Ontwikkelaars uit de Verenigde Staten hebben een neuraal netwerk gecreëerd dat bewegingen van mensen kan herkennen aan de hand van radiogolven door een muur. Ze kan bijvoorbeeld een handdruk herkennen.
Op de website van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) is een artikel over de ontwikkeling gepubliceerd. Het beschrijft een algoritme dat zowel video-opnames als radiogolfsignalen kan analyseren. Ten eerste leest het gegevens van beide typen van een camera of radiozendontvanger, en vervolgens maakt het neurale netwerk er een skeletachtig lichaamsmodel van. Dan analyseert een ander algoritme de modellen op het frame en probeert hun acties te bepalen.
Het scannen van radiogolven wordt uitgevoerd met een apparaat met twee antennes die de daadwerkelijke radiogolven uitzenden en deze vervolgens weerkaatst door objecten ontvangen. Van deze signalen worden eerst tweedimensionale beelden gevormd, en pas daarna maakt een speciaal neuraal netwerk skeletmodellen.
Een ontwikkeling door onderzoekers van MIT heeft een nauwkeurigheid tot 83% aangetoond bij het scannen door een muur.
