MIT-afgestudeerde student Katie Bauman en haar team hebben een algoritme ontwikkeld om ons te helpen eindelijk te zien hoe een zwart gat er eigenlijk uitziet. Alle afbeeldingen van zwarte gaten die je ooit hebt gezien, inclusief de bovenstaande, zijn in feite gewone artistieke interpretaties (visie, of fictie, als je wilt).
Om een echt beeld te krijgen van bijvoorbeeld een superzwaar zwart gat in het centrum van onze melkweg, hebben we een ongelooflijke telescoop nodig met een lensdiameter die bijna gelijk is aan de diameter van onze planeet. Het is onmogelijk om iets van deze omvang te bouwen, dus het algoritme van Bauman, genaamd Continuous High-resolution Image Reconstruction, of CHIRP, kan te hulp schieten, dat zal worden gebouwd op een database die wordt ontvangen van de Event Horizon Telescope. …
De gebeurtenishorizontelescoop brengt vele radiotelescopen over de hele wereld samen. Zo'n vermogen maakt het niet alleen mogelijk om dichte kosmische gas- en stofwolken te doorbreken, maar ook om een maximale beeldresolutie te bereiken. Ter wille van de belangstelling merken we op dat astronomen er al aan gewend zijn om deze reeks als één geheel te beschouwen, één gigantische telescoop ter grootte van de aarde. Maar zo eenvoudig is het niet. Het probleem is dat niet alle telescopen van deze gigantische array tegelijkertijd gegevens kunnen ontvangen. De reden hiervoor is allemaal hetzelfde kosmische stof. Het CHIRP-algoritme kan dit probleem oplossen. Het is in staat om alle atmosferische ruis weg te filteren die de signaalstroom verstoort en uiteindelijk een beeld te creëren van de ontvangen gegevens dat veel schoner is dan andere vergelijkbare algoritmen bieden.
Een van de auteurs van het algoritme, Michael Johnson, grapte in een interview met PopSci dat dankzij dit algoritme wetenschappers nu "echte films kunnen maken over wat zwarte gaten eten". Maar om te beginnen zou het leuk zijn om op zijn minst een statisch beeld te krijgen van dit unieke kosmische fenomeen en er eindelijk zeker van te zijn of echte zwarte gaten echt iets gemeen hebben met wat we konden zien in Interstellar.
NIKOLAY KHIZHNYAK
