We gaan het tijdperk van kunstmatige intelligentie binnen, dat niet alleen nieuwe kansen en voordelen belooft, maar ook veel nieuwe uitdagingen.
Hoe raakt robotisering de arbeidsmarkt en is het daarom nodig om een vierdaagse werkweek in te voeren?
Hoe veranderen gadgets onze hersenen?
Worden de jongeren dom?
De directeur van de Hogere School voor Wiskunde en Toegepaste Fysica, hoofd van het Laboratorium voor Neurale Netwerktechnologieën en Kunstmatige Intelligentie aan Peter de Grote St. Petersburg Polytechnische Universiteit, professor Lev Utkin, sprak over de nabije en verre toekomst die de mensheid te wachten staat.
Lev Utkin.
Omdat de technologische vooruitgang voortdurend versnelt, moet er een tijd komen dat mensen niets meer begrijpen. In 2030 zal de rekenkracht van computers gelijk zijn aan die van het menselijk brein. Deze datum wordt gegeven door de Economic Policy Commission van het Amerikaanse Congres.
Promotie video:
Computers zijn als kinderen
Hoe lang bestaat kunstmatige intelligentie en wat gaat er schuil achter deze term?
- Kunstmatige intelligentie heeft twee ontwikkelingsstadia doorlopen. Eerst verschenen de zogenaamde expertsystemen. In de jaren tachtig werden ze beschouwd als de meest explosieve wetenschappelijke richting. Dit waren systemen gebaseerd op expert opinion. Zo formuleerde een superprofessionele arts de regels. Vereenvoudigd zag het er zo uit: als iemand een loopneus, hoge koorts en keelpijn heeft, dan heeft hij een acute luchtwegaandoening. Als er tegelijkertijd ook verduistering in de longen is, dan heeft de patiënt met een zekere kans longontsteking of tuberculose. Op basis van deze regels werden, volgens het principe van algemeen naar specifiek, systemen gecreëerd die diagnoses stellen aan patiënten. Maar het probleem is dat er te veel situaties met patiënten gebeuren en dat geen enkele gespecialiseerde arts alles kan beschrijven. Als je dit toch probeert, worden dergelijke systemen erg complex. En al in de vroege jaren 90 werden ze verlaten vanwege hun niet-levensvatbaarheid. Ze werden vervangen door andere, die volgens het tegenovergestelde principe waren gebouwd - van het particuliere tot het algemene. Mensen begonnen computersystemen te onderwijzen aan de hand van specifieke voorbeelden.
Er is een volledige analogie met het onderwijzen van een kind. Het kind krijgt foto's te zien van katten en honden, en hij begint zich deze dieren geleidelijk voor te stellen. En in het algemeen. Als hij werd onderwezen over een gestreepte kat en vervolgens een Siamees of een naakte Egyptenaar werd getoond, zal hij nog steeds zeggen dat het een kat is, omdat hij in zijn hoofd het beeld voor zichzelf al gegeneraliseerd heeft en het nu kan herkennen, ongeacht de eerste afbeeldingen. Hetzelfde geldt voor kunstmatige intelligentie. Het programma wordt "gevoed" met een heleboel voorbeelden, en het gaat zelf op zoek naar onderscheidende kenmerken, om te analyseren. Als een onbemande auto bijvoorbeeld over straat rijdt en een snelheidsbord tot 60 kilometer per uur ziet, zal hij langzamer gaan rijden, omdat hij daarvoor tijdens de training een aantal foto's met dergelijke borden te zien kreeg - inclusief vies, omgekeerd … En hij leerde ze te herkennen.
Een nieuwe manier om kanker te bestrijden
U doet ongeveer hetzelfde in uw laboratorium - een computersysteem leren om kanker bij mensen te herkennen?
- Ja, we hebben een systeem gemaakt voor geautomatiseerde intelligente diagnostiek van longkanker. Van alle rivierkreeftjes komt deze het meest voor. Het probleem is dat longkanker niet in de vroege stadia kan worden opgespoord. Een van de tekenen is hoesten. Maar dit is onzin. Een persoon begint pas te hoesten als de tumor de bronchiën binnendringt. Dan zou je kunnen zeggen dat hij het geluk had om vroeg over haar te weten te komen. En als het zich in andere delen van de long bevindt, is het onmogelijk om het te voelen totdat de uitzaaiingen zijn verdwenen en de tumor zodanig groeit dat de persoon al begint te stikken. Maar dan is het al zinloos om het te behandelen. Daarom is het met behulp van computerscreening nodig om tumoren in de vroege stadia te vinden, zelfs in de vorm van kleine haarden. We lossen dit probleem op - in feite creëren we hetzelfde neurale netwerk dat we trainen met behulp van een heleboel afbeeldingen (gemaakt in 3D) van verschillende patiënten. Anna Aleksandrovna Meldo, een supervisor van het kankercentrum in Pesochny, helpt ons hierbij. We laten de computer de beelden zien en leggen uit waar de kanker is en waar niet. Na training is het systeem in staat om binnen enkele seconden alle verdachte knobbeltjes in het tomogram van de patiënt te onderzoeken en tot een conclusie te komen. Een dokter kan uren aan hetzelfde werk besteden.
Onbemande voertuigen zijn een bron van verkeersopstoppingen
Een van de toepassingsgebieden van kunstmatige intelligentie zijn onbemande voertuigen. Wanneer wordt het werkelijkheid?
“De kunstmatige intelligentie die er tegenwoordig is, is voldoende om de auto zelf borden, situaties en wegmarkeringen te laten herkennen. Maar ik kan me nauwelijks voorstellen dat ik in het echt een onbemand voertuig zou gebruiken, vooral in onze omstandigheden. Er valt een paar keer sneeuw en de markeringen zijn niet meer zichtbaar. Of een auto die voor hem passeert, zal een verkeersbord spuiten. Het tweede probleem is hoe robotvoertuigen zich in extreme situaties zullen gedragen. Bij een man is het duidelijk, hij begint het stuur heen en weer te draaien. En machines hebben een strakker algoritme. Als er een ongeval voor hem op de weg gebeurt, en er is een stevige rijstrook aan de rechterkant, zal hij die nooit oversteken en gewoon opstaan. En alle anderen zullen achter hem staan. Zelfrijdende auto's zijn een potentiële bron van verkeersopstoppingen. Tot nu toe weet niemand hoe dit probleem moet worden opgelost. Een mogelijke optie is het aanleggen van aparte wegen voor onbemande voertuigen. De files worden daar tot een minimum beperkt.
Er is een speciale lijn voor bussen, een andere voor robotvoertuigen en een derde voor fietsers. Er is niet genoeg rijbaan voor alle toegewezen rijstroken in de stad
- Wel, ja. Of er zullen in eerste instantie steden voor een dergelijke beweging moeten worden gebouwd. Dit is wat er in China gebeurt: ze bouwen steden vanaf nul. Bijvoorbeeld een nieuwe stad nabij Peking voor 100 duizend inwoners - specialisten in kunstmatige intelligentie. Net als in de USSR werden ooit hele steden gebouwd voor wetenschappers, en dit rechtvaardigde zichzelf en maakte het mogelijk de belangrijkste problemen op te lossen. Dit is hoe het atomaire project met succes werd geïmplementeerd. China volgt ook deze weg, en daarom loopt het nu voor op de hele planeet.
Hoe robots ons leven zullen veranderen
Kunt u voorspellen hoe ons leven over 10 jaar zal veranderen? Geef naast zelfrijdende auto's in ieder geval een paar tekenen van de nabije toekomst
- Ik ben geen visionair, maar het is duidelijk dat het communicatieniveau totaal anders zal zijn. Er zullen wat chips zijn in plaats van telefoons. Bijvoorbeeld ingebouwd in de handpalm. Nu kunnen zelfs kleine particuliere bedrijven robots kopen voor productie. En het is duidelijk dat deze robots binnenkort overal zullen zijn. Een groot aantal mensen zal worden vrijgelaten. Maar dit betekent niet dat er massale werkloosheid zal zijn. Elke ronde van de industriële revolutie bevrijdt iemand meer en meer van hard werken, brengt hem meer vrije tijd. Ongeveer 100 jaar geleden werkten mensen 16 uur, zonder vrije dagen, ze zagen het witte licht niet en rustten alleen op vakantie. En nu hebben ze twee vrije dagen, vakanties en velen werken al minder dan 8 uur. En nu zijn er honderdduizenden wetenschappers. 100 jaar geleden waren dat er veel minder. Men kan zich voorstellen dat over 10 jaar nog meer mensen verlost zullen zijn van hard en routinematig werk,ze krijgen veel vrije tijd, ze krijgen de kans om zich met wetenschap en creativiteit bezig te houden.
De hoge efficiëntie van de menselijke samenleving heeft het mogelijk gemaakt tijd vrij te maken voor culturele ontwikkeling.
Misschien gaat het gebeuren. Maar tot nu toe is er, zelfs in ogenschijnlijk tamelijk succesvolle westerse landen als Spanje of Italië, een enorme werkloosheid, vooral onder jongeren. En dit is een echt probleem voor hen. Wat voor soort creativiteit is er …
- Dus in deze twee landen die u noemde, houden ze niet echt van werken. Winkels zijn 's ochtends drie uur en' s avonds drie uur open. En tussen hen in - een siësta. Ik was met mijn gezin in Venetië. Dit is een gruwel. Overdag is alles gesloten - nergens om koffie te drinken. En dit is de norm voor hen. Ik denk dat ze daar, in het Westen, een tijdje heel comfortabel hebben gewoond, niet vanwege hun harde werk of hoge arbeidsproductiviteit, maar vanwege de ineenstorting van de USSR.
Een enorm land voor een lied heeft veel dingen verkocht aan Europa en Amerika, en heeft enorme afzetmarkten voor hen geopend. Welke doorvoerstromen gingen door Finland en andere nabijgelegen landen. Hoeveel geld is er naar Engeland en Zwitserland gebracht … En door dit alles is hun levensstandaard enorm gestegen. Maar ze hebben hier niet van geprofiteerd - en nu zijn ze verrast dat ze een crisis hebben.
Denk je dat dit rechtstreeks verband houdt met Rusland?
- Zeker. En met China, dat een aanhangsel leek te zijn van westerse bedrijven - een bron van goedkope arbeidskrachten. En nu staat China er al alleen voor en lijkt Rusland een vijand te zijn.
En toch, als ik me onze huidige binnenlandse kapitalisten en onze regering voorstelt, kan ik aannemen dat de vrijlating van veel mensen als gevolg van robotisering een enorm probleem zal worden. Niemand zal deze ontslagen mensen een overbodige cent geven met de woorden: "Kom op, ontwikkel creatief - schrijf boeken of teken tekeningen."
- Dit probleem is vergezocht. Kijken. Om hetzelfde werk te doen dat 100 mensen nu doen, zijn er morgen maar twee nodig. Dit betekent dat de productiviteit dramatisch zal toenemen. Dat wil zeggen, de winst van de eigenaar van de onderneming zal ook sterk groeien. Van 1 roebel krijgt hij geen 2 roebel, maar bijvoorbeeld 10. En als de staat normaal gesproken zijn sociaal beleid opbouwt en geen moer geeft om die 98 mensen die op straat komen te staan, dan verhoogt hij de belasting voor deze onderneming. En het zal een deel van het geld herverdelen ten gunste van de mensen. In sommige landen betalen ze hun burgers tegenwoordig bij wijze van experiment een onvoorwaardelijk basisinkomen (onvoorwaardelijk basisinkomen, AML), ongeacht of ze werken of niet. Ze voorzien hen gewoon van geld, omdat ze begrijpen dat het voor de staat goedkoper zal zijn dan de sociale strijd in de samenleving te verdiepen. En als dit niet gebeurt, loopt alles natuurlijk in de war en worden de mensen alleen maar erger.
Als mensen stoppen met werken, als machines alles voor hen doen, leidt dit dan niet tot onomkeerbare gevolgen voor de mensheid? Misschien stoppen mensen helemaal met hun inspanning en denken? Waarom, als machines nu voor hen denken?
- Machines kunnen niet denken, ze lossen problemen op. Bijvoorbeeld longkanker opsporen. Maar dit betekent niet dat we geen doktoren nodig hebben - ze moeten gewoon "opnieuw formatteren". Vroeger onderzocht een arts bijvoorbeeld een patiënt, maar nu kijkt hij naar een computer. Of maak databases met snapshots voor de computer.
Wees niet bang voor gadgets
Hoe beïnvloeden gadgets de hersenen van studenten? Vormen ze geen clipbewustzijn? Verliezen mensen door hen niet hun voorliefde voor analyse, voor het oplossen van grote complexe problemen?
- Gadgets zijn handig. Ze bevrijden u van onnodig werk. Ik herinner me dat toen ik zelf student was, ik lezingen schreef tot op het punt van waanzin. Ik wist het niet meer, ik begreep niet wat de leraren ons daar vertelden - God verhoede dat we tijd hadden om op te schrijven en te schetsen wat ze zeiden. En ik ben al geslaagd voor examens op basis van aantekeningen. Nu laat ik de studenten een presentatie zien. En als ik een normale leraar ben en mijn materiaal goed is voorbereid in verschillende media, dan kan ik ze in één college 10 keer meer kennis geven dan twintig jaar geleden. Voorheen moest je naar de bibliotheek om het benodigde leerboek te vinden. En daar bleek dat hij al aan iemand was gegeven. Er was helemaal geen sprake van fotokopiëren. Ik heb veel tijd moeten besteden aan het zoeken naar de nodige informatie. En nu kan een student in een gadget in een oogwenk zien wat hij nodig heeft. Dit is vergelijkbaar met de komst van een rekenmachine in plaats van een rekenliniaal, waardoor we sneller begonnen te tellen en onszelf vrijmaakten voor andere belangrijke dingen.
Ik ben er zeker van dat het feit dat een mens geen tijd hoeft te verspillen aan allerlei onzin, zijn kennis alleen maar dieper wordt.
Een onbekende kunstenaar zag zo'n Moskou in de twintigste eeuw in 1914. De cyclus van futuristische ansichtkaarten werd gemaakt in opdracht van de zoetwarenfabriek Einem. Op het Rode Plein, het geluid van vleugels, het gerinkel van trams, de claxons van fietsers, autosirenes, het geknetter van motoren. Schuchtere voetgangers vluchten naar Execution Ground.
Interessante feiten
Het probleem van het catastrofale vergeten
Een van de indicatoren voor het feit dat kunstmatige intelligentie nog ver van "natuurlijk" is, is het volgende kenmerk van zijn geheugen. Als je een neuraal netwerk traint om een object voor een lange tijd te herkennen, schakel het dan om een ander te herkennen, dan zal het het oorspronkelijke object niet eens onthouden. Als het systeem bijvoorbeeld eerst werd geleerd om olifanten te onderscheiden, dan begonnen ze het op apen te trainen, maar toen lieten ze plotseling weer een olifant zien, dan zal kunstmatige intelligentie het niet herkennen. Omdat ik al ben vergeten hoe hij eruitziet.
Een olifant op de pagina's van een middeleeuws bestiarium, 16e eeuw.
Hoe studenten in de loop der jaren zijn veranderd
Er wordt aangenomen dat jonge mensen tegenwoordig aanzienlijk inferieur zijn aan hun leeftijdsgenoten in de recente Sovjet-tijden wat betreft mentale vermogens. Professor Lev Utkin merkt dit niet op. Volgens hem is er onder studenten altijd een bepaald percentage intelligent, gemiddeld en lui. En dit percentage verandert niet. Er is enige verslechtering van de schoolvoorbereiding van kinderen merkbaar, maar jonge mensen leiden tegenwoordig een gezondere levensstijl - ze drinken en roken veel minder dan voorheen. Studenten gaan sporten, hun vrije tijd is interessanter geworden, hun horizon is breder. Omdat er vandaag de dag meer kansen zijn.
Auteur: Vladlen Chertinov. IA "Petersburg Word"