Hoe zal AI het leven van de gemiddelde persoon op aarde tegen 2030 veranderen? 100 jaar onderzoek naar kunstmatige intelligentie is het geesteskind van Eric Horwitz, voormalig president van de Association for the Advancement of Artificial Intelligence en Managing Director van Microsoft Research, een groot laboratorium in Redmond.
Elke vijf jaar beoordeelt een team van experts de huidige staat van AI en de toekomstige ontwikkeling ervan. De eerste groep, bestaande uit experts op het gebied van AI, recht, politicologie, politiek en economie, werd afgelopen najaar opgesteld en besloot hun eerste rapport te wijden aan de impact die AI zal hebben op de inwoners van de gemiddelde Amerikaanse stad. Acht kernaspecten van de stad moeten op deze manier de komende vijftien jaar veranderen.
Vervoer
De snelheid van de overgang naar AI-gedreven vervoer kan het publiek verrassen. Zelfrijdende auto's zullen tegen 2020 wijdverspreid zijn, en het zullen niet alleen auto's zijn - zelfrijdende vrachtwagens, autonome bezorgdrones en persoonlijke robots zullen ook gemeengoed worden.
Auto-as-a-service in UBER-stijl zal autobezitters waarschijnlijk verdringen, omdat het openbaar vervoer kan worden gestaakt of helemaal op aanvraag. Verhuizen zal een excuus zijn voor ontspanning of productief werk, zal mensen aanmoedigen om verder van huis te wonen, terwijl tegelijkertijd de behoefte aan parkeren zal afnemen en het aanzien van moderne steden radicaal zal veranderen.
Datastromen van een toenemend aantal sensoren stellen beheerders in staat om de bewegingen van individuen, hun voorkeuren en doelen te modelleren, wat een aanzienlijke impact kan hebben op het ontwerp van stedelijke infrastructuur.
Maar mensen zullen niet uit deze regeling worden gegooid. Algoritmen die machines in staat stellen te leren van en te coördineren met menselijke input, zullen van cruciaal belang zijn voor de soepele werking van autonome voertuigen. Het goed doen zal buitengewoon belangrijk zijn, aangezien dit in wezen de eerste ervaring is van de samenleving in de fysieke belichaming van AI-systemen in het stedelijke paradigma.
Promotie video:
Thuis robots
Robots die pakketten bezorgen en kantoren opruimen, zullen de komende 15 jaar veel vaker voorkomen. Mobiele chipmakers hebben de rekenkracht van de supercomputers van de vorige eeuw al in systemen-op-een-chip geperst, waardoor de interne productiviteit en robots drastisch zijn toegenomen.
Met de cloud verbonden robots zullen gegevens kunnen uitwisselen en sneller en sneller leren. Goedkope 3D-sensoren zoals de Microsoft Kinect zullen de ontwikkeling van perceptuele technologie versnellen, en doorbraken in spraakherkenning zullen de manier waarop robots omgaan met mensen verbeteren. Robotledematen in onderzoekslaboratoria evolueren vandaag naar consumentenapparaten tegen 2025.
Maar de kosten en complexiteit van betrouwbare hardware, evenals de complexiteit van het opnemen van perceptuele algoritmen in de echte wereld, betekent dat robots voor algemeen gebruik er nog niet zijn. Hoogstwaarschijnlijk zullen robots in de nabije toekomst beperkt zijn tot beperkte commerciële toepassingen.
Gezondheid
De impact van AI op de gezondheid in de komende 15 jaar zal meer afhangen van regelgeving dan van technologie. De meest transformerende mogelijkheden van AI in de gezondheidszorg vereisen toegang tot gegevens, maar de FDA moet nog een evenwicht vinden tussen het waarborgen van toegang tot gegevens en het respecteren van de integriteit ervan. Elektronica voor het verzamelen van gezondheidsgegevens is ook extreem traag te implementeren.
Als deze barrières worden weggenomen, kan AI het lange en complexe proces van het opnemen van patiëntendossiers en het bestuderen van wetenschappelijke literatuur automatiseren. Met dit soort digitale assistenten kunnen artsen zich concentreren op de menselijke aspecten van de patiëntenzorg en hun intuïtie en ervaring de vrije loop laten.
Op populatieniveau kunnen gegevens uit patiëntendossiers, draagbare apparaten, mobiele apps en persoonlijke genoomsequentiebepaling persoonlijke geneeskunde werkelijkheid maken. Hoewel volledig geautomatiseerde radiologie onwaarschijnlijk blijft, zal toegang tot grote databases voor medische beeldvorming het mogelijk maken algoritmen voor machine learning te trainen op basis van scans, waardoor de belasting voor artsen wordt verminderd.
Slimme wandelaars, schommelstoelen en exoskeletten kunnen oudere mensen actief houden, terwijl thuistechnologie hen kan ondersteunen en controleren om hen te helpen onafhankelijk te blijven. Robots kunnen eenvoudige taken uitvoeren in ziekenhuizen, zoals dingen op de juiste afdeling afleveren of naaien, maar voorlopig zullen deze taken semi-automatisch zijn en interactie tussen mens en robot vereisen.
Opleiding
De grens tussen klassikaal en individueel leren kan tegen 2030 vervaagd zijn. Enorme open online cursussen zullen goed opgeleide mentoren en AI-technologieën in staat stellen om het leren op elke schaal individueel aan te passen. Hoewel computergebaseerd leren geen vervanging is voor klassikaal onderwijs, helpen online tools studenten om in hun eigen tempo te leren en hun favoriete methoden te gebruiken.
AI-compatibele onderwijssystemen zullen de voorkeuren van individuen leren, maar de verzameling van deze gegevens zal het algemene leren en de ontwikkeling van nieuwe tools versnellen. Online leren zal de toegang tot onderwijs vergroten, waardoor mensen zich kunnen omscholen en hoger onderwijs kunnen krijgen, zelfs in ontwikkelingslanden.
Geavanceerde virtual reality-systemen zullen studenten in staat stellen zich onder te dompelen in historische en fictieve werelden om hun omgeving of wetenschappelijke objecten te verkennen zonder rechtstreeks naar hun locatie in de echte wereld te gaan.
Arme samenlevingen
In tegenstelling tot de duistere sci-fi-opvattingen, zal AI de levens van de armsten ter wereld tegen 2030 helpen verbeteren. Voorspellende analyses stellen overheidsagenten in staat om beperkte middelen beter toe te wijzen, milieurisico's of overtredingen van regels en voorschriften te voorspellen. AI-planning helpt bij het verdelen van overtollig voedsel van restaurants naar voedselbanken en schuilplaatsen voordat ze bederven.
Investeringen op deze terreinen ontbreken hard. Er zijn ook zorgen dat machine learning onbedoeld kan leiden tot discriminatie op basis van ras of geslacht. Maar AI-programma's zijn gemakkelijker verantwoordelijk te houden dan mensen, dus het is waarschijnlijker dat ze discriminatie helpen voorkomen.
Publieke veiligheid
Tegen 2030 zullen steden sterk afhankelijk zijn van kunstmatige-intelligentietechnologieën om criminaliteit op te sporen en te voorspellen. Automatische verwerking van videobewaking en luchtbeelden met behulp van drones zal abnormaal gedrag snel detecteren. Hierdoor kunnen wetshandhavingsinstanties niet alleen snel reageren, maar kunnen ze ook voorspellen wanneer en waar misdaden zullen worden gepleegd. De vrees bestaat dat vooringenomenheid in systemen en fouten zullen leiden tot het opsporen van volledig onschuldige mensen, maar goed ontworpen systemen kunnen menselijke vooringenomenheid en ambtsmisbruik bij de politie tegengaan.
Technieken zoals spraak- en ganganalyse kunnen onderzoekers en beveiligers helpen verdacht gedrag te identificeren. In tegenstelling tot machtsmisbruik bij wetshandhavers, kan AI volledig onafhankelijk zijn van menselijke en externe factoren en daarom eerlijker.
Werkgelegenheid en banen
De effecten van AI zullen vooral op de werkvloer merkbaar zijn. Tegen 2030 zal AI inbreuk maken op gekwalificeerde professionals: advocaten, financiële adviseurs, radiologen. Naarmate het steeds meer rollen op zich neemt, zal AI een grote verscheidenheid aan organisaties infiltreren en een breed scala aan banen bekleden.
En toch zal AI in de nabije toekomst waarschijnlijk eerder taken dan werknemers vervangen en tegelijkertijd nieuwe banen en markten creëren. En hoewel het zeker kan leiden tot lagere inkomens en arbeidsvooruitzichten, zal meer automatisering ook de kosten van goederen en diensten verlagen, waardoor iedereen rijker wordt.
Deze structurele verschuivingen in de economie zullen politieke, in plaats van puur economische, reacties vereisen om ervoor te zorgen dat deze rijkdom wordt gedeeld. Op korte termijn zullen middelen vloeien naar onderwijs en omscholing; op de lange termijn zijn grotere sociale vangnetten of radicale benaderingen zoals een gegarandeerd basisinkomen vereist.
Vermaak
Entertainment tegen 2030 zal interactief, persoonlijk en onmetelijk leuker zijn dan het nu is. Doorbraken in sensoren en hardware zullen virtual reality, tactiel entertainment en begeleidende robots stimuleren, zowel thuis als buitenshuis. Gebruikers zullen verbaal kunnen communiceren met entertainmentsystemen en ze zullen emotie, empathie en het vermogen om zich aan te passen aan veranderende omgevingsomstandigheden zoals het tijdstip van de dag uiten.
Op sociale media is het al mogelijk om persoonlijke entertainmentkanalen aan te passen, maar datastromen zijn nog niet gesorteerd en bediend precies volgens de voorkeuren en gewoonten van de gebruikers. In de toekomst zal dit op een ongekend niveau worden gebracht. Er is zelfs een angst dat mediaconglomeraten hierdoor controle krijgen over de online mensen, over de ervaringen en ideeën die ze doorgeven.
ILYA KHEL
