Identificatie door het gezichtsherkenningssysteem wordt steeds populairder: toen we bijvoorbeeld op MWC 2019 waren, kwamen we met zijn hulp bij het evenement. Maar wat als je zo'n systeem installeert op plaatsen met een veel grotere stroom mensen - bijvoorbeeld in de metro? Dit idee werd geïmplementeerd in China, waar inwoners niet langer een reiskaart of geld hoeven te dragen om in het ondergrondse vervoer te reizen.
Het testen van de technologie begon in de stad Shenzhen, waar het op een van de stations mogelijk werd om het tarief te betalen … voor slechts één persoon. Om in de metro te komen, hoeven passagiers alleen naar speciale tourniquets te gaan. Op het scherm wordt niet alleen een bevestigingsfoto van het gezicht weergegeven, maar ook reisanalyses, waaronder de duur van het verblijf in de metro.
Voordat u het systeem gebruikt, dient u zich te registreren en een betaalmethode te koppelen, waarna het geld automatisch wordt afgeschreven. Dit type 'pas kopen' kan het passagiersverkeer in de metro aanzienlijk versnellen, aangezien het minder tijd kost om voor reizen te betalen.
Het gezichtsherkenningssysteem is gebaseerd op Huawei's 5G-netwerk, evenals algoritmen waarmee kunstmatige intelligentie de gezichten van passagiers herkent. Waarom worden de nieuwste generatie netwerken gebruikt? Volgens de directie van de metro maakt 5G dit tarief veel zuiniger voor de stad.
Tot dusver werkt het systeem natuurlijk slechts op één station in een testmodus, maar in de toekomst is het de bedoeling gezichtsherkenning in andere passagiersfaciliteiten te introduceren. Wat er gebeurt als het systeem een fout maakt en een andere persoon herkent in plaats van één persoon, is niet gespecificeerd.
China is een van de vernieuwers op het gebied van gezichtsherkenning. Daarom legt ze elke 30 seconden de gezichten vast van studenten die in de klaslokalen van nr. 11 High School in Hangzhou zijn. De taak van technologie is om de stemming van elke student te bepalen. Ze categoriseert staten als blij, boos, bang, beschaamd of overstuur. Bovendien registreert het systeem de acties van studenten en begrijpt het wanneer ze schrijven, lezen, reageren op de leraar of slapen tijdens de les.
Alexander Bogdanov
Promotie video: