Het verlies van een dierbare is ongetwijfeld een zware klap voor iedereen. En je kunt zoveel je wilt beweren dat dit een natuurlijke gang van zaken is, maar als zelfs de meest illusoire gelegenheid om nog een keer met de "overledenen" te communiceren komt, zullen weinigen het weigeren. Het meisje, wiens naam Evgenia Kuyda is, niet in staat om het verlies van haar goede vriend Roman Mazurenko te overleven, besloot zo'n kans niet op te geven en creëerde met behulp van neurale netwerken een chatbot, waarvan de berichten niet veel verschillen van de gewone correspondentie met een persoon.
Na het verlies van een goede vriend las Evgenia vaak hun correspondentie van verschillende sociale netwerken opnieuw. Het aantal berichten was echt enorm. Keer op keer herlas het meisje de correspondentie en gaf zichzelf het idee dat dit de basis zou kunnen worden voor een bot die de individuele spraakeigenschappen van een persoon zou kunnen imiteren (gelukkig is de ervaring van dergelijke ontwikkelingen al - de restaurantbot Luka). De meest ingenieuze lezers hebben waarschijnlijk al gelijkenis gevonden met een serie uit de serie "Black Mirror", waarin de hoofdpersoon na het verlies van haar bruidegom bij een auto-ongeluk een dienst gebruikte die het gedrag van mensen nabootst door middel van berichten. Ik zal de plot van de serie niet aan je onthullen, omdat ik je adviseer om de hele serie persoonlijk te bekijken. Het is het waard. Maar terug naar de echte wereld, zoals Evgenia zelf zegt, “Zeker, deze monumentbots maken deel uit van de toekomst, en ik kijk altijd naar de toekomst. Maar zal het ons ten goede komen? Zal het helpen om de persoon te laten gaan? Of wordt het een lijk op zolder? Waar is deze grens? Waar zijn we? Het breekt gewoon."
Evgenia begon correspondentie te verzamelen van alle vrienden met wie ze contact kon opnemen, waardoor ze ongeveer 8000 regels tekst over verschillende onderwerpen wist te verzamelen. Met behulp van de TensorFlow-bibliotheek (op basis waarvan veel bots worden gebouwd) begon het team in februari van dit jaar met het opzetten van een neuraal netwerk op basis van de beschikbare informatie. Nadat de bot klaar was, stelde Evgenia hem de vraag "Wie is je beste vriend?" 'Laat je complexen niet zien,' antwoordde de auto. Het meisje besloot dat dit erg lijkt op hoe Roman zou antwoorden. Veel van Mazurenko's vrienden hebben opvallende overeenkomsten gevonden tussen de bot en het gedrag van Roman. Zelfs Roma's moeder zegt:
“Er was veel dat ik niet wist over mijn kind. Maar nu kan ik lezen wat hij van bepaalde onderwerpen vond. Ik leer hem beter kennen. Dit geeft me de illusie dat hij er nu is. Ik wil herhalen dat ik erg dankbaar ben dat ik dit ding heb."
Fragment van correspondentie
Evgeniya ging door met het verbeteren van de bot en voegde verschillende foto's toe die het systeem nu kan bedienen, en verbeterde ook het gedragsmodel. Als het neurale netwerk eerder kant-en-klare antwoorden stuurde op basis van een van de beschikbare antwoorden, genereert de machine nu nieuwe antwoorden op basis van eerdere ervaringen.
Promotie video:
Tot slot zou ik willen toevoegen: u kunt sceptisch zijn over dergelijke gebeurtenissen en ze zelfs vanuit moreel oogpunt veroordelen. Er kan worden beargumenteerd (en niemand ontkent dit trouwens) dat dit maar een bot is, en schud ermee met de Turing-test, die nog geen machine heeft doorstaan. Maar denk hier eens over na: onze online communicatie gaat vooral over het elkaar sms'en. Elk van hen heeft bekenden die ze nog nooit persoonlijk hebben gezien, maar alleen via “letters op het scherm” zijn waargenomen. Als u informatie op internet leest (zelfs dit artikel), waar is de garantie dat het niet door een machine is geschreven? En zo ja, wat maakt het uit wie deze informatie aan u heeft verstrekt? En waar ligt de grens tussen ons bewustzijn, dat reacties genereert op basis van onze ervaring, en neurale netwerken, die in wezen hetzelfde doen?
VLADIMIR KUZNETSOV
