De gemiddelde lengte van mannen is 172 cm, van vrouwen - 159 cm. Het hart slaagt er gemiddeld in om ongeveer 2,7 miljard weeën in een leven te maken. Statistieken weten alles van iedereen, maar het zegt niets over een individueel concreet persoon: je kunt jezelf alleen kennen. Technologieën helpen hier echter bij: gadgets en big data van totale levensmonitoring.
Ademhaling en hartslag, bezochte websites en beluisterde muziek, calorieverbruik, slaapfasen en bewegingssporen per dag - in totaal worden 700 parameters van zijn toestand en gedrag gevolgd door de Amerikaanse IT-specialist Chris Dancy. Met deze gegevens kan hij zijn eigen leven objectief zien, zoals het werkelijk is - en het zelfs veranderen.
De Russische "Wikipedia" noemt Chris "de ideoloog van de Quantified Self-beweging". De leden streven echt vergelijkbare doelen na en proberen verschillende aspecten van hun gedrag zorgvuldig vast te leggen. Chris 'relatie met hen werkte echter niet: wetenschappers van de Quantified Self kijken enthousiast naar enthousiastelingen van buitenaf, vooral als ze niet klaar zijn om hun strikte protocol te volgen. "Ze proberen zich te concentreren op een beperkt, specifiek probleem", vertelde Chris ons. "Ze hielden niet echt van mijn principe van continue geautomatiseerde monitoring van alle aspecten van het leven."
In het najaar van 2019 trad hij op op het Rocket Science Fest, het biohackingfestival in Moskou. Hier slaagden we erin te praten: we ontdekten waar deze vreemde hobby begon en wat nieuwe Chris over zichzelf leerde dankzij big data. "Ik was een vreselijk persoon en leidde een walgelijke levensstijl", gaf hij vanaf het begin toe.
U zegt vaak dat u jarenlang twee pakjes per dag rookte. Kan monitoring echt van een slechte gewoonte afkomen?
Promotie video:
- Het is een heel merkwaardig verhaal. Toen ik begon met monitoren, ontdekte ik dat er bepaalde dranken zijn die niet lekker smaken bij roken. Voor mij is het water, melk en sinaasappelsap: ze maken de rook zo smaakloos dat de sigaret even helemaal niet aantrekt. Bovendien kon ik situaties identificeren waarin roken bijzonder sterk is: 's ochtends, tijdens het autorijden en na het eten. Op zulke momenten begon hij een glas sap of melk te drinken om dit verlangen te vertragen. Ik nam mijn tijd en het hele afwijzingsproces duurde een paar jaar. Maar na een jaar zakte mijn consumptie naar een pakje per dag en voor het achtste jaar heb ik helemaal niet gerookt.
Al begon het allemaal helemaal niet door roken: meerdere gebeurtenissen vielen tegelijk samen. Ten eerste, zelfs toen, in 2007, runde ik actief pagina's op sociale netwerken en werd ik constant gekweld door hoe moeilijk het is om iets te vinden wat ik nodig had in de feed van oude inzendingen - zowel mijn eigen als mijn vrienden. Ten tweede opende ik op de een of andere manier de "geschiedenis" van mijn browser, en realiseerde me dat deze stap voor stap de volledige chronologie van mijn online leven heeft verzameld - compleet, weet je?
In eerste instantie had ik niets meer gepland: ik wilde gewoon een gedetailleerd dagboek bijhouden van mijn aantekeningen en internetgeschiedenis. Maar toen ik deze gegevens over de dagen van de week in de kalender legde, verschenen er volkomen duidelijke patronen in, patronen van mijn eigen gedrag, waar ik geen idee van had. Het werd meteen duidelijk wanneer en hoeveel tijd ik voor de monitor doorbracht, wat ik precies deed en waar ik mee bezig was. Nauwkeurige gegevens lieten zien dat mijn leven helemaal niet was wat ik me had voorgesteld. En het blies letterlijk in mijn gedachten.
Zes maanden later begon ik met het opnemen van de muziek waarnaar ik luisterde en de films die ik zag. Over het algemeen is dit niet zo moeilijk: als je eenmaal begint met het volgen van één ding, kom je geleidelijk in een sleur terecht en voeg je gewoon nieuwe en nieuwe gegevensbronnen over jezelf toe.
Hoe ga je om met deze informatiestroom? De analyse van dergelijke arrays zou veel tijd moeten kosten
- Mijn uitgangspunt is dat monitoring onmerkbaar moet plaatsvinden, zonder veel moeite van mijn kant. Neem bijvoorbeeld een traditioneel papieren dagboek. Het vereist veel aandacht, je moet er op tijd aan denken, je best doen om te gaan zitten en het handvat vastpakken. Nu kan alles worden geautomatiseerd: ik gebruik alleen een computer, een smartphone en het meeste monitoringwerk wordt gedaan door programma's.
Er zijn veel handige toepassingen die datasets kunnen combineren en samenvatten. De gyroscoop-aggregator heeft bewezen uitstekend te zijn. Het kan statistieken verzamelen over internetgebruik en entertainment, fysieke activiteit en fysiologische toestand (volgens de uitlezingen van de hartslagmeter en andere sensoren), houdt bewegingen bij, registreert het gebruik van verschillende soorten transport, enz. - en presenteert alle gegevens in een visuele en gemakkelijke vorm. Het blijft alleen om de kolom "Stemming" regelmatig handmatig in te vullen.
Alle logboeken die ik buiten deze aggregator bijhoud, worden opgeslagen in de Airtable-applicatie. Het is een cloudgebaseerde database- en spreadsheetservice. Het belangrijkste voordeel is de mogelijkheid om informatie uit verschillende bronnen te vergelijken en links te vinden. U kunt bijvoorbeeld de correlatie achterhalen tussen het tijdstip van de dag en de muziek waarnaar u luistert. Het is ook belangrijk dat je, terwijl je met de hand in een dagboek schrijft, niet volledig objectief kunt zijn.
Of je het nu wilt of niet, alles beweegt vanzelf, alsof er geen vrije wil is … Ik denk dat als je tenminste wist wat je smartphone al over jezelf weet, je ook angst zou voelen.
Smartphones weten echt bijna alles van ons. Maar u biedt ook aan om hen te helpen bij het verzamelen van gegevens. Heeft een persoon geen recht op isolatie? Het recht om jezelf op te sluiten in de badkamer en helemaal alleen te zijn?
- Naar mijn mening is het privéleven waaraan we gewend zijn niets meer dan een kortstondig historisch ongeval. Als we naar het verleden kijken, kunnen we zien dat er duizenden jaren lang mensen in hechte stamgroepen, in boerenfamilies leefden, leefden van een gemeenschappelijke economie en bijna nooit alleen werden gelaten. En ze hadden ook geen badkamers. Er was geen elektriciteit of goed ontwikkelde communicatie, maar mensen zagen elkaar constant, praatten en roddelden. Iedereen en alles wist van iedereen. Daarom is de nieuwe openheid van gegevens een voortzetting van de oude, maar op een moderne manier. En in de toekomst zal liegen de enige manier zijn om persoonlijke privacy te behouden. Het zal nodig zijn om een nepbeeld te creëren, een informatief "mistig gordijn" * waarachter de "ogen" van neurale netwerken een persoon niet kunnen zien. Dit is onvermijdelijk, dus ik beweeg me liever niet tegen de stroom in,maar berijd de golf en gebruik het.
Hoe meer informatie, hoe beter. Ik heb nu bijvoorbeeld een tiental apparaten bij me (allemaal passen in een kleine tas) plus drie gadgets die ik bijna constant bij me heb: een smartwatch, een smartphone en een zuurstofverbruiksensor. Het is echter moeilijk te zeggen hoeveel soorten informatie ze verzamelen.
Er kunnen drie niveaus van monitoring worden onderscheiden: het niveau van apparaten, sensoren en softwareapplicaties. Een smartwatch is één apparaat, maar het heeft verschillende sensoren: een thermometer, een gps-tracker, een hartslagmeter, enz. De smartphone is ook één apparaat, maar er zijn een tiental applicaties geïnstalleerd die bepaalde aspecten van wat er gebeurt, registreren. Ik denk dat ze in totaal ongeveer 20 parameters van mijn leven zonder onderbreking bijhouden. Thuis zijn er natuurlijk meer en monitoring is veelzijdiger. De verzamelde gegevens kunnen ook worden onderverdeeld in drie niveaus. De bovenste zijn de logboeken van "externe" gebeurtenissen die min of meer bewust zijn gepleegd en die gewoonlijk bij anderen bekend zijn. Bijvoorbeeld Facebook bezoeken of naar een andere stad vliegen. Dan volgt een tussenniveau: dit zijn persoonsgegevens over processen waar een mens al weinig controle over heeft, zoals hartslag of lichaamstemperatuur. Ten slotte geven de diepe niveau-cijfers informatie over de basisindicatoren van het lichaam: dit zijn bloedglucosespiegels, elektrische hersenactiviteit, genetica, enz.
Na verloop van tijd begon ik ze te waarderen. Ik zie welke fundamentele veranderingen er plaatsvinden, hoe ze de staat, de tussenliggende en uiterlijke niveaus beïnvloeden. Bovendien maken moderne sensoren een dergelijke monitoring mogelijk zonder speciale kosten en moeilijkheden: er zijn apparaten voor elke smaak en portemonnee. Sommige gadgets ontbreken natuurlijk nog. Ik ben de laatste tijd erg geïnteresseerd in eye-tracking-mogelijkheden. Moderne smartphones ondersteunen dergelijke functies al **, zij het in zeer beperkte mate. Als u ze uitvouwt, kunt u de focus van de gebruiker volgen. Het zou interessant zijn om te weten: waar kijk ik vaker en langer? Waar focus ik op en waarom, en wanneer kan ik me niet concentreren? Misschien helpt dit en werkt dit aan het beheren van de aandacht.
Gigabytes aan digitaal "dossier" lieten je toe om jezelf beter te leren kennen - maar wat was het meest onverwachte hiervan?
- Misschien wel het meest onverwachte was dat ik een heel gesloten en gereserveerd persoon ben. Dat het voor mij niet zo gemakkelijk is om mijn leven te openen, zelfs niet om mensen te sluiten. En dat we hier ook aan kunnen werken.
* Er zijn al applicaties die op deze manier "maskeren" mogelijk maken. Ad-blocker Ad Nauseam 'klikt' bijvoorbeeld onzichtbaar op alle aanbiedingen, op welke websites dan ook, waardoor hij niet een bepaald portret van de eigenaar kan samenstellen.
** Op iOS-telefoons met Face ID wordt deze functie Attention Aware Features genoemd. Hiermee kunt u automatisch het volume van meldingen en de helderheid van het scherm aanpassen, afhankelijk van de richting van de blik van de gebruiker - als u bijvoorbeeld uw smartphone gebruikt, zullen meldingen zachter klinken.
Roman Fishman
