit de Terminator worden? Beschouw ons als achterhaald en niet nodig? Zal hij tot slaaf maken?
Laat de blauwe pil wachten op Doomsday en neem de rode realiteitspil mee.
Intelligentie heeft ons alle vooruitgang opgeleverd die we hebben. Met intelligentie, kunstmatig of niet, moet je voorzichtig zijn, net als bij elke vorm van innovatie. Alfred Nobel realiseerde zich dit toen hij de vernietigende kracht van dynamiet ontketende en later de erfelijkheid van de menselijke vooruitgang financierde door een onderscheiding in te stellen ter ere van hem.
In een wereld met echt complexe problemen zoals honger, terreur en ziekte, is het moeilijk te beweren dat extra intelligentie ons erger zal maken.
Ook op kleinere schaal is het moeilijk om auto's die ons helpen autorijden achter te laten, omdat ze ons beter zien, sneller reageren en meer informatie hebben. Velen hebben besparingen die niet door mensen worden gecontroleerd - digitale systemen bewaken hun veiligheid. Machinaal ondersteunde chirurgie geeft de beste resultaten.
Promotie video:
De symbiose van mens en machine heeft al duizenden verschillende toepassingen gevonden, waarbij een onderzoekende geest een onopgelost probleem ontdekt en niet-menselijke intelligentie als hulpmiddel gebruikt om het op te lossen. Dit is gewoon weer een toevoeging aan de mensheid, zoals een stok, een vuur en een wiel.
Meer dan 50 jaar geleden realiseerde Masahiro Mori zich dat proberen om zich voor te doen als een mens, in ieder geval een beetje haat zou opwekken. Hier zijn enkele voorbeelden:
Nadat chatbot Tay was "gedwongen" om aanstootgevende tweets te schrijven, gaf Microsofts vice-president van engineering, Peter Lee, iedereen de schuld die handelde met "kwaadaardige bedoelingen".
HitchBOT is bedacht als een sociaal experiment dat laat zien hoe mensen omgaan met een vriendelijke lopende robot. De robot werd onthoofd kort nadat hij afgelopen zomer aan zijn Amerikaanse reis was begonnen.
Zes jaar nadat Apple Siri introduceerde, zweren mensen nog steeds bij persoonlijke kunstmatige intelligentie omdat het zich soms niet als mensen gedraagt. Wie heeft er niet gezworen bij Siri?
Mensen zijn niet bepaald tegen machines. Ze zijn eenvoudigweg gefrustreerd, boos of vijandig als het gaat om kunstmatige intelligentie.
Als AI werkt, doen we het rustig aan, maar maken we ons er toch zorgen over. In 1934 schreef Upton Sinclair dat mensen nieuwe ideeën niet begrijpen als hun leven verbonden is met oude.
Een revolutie in intelligentie zou precies hetzelfde idee kunnen zijn voor de bedienden van vandaag. Automatisering was gemakkelijk te omarmen als het ging om alledaagse taken, maar de nieuwe generatie grote datatoepassingen lijkt meer op slimme werkers dan op faxmachines. Nogmaals, mensen bevinden zich op een kruispunt: angst voor het onbekende of onderdompeling aan de gang.
De keuze voor vooruitgang is nu duidelijker dan ooit. Een sterke concurrent, een slimme nieuwe werknemer of een economische neergang kan een ramp betekenen voor de ongetrainde intellectuele werker, ongeacht de rol van menselijke intelligentie. Degenen die nieuwe ideeën verkennen en beter worden in hun werk, zullen het goed doen en slagen, en dat is altijd zo geweest.
Machines zullen de behoefte aan zaken, winst of groei niet vervangen. Daarom zullen ondernemers ons altijd naar het optimale gebruik van nieuwe technologieën trekken. En ze hebben nieuwsgierige medewerkers nodig die het paradigma van Sinclair begrijpen.
