Motion tracking-technologie is niet langer verrassend, maar een team van ingenieurs van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) was in staat om een apparaat te maken dat een persoon door muren heen kan volgen. Bovendien bleek het apparaat helemaal niet omvangrijk te zijn.
Het apparaat heette RF-Pose. Om het algoritme nieuwe trucs te leren, volgden MIT-medewerkers de bewegingen van mensen met behulp van radar- en videocamera's. Ze legden het lopen, gesprekken tussen mensen, zittende, staande en wachtende posities vast, evenals het openen van deuren. Vervolgens werd het beeld met behulp van een niet erg ingewikkeld computerprogramma omgezet in een skeletmodel van elke opgenomen situatie. Deze modellen werden, samen met het radiosignaal, bestudeerd door AI, en zo leerde het het verband herkennen tussen de metingen van de radar en welke acties een persoon of groep mensen op een bepaald moment uitvoerde.
Als resultaat hebben MIT-specialisten een algoritme gemaakt dat de beweging van mensen achter een muur of ander obstakel in bijna realtime kan weergeven. Het is vermeldenswaard dat het systeem momenteel in staat is om alleen een tweedimensionaal beeld te "produceren", maar na verloop van tijd kan het systeem worden geoptimaliseerd zodat het in drie dimensies kan monitoren.
De makers zijn ook van plan AI te leren om complexere bewegingen te herkennen, zoals fijne motoriek van de handen en vingers, aangezien het nu alleen mogelijk is om de beweging van de ledematen en romp te observeren. De auteurs stellen zelf dat hun systeem op verschillende gebieden kan worden toegepast. Van vrij logische observaties van drukke plaatsen tot medische instellingen en detentiecentra.
Vladimir Kuznetsov
