Er is één ernstig en voor de hand liggend probleem dat momenteel het gebruik van neurale netwerken in mobiele apparaten verhindert: stroomverbruik. Veel van hun kunstmatige-intelligentiesystemen vereisen krachtige, multi-coreprocessors. Het gebruik ervan is buitengewoon onpraktisch als het gaat om een apparaat dat op een menselijke hand moet worden geplaatst.
Het Massachusetts Institute of Technology heeft echter een oplossing gevonden. Het heeft onlangs Eyeriss gedemonstreerd, een nieuwe chip die de installatie van neurale netwerken in apparaten met extreem laag vermogen mogelijk maakt. Hoewel deze processor 168 kernen heeft, verbruikt hij tien keer minder stroom dan de GPU's in moderne telefoons. U kunt het dus veilig gebruiken zonder bang te hoeven zijn dat de processor de batterij onmiddellijk "opeet".
Het geheim van Eyeriss is dat de chip waar mogelijk geen gebruik maakt van informatie-uitwisseling. Elk van de kernen (die in wezen als neuronen werken) heeft zijn eigen geheugen en comprimeert informatie telkens wanneer deze wordt verzonden. Dit beperkt de hoeveelheid werk tot een minimum. Naburige kernen kunnen rechtstreeks met elkaar "communiceren", zodat ze geen toegang nodig hebben tot een centrale bron (dat wil zeggen, het hoofdgeheugen), aangezien alles wat ze nodig hebben "bij de hand" is. Bovendien geeft een speciaal delegatieschema de kernen zoveel mogelijk werk zonder dat ze om aanvullende gegevens hoeven te vragen.
Hoewel er geen informatie is over hoe snel de Eyeriss-technologie naar verwachting zal verschijnen in commercieel verkrijgbare apparaten, kan worden aangenomen dat de impact ervan op zelflerende computersystemen enorm zal zijn. Gebruikers zullen smartphones (of andere apparaten met een laag stroomverbruik) kunnen krijgen die zich redden met lokale AI-verwerking in plaats van te moeten communiceren met een externe internetserver, wat gepaard gaat met latentie en beveiligingsproblemen. Veel van de apparaten die voor consumenten beschikbaar zijn, zullen zich beter kunnen aanpassen aan nieuwe situaties of in de ruimte kunnen navigeren. Het is ook belangrijk om te vermelden dat een van de toonaangevende onderzoekers van het bedrijf van NVIDIA heeft deelgenomen aan de ontwikkeling van de nieuwe chip, waaruit kan worden geconcludeerd datdat de nieuwe technologie in de nabije toekomst praktische toepassingen zal hebben.
