Onderzoekers van de Universiteit van Granada in Spanje hebben met behulp van machine learning-technieken software ontwikkeld die een pistool in realtime met hoge nauwkeurigheid kan detecteren in video-opnames of in videofeeds. Het werk van de wetenschappers is te vinden op arXiv.org, en een samenvatting ervan wordt gegeven door Phys.org.
In verband met de groeiende wereldwijde terroristische dreiging, wordt er vandaag actief gewerkt aan het creëren van geautomatiseerde bewakingssystemen die de gezichten van mensen kunnen herkennen, hun emotionele toestand kunnen bepalen en ook de objecten kunnen identificeren die ze via video-uitzendingen in realtime dragen. Aangenomen wordt dat dit zal helpen bij het voorkomen van terroristische aanslagen.
Wapendetectiesystemen die tegenwoordig bestaan, zijn metaaldetectoren met instelbare gevoeligheid. Deze apparaten worden als effectief beschouwd, maar vereisen dat een persoon door een speciaal frame gaat, wat soms moeilijk te organiseren is. Bovendien zijn de detectoren niet in staat om 3D-geprinte wapens te detecteren.
De nieuwe software, gemaakt door onderzoekers van de Universiteit van Granada, zal de detectie van handvuurwapens alleen mogelijk maken door middel van videobewaking. De zwakke kant van het programma is volgens de ontwikkelaars alleen het onvermogen om wapens te detecteren die verborgen zijn onder kleding.
Bij het maken van het programma gebruikten de wetenschappers een vooraf getraind neuraal netwerk. Haar training voor objectherkenning was gebaseerd op ImageNet-afbeeldingen, die ongeveer 1,3 miljoen foto's van objecten uit ongeveer duizend verschillende klassen bevat. Nauwkeurige training in wapenherkenning is al uitgevoerd op 3.000 foto's van wapens die door onderzoekers zijn gemaakt.
Het resultaat was dat de onderzoekers een programma kregen dat wapens op video-opnames met een vrij hoge nauwkeurigheid kan identificeren. De wetenschappers controleerden de nauwkeurigheid van het algoritme op opnames van YouTube, en ze namen met opzet alleen opnames van slechte kwaliteit. De nauwkeurigheid van wapendetectie was 96,6 procent.
Eind mei van dit jaar heeft de politie van Zuid-Wales, dankzij een nieuw automatisch gezichtsherkenningssysteem, een van een misdrijf verdachte persoon aangehouden. Een dergelijk systeem werd in Cardiff ingezet ter voorbereiding op de UEFA Champions League-finale, die op 3 juni 2017 in het Millennium Stadium wordt gehouden.
Promotie video:
Hoe het gezichtsherkenningssysteem dat door de politie van Zuid-Wales wordt gebruikt, precies is opgebouwd, is niet bekendgemaakt. Het is alleen bekend dat de apparatuur en software ervoor zijn geleverd door het Japanse bedrijf NEC. Met zekerheid is alleen bekend dat het systeem werkt op basis van mobiele minibussen met bewakingscamera's. Maar er kunnen zowel straatcamera's als politierecorders op worden aangesloten.
Vasily Sychev