De Nautilus-supercomputer van de Universiteit van Tennessee met 1024 processoren voorspelde de Egyptische revolutie en de locatie van Bin Laden
In de serie romans van de Amerikaanse sciencefictionschrijver Isaac Asimov kon het gedrag van massa's mensen worden voorspeld met behulp van 'psychohistorie' - een methode om politieke en sociale trends te voorspellen met behulp van een apparaat dat de Primary Radiant heet. In de jaren vijftig was er geen rekenkracht die zo'n apparaat kon realiseren. Het is nu mogelijk.
Supercomputers zoals Nautilus, gevestigd in het Center for Remote Analysis and Data Visualization van de University of Tennessee, zouden de wereld dichter bij het universum van Asimov kunnen brengen, hoewel dit nog maar een vroeg stadium is. De sleutel is om patronen te vinden in een enorme hoeveelheid gegevens en deze te kunnen visualiseren. Dit is wat Kalev Litaru doet in het Center for Digital and Text Analytics aan de Universiteit van Illinois.
Litaru gebruikt een database van 100 miljoen nieuwsartikelen over de periode van 1979 tot begin 2011. Lytaru analyseerde de tekst en toon van het nieuws, of het nu negatief of positief was, en ontdekte de opkomst van patronen die op één lijn lijken te liggen, wat duidt op grote periodes van onrust in de toekomst. In Egypte werd de toon van nieuwsartikelen over Mubarak bijvoorbeeld steeds negatiever naarmate de publieke onvrede groeide, totdat Mubarak uiteindelijk aftrad.
Hoewel het niet alleen de toon van de artikelen is; de verandering in toon van artikelen in de loop van de tijd is ook van belang. Volgens de berekeningen van Lytaru bleef de Saoedische regering aan de macht omdat de toon van het nieuws daar in het verleden even negatief was geweest, terwijl de toon van artikelen in Egypte en Tunesië nieuwe dieptepunten bereikte. Litaru merkt op dat veel experts in Egypte dachten dat Mubarak de opstand veilig zou overleven, zoals in het verleden is gebeurd.
Dit is mogelijk omdat een supercomputer patronen kan zoeken in netwerken met 100 biljoen verbindingen en 10 miljard knooppunten. Een gewone computer, zegt Lytaru, kan slechts een kleine hoeveelheid gegevens tegelijk bevatten, en zelfs het parallel uitvoeren van monitoring op de achtergrond zal het probleem niet kunnen oplossen. Dit gebeurt omdat bij het analyseren van netwerken de vereiste hoeveelheid geheugen exponentieel toeneemt in overeenstemming met het aantal verbindingen. Alleen een supercomputer kan dit aan en het kostte tijd (140 duizend uur per processor, of ongeveer een week om tegelijkertijd door te werken) voordat de machine dergelijke conclusies kon trekken op basis van deze gegevens.
Technologie is nog niet in staat om gebeurtenissen te voorspellen. Litaru vergelijkt het met vroege weersvoorspellingen - in sommige opzichten niets meer dan giswerk, maar nu is de weersvoorspellingstechnologie betrouwbaar genoeg om op basis daarvan beslissingen te nemen. Technologie kan de acties van individuen niet voorspellen, maar wel hoe mensen zouden reageren, zoals de zelfverbranding van Mohamed Bouazizi in Tunesië (een straatverkoper die zichzelf in brand stak omdat hij zijn gezin niet kon voeden en de politie nam fruit en groenten die hij probeerde te verkopen: ong. mixednews).
Het is duidelijk dat deze technologie van groot belang is voor de veiligheidstroepen en het leger. Toen hem werd gevraagd of ze contact met hem hadden opgenomen, antwoordde Litaru: "Ik kan er niet over praten."
Promotie video: