Of integendeel, hij zal alle problemen van de mensheid oplossen.
Begin november van dit jaar bracht Google-ingenieur François Schollet een manifest uit. Daarin beschreef hij twee belangrijke problemen: wetenschappers en onderzoekers zijn het niet eens over wat ze bedoelen met kunstmatige intelligentie (AI). Bovendien heeft nog niemand een manier bedacht om AI onderling en met menselijke intelligentie te vergelijken. Hoe is de situatie met zijn ontwikkeling vandaag? Wat is het en waar wordt het toegepast? Laten we proberen het uit te zoeken.
1. Spellen van de geest
Een jonge Chinese man in een zwart pak, een wit overhemd en een bril met vierkante montuur zat voorovergebogen met zijn hoofd in zijn armen en volledig in gedachten verzonken. De eigenaar van de negende dan in het oude oosterse intellectuele go-spel heeft in zijn carrière nog nooit zo'n moeilijke positie gehad.
Go is een spel met bedrieglijk eenvoudige regels: twee spelers, een veld van 19 x 19 lijnen, sets zwarte en witte stenen. De spelers verplaatsen beurtelings hun stenen en proberen daarmee de stenen van de tegenstander te omringen. Gedurende zijn hele leven versloeg Ke Jie met gemak elke tegenstander in dit spel - tot 23 mei 2017, toen het computerprogramma AlphaGo met krachtige kunstmatige intelligentie gecreëerd door Google hem versloeg en drie van de drie games won.
Ke Jie heeft nog nooit van zijn leven een spelletje go verloren. Tot ik AlphaGo tegenkwam.
Go bleef lange tijd de onoverwonnen grens voor computers. Dammen, schaken, kaartspelen en strategieën zoals Starcraft - machines namen consequent en universeel mensen over. En alleen gaan bleef het voorrecht van creativiteit en intuïtie, onberekenbaar voor wiskundige algoritmen, omdat het aantal mogelijke combinaties op het go-bord groter is dan dat van atomen in het heelal. Tot nu toe kan geen enkele supercomputer dit aantal berekenen en opsommen.
Promotie video:
Ke Jie vocht vele uren aan games tegen het programma met alle middelen die tot zijn beschikking stonden. Hij gebruikte conservatieve, agressieve, defensieve en onvoorspelbare tactieken, maar geen van hen werkte. AlphaGo omsingelde de man keer op keer en dwong hem zich over te geven. Zo viel het laatste bastion van de superioriteit van menselijke intelligentie boven kunstmatige.
In de blockbuster IA van Steven Spielberg leerde de kunstmatige intelligentie in het lichaam van een kind zelfs liefhebben. Foto: Still uit de film "Artificial Intelligence".
2. Beperkte mogelijkheden
De programma's slaagden erin zo'n enorm succes te behalen door een of andere activiteit van het menselijk intellect te imiteren, dus nu wordt het in Rusland algemeen aanvaard om het te definiëren als elke technologie of product dat leidt tot een resultaat dat vergelijkbaar is met menselijke intellectuele activiteit en dat wordt gebruikt om toegepaste problemen op te lossen.
De term "AI" werd voor het eerst geïntroduceerd in 1956 tijdens een conferentie aan de Dartmouth University door computerwetenschapper John McCarthy. Hij bezit ook zijn geestige interpretatie: "Zodra een systeem van kunstmatige intelligentie goed begint te werken en resultaten oplevert, beschouwt niemand het als kunstmatige intelligentie."
John McCarthy. Foto: Wikipedia.
Dit is grotendeels waar. Onze perceptie van AI wordt beïnvloed door films als The Terminator of RoboCop, en voor de meer gevorderde lezer The Matrix of 2001 A Space Odyssey. Door hen combineren we vaak robots en kunstmatige intelligentie tot één geheel. Het is niet goed. De robot is maar een omhulsel, terwijl het van alles kan zijn en niet een menselijk lichaam hoeft te imiteren. En AI is een reeks algoritmen in een computer in een robot. Een eenvoudig voorbeeld, de software en gegevens die verantwoordelijk zijn voor het werk van Alice's stemassistent van Yandex is kunstmatige intelligentie, en de vrouwelijke stem is zijn personificatie, en er zijn geen robots in dit systeem.
De tweede grote misvatting is dat AI, vooral die welke in het lichaam van een robot zijn belichaamd, alle externe operaties en mentale acties kan uitvoeren waartoe een persoon in staat is. In de eerste delen van de beroemde "Terminator" doet de T-800 alles wat mensen doen, alleen sneller, beter en efficiënter. In werkelijkheid zijn zelfs coole programma's als AlphaGo of Watson niet in staat om iets te doen dat ze niet van tevoren hebben geleerd, niet getraind. Kasparov of Ke Jie konden onmiddellijk een interview geven, menselijke spraak begrijpen en antwoorden formuleren, een taxi voor zichzelf bellen en een tafel reserveren in een restaurant, naar muziek luisteren en het genre, de artiest en de namen van melodieën bepalen. Geen van de programma's voor schaken, go, quizzen of enige andere speciale functie is in staat om andere vaardigheden te leren of deze opnieuw te leren. Op basis hiervan is AI onderverdeeld in twee categorieën: sterk (zoals in films) en zwak.
Kunstmatige intelligentie kom je elke dag tegen, zodra je je smartphone oppakt.
3. Verwijder het masker
Hoe weten we dat we een sterke AI hebben gecreëerd? Waarschijnlijk is het enige criterium hiervoor of kunstmatige intelligentie in zijn gedrag en mogelijkheden volledig niet te onderscheiden is van mensen. In 1950 bedacht de beroemde Britse wiskundige Alan Turing hiervoor een speciale test.
Turing werd beroemd om drie dingen. Hij brak de codes van de Duitse encryptiemachine Enigma tijdens de Tweede Wereldoorlog. Hij bedacht het concept van de eenvoudigste rekenmachine. En hij bood een test aan om vast te stellen: kan een computer denken? Om dit te doen, communiceert een persoon consequent met een machine en een andere persoon zonder ze te zien. Tijdens de dialogen moet hij bepalen - wie is zijn gesprekspartner? Als de deelnemer aan het experiment de computer voor een mens beschouwt of het moeilijk vindt om te antwoorden, dan wordt aangenomen dat de machine de Turing-test heeft doorstaan.
Alan Turing.
De Turing-test is opmerkelijk omdat het de complexe filosofische vragen van het onthullen van het 'bewustzijn' van robots elimineert en ze vervangt door het criterium voor het effectief imiteren van menselijk gedrag. Lange tijd werd het beschouwd als de "gouden standaard", totdat de laatste jaren moderne chatbots en stemassistenten zo geavanceerd zijn geworden dat ze al erg moeilijk te onderscheiden zijn van mensen. Daarom hebben computerwetenschappers het gecompliceerd door de Turing-metatest uit te vinden. Met zijn hulp wordt een computer als intelligent beschouwd als hij iets heeft gemaakt dat hij zelf op intelligentie wil testen.
4. Hij is er al
Sterke AI is een kwestie van de verre toekomst. Veel sceptici twijfelen er over het algemeen aan of het ooit kan worden gecreëerd. Op dit moment leven we echter in een tijdperk van zwakke kunstmatige intelligentie, terwijl we het nauwelijks opmerken. Waar en wanneer kruisen we hem?
Op uw smartphone. Wanneer u de lens op uw gezin richt, en in de zoeker, worden lachende gezichten onmiddellijk gemarkeerd met vierkantjes - dit is het Viola-Jones-algoritme. Het wordt ook gebruikt in CCTV-camera's om criminelen te vangen, en zelfs in sociale netwerken wanneer ze u aanbieden om uzelf te markeren op de geüploade foto's van iemand anders.
Vervolgens kijk je naar een show op YouTube, een film op Netflix of een andere dienst voor abonnementen op video-inhoud, luister je naar muziek in Yandex. Music.
enz. Door uw voorkeuren te analyseren, laat het systeem andere video's, films of composities achterwege. En dit is ook een zwakke AI!
Google Translate of DeepL, waarmee u tekst uit een van de meest voorkomende en zelfs dode talen zoals Latijn in het Russisch kunt vertalen, is onmogelijk zonder AI-systemen. Herkenning en herkenning van melodieën in Shazam, gedicteerde spraak in een dictafoon, automatisch antwoordapparaat in een bank, etc., etc.
Maar als je denkt dat AI alleen over informatiesystemen gaat, dan heb je het mis! Het opstijgen, landen en besturen van moderne vliegtuigen wordt bijna volledig gecontroleerd, niet door piloten, maar door kunstmatige intelligentie. Het antiblokkeerremsysteem en de brandstofinjectie in auto's worden er ook door geregeld. En op de wegen van Skolkovo en de Amerikaanse snelwegen rijden volledig onbemande zelfrijdende auto's met geavanceerde computervisie en navigatiesystemen rond.
Nu handelt kunstmatige intelligentie op beurzen en geeft geld uit aan geldautomaten, controleert lucht- en grondgevechtsdrones, diagnosticeert en voert operaties uit, stelt contracten en rechtszaken op, verwijdert gegevens van slimme meters en voorspelt de belasting van verwarming en elektriciteitsnetten.
In feite is ons leven al volkomen ondenkbaar zonder zwakke kunstmatige intelligentie.
CONFRONTATIE
Geschiedenis van menselijke nederlaag
1979 - backgammon. De wiskundige Hans Berliner bedacht een algoritme om de situatie op het speelbord te evalueren en de spelboom een aantal zetten vooruit te bekijken om het optimale vervolg te kiezen. Het vormde de basis van het BKG 9.8-programma, dat de regerend wereldkampioen Luigi Villa versloeg met een score van 7: 1.
1997 - schaken. De eerste strijd tussen IBM's Deep Blue-computer en regerend wereldkampioen Garry Kasparov vond plaats in 1996. Kasparov won zelfverzekerd (3 overwinningen, 2 gelijke spelen, 1 nederlaag). Maar slechts een jaar later, voor een rematch, verhoogden de technici van IBM de kracht van de computer aanzienlijk - nu konden ze 200 miljoen posities per seconde schatten. Deze keer versloeg Deep Blue de Russische grootmeester (2 overwinningen, 3 gelijke spelen, 1 verlies) en werd de eerste computer die de sterkste schaker ter wereld versloeg.
2007 - schijven. In Canada hebben ze een dammenprogramma gemaakt dat niet kan verliezen. Als een persoon een foutloos spel speelt, kan hij hoogstens een gelijkspel behalen. Het algoritme analyseert alle mogelijke opties voor de ontwikkeling van het spel en selecteert in elke situatie de ideale zet.
2011 - spelshows. IBM heeft de populaire Jeopardy! (in Rusland - "Own Game") Watson kunstmatige intelligentiesysteem. Ze liet geen kans voor twee legendarische kampioenen: Ken Jennings, die een record ongeslagen streak neerzette in 74 afleveringen van de show, en Brad Rutter, die de grootste overwinning in de geschiedenis van de show ontving - $ 4,45 miljoen. Toegegeven, overzeese ingenieurs hebben het nog niet aangedurfd om Anatoly Wasserman uit te dagen.
2017 - poker. Bij poker zijn de kaarten van de spelers gesloten en bovendien kunnen spelers bluffen, wat het werk van kunstmatige intelligentie enorm bemoeilijkt. Toch versloeg DeepStack 10 van de 11 professionele pokerspelers na elk drieduizend spellen. En wetenschappers van Carnegie Mellon University (VS) hebben de Libratus-bot gemaakt. Hij daagde de profs uit en versloeg vier van de beste spelers in de meest populaire pokervorm van vandaag, Texas Hold'em.
2019 - Starcraft II. Google's Deepmind AlphaStar-bot voor 's werelds populairste real-time strategiespel Starcraft II versloeg gemakkelijk een van de beste menselijke spelers met een score van 5: 1 - Pole Grzegorz Komincz, bijgenaamd MaNa. Starcraft II vereist zowel een bliksemsnelle reactie om honderden eenheden op de kaart nauwkeurig te beheren als een strategische planning op de lange termijn. Het spel bevat veel belangrijke informatie: de grondstoffenreserves van de vijand, de grootte en positie van zijn leger, enz. Elk van de AlphaStar-versies leerde alle fijne kneepjes en trucs van het spel, trainde in gevechten met andere programma's en speelde in totaal 200 jaar.
AI-CLASSIFICATIE
1. Zwakke kunstmatige intelligentie is een AI die gespecialiseerd is in één gebied. Hij kan de beste schakers ter wereld verslaan, maar hier eindigen zijn mogelijkheden. Vraag hem om je favoriete muziek te spelen - en hij zal verdoofd raken.
2. Sterke kunstmatige intelligentie - een universele AI op menselijk niveau, een machine die dezelfde taken kan uitvoeren als een mens. De taak om een sterke AI te creëren is onvergelijkbaar moeilijker dan de taak om een zwakke AI te creëren, en we moeten het nog oplossen. Dergelijke intelligentie zal in staat zijn tot bewustwording, planning, probleemoplossing, abstract denken, begrip van complexe ideeën, snel leren, het beheersen van steeds meer nieuwe vaardigheden, leren van de eigen ervaring.
3. Technologische singulariteit, of de opkomst van kunstmatige superintelligentie. In 1983 schreef sciencefictionschrijver Vernon Vinge een essay waarin hij suggereerde dat de toekomst van de mensheid wacht op een 'technologische singulariteit' - een moment in de tijd waarop de hoeveelheid rekenkracht, hun combinatie en de ontwikkeling van software zo krachtig zal worden dat er superintelligentie ontstaat die superieur is aan de mens. Nu wordt dit idee ondersteund door de filosoof en futurist Nick Bostrom. Hij definieert superintelligentie als "intelligentie die de beste geesten van de mensheid op alle gebieden overtreft, inclusief wetenschappelijk vernuft, gezond verstand en sociale vaardigheden".
Hoewel de mensheid verre van sterke AI is, maar in de ontwikkeling en het gebruik van zwakke AI-systemen, zijn we er al behoorlijk in geslaagd.
BTW
In 2018 presenteerde Google een audio-opname van een gesprek op een conferentie over kunstmatige intelligentie, waarin een stemassistent een kapper belde en de eigenaar opnam voor een knipbeurt. De chatbot stelde zo slim vragen, gebruikte pauzes en tussenwerpsels, dat de beheerder aan de andere kant van de lijn niet begreep dat het niet een persoon was die met hem aan het praten was, maar een virtuele gesprekspartner. De conferentiedeelnemers waren verbaasd over het realistische spraakgedrag van de robot.
HOE DOEN WE?
De geschiedenis van kunstmatige intelligentie gaat meer dan 60 jaar terug. De eerste pogingen om leermachines te bouwen werden gedaan in het kader van cybernetica. Het was gebaseerd op wiskundige modellen van controleprocessen in levende organismen en de samenleving. Onder de pioniers van cybernetica waren er ook veel Sovjetonderzoekers, zoals Viktor Glushkov, Anatoly Kitov en Alexei Lyapunov.
Een van de prestaties van de Russen: de bouw van de eerste robotmachines die eenvoudige problemen kunnen oplossen - tegen het licht in rijden of obstakels vermijden; automatisering van de productie en het gebruik van de eerste - toen nog gigantische en trage computers - voor de behoeften van de State Planning Commission. De inspanningen van de cybernetica waren hun tijd ver vooruit, maar door buitensporige bureaucratisering binnen de Sovjetministeries en wantrouwen tegen al het nieuwe, vonden ze niet de toepassing waar de pioniers op hoopten. Volgens de herinneringen van veel tijdgenoten van deze vooraanstaande wetenschappers kon de introductie van die vroege kunstmatige-intelligentiesystemen de economische ineenstorting van de jaren tachtig en negentig voorkomen en de USSR uit de crisis halen.
Helaas blijft het succes van Russische onderzoekers, ingenieurs en ontwikkelaars nu ver achter bij de leidende krachten van kunstmatige intelligentie: de Verenigde Staten en China. Daarom werd voor onderzoek op het gebied van deze end-to-end-technologie een speciaal Competence Center opgericht op basis van het Moscow Institute of Physics and Technology, en werd het "Staatsprogramma voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie" goedgekeurd, persoonlijk ondersteund door president Vladimir Poetin. Volgens veel werelddeskundigen zullen degenen die op de lange termijn leiderschap kunnen verwerven in de ontwikkeling van zwakke AI-technologieën en dicht bij het creëren van een sterke komen, de komende decennia wereldwijd leiderschap veiligstellen. Vandaag is het buitengewoon belangrijk dat we onze kans niet missen.
AGAFON SELITRENNIKOV
