IBM verbetert de Watson-supercomputer zodat deze veel meer waarde kan bieden aan artsen terwijl ze werken. De specialisten van het bedrijf zijn van plan het systeem te gebruiken om medische beeldgegevens te analyseren, waardoor het de toestand van gezonde organen zal "leren" herkennen. Zo kon de supercomputer later afwijkingen van de norm detecteren en de gescande beelden rechtstreeks naar medisch specialisten in een bepaald vakgebied sturen. Als deze informatie een aanvulling is op het patiëntendossier, kan de behandeling van ernstige ziekten effectiever zijn en minder tijd kosten.
Het bedrijf heeft moeite om het geld terug te verdienen dat het heeft geïnvesteerd om Watson te promoten als een multifunctionele supercomputer. Het enige probleem is het vertrouwen van IBM in de veelzijdigheid van grote hoeveelheden gegevens, hoewel dit principe in dit geval echt kan werken. Andere bedrijven werken in dezelfde richting, waaronder Zebra Medical, dat soortgelijke technologieën ontwikkelt voor röntgenbeeldvorming. Het bedrijf biedt patiënten ook de mogelijkheid om hun CT- en mammotomografiebeelden te uploaden naar een database voor revisie door het systeem.
Een van de projecten van IBM is de zogenaamde "doktersassistent", bedoeld om het werk van de dokter ordelijker te maken. Als bij een patiënt een tumor wordt vastgesteld, zal de Watson-supercomputer gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en een persoonlijk behandelprogramma opstellen. Een ander programma zal artsen helpen bij het diagnosticeren van een hersenbloeding door de medische dossiers van een patiënt te controleren op symptomen.
Anna Shevchenko
