Zweedse wetenschappers hopen communicatie met tuimelaars tot stand te brengen. Hiervoor worden de dolfijnensignalen geanalyseerd door een algoritme dat werkt met 40 natuurlijke talen.
Dolfijnen hebben, net als andere vertegenwoordigers van de walvisachtigen, een ontwikkeld communicatiesysteem. Om met elkaar te communiceren, gebruiken dieren gebarentaal (lichaamshoudingen, sprongen, bochten) en een verscheidenheid aan geluiden. De meest voorkomende signalen van dolfijnen zijn fluitjes, wetenschappers onderscheiden ongeveer 200 verschillende soorten van dergelijke geluiden. Om dolfijnensignalen op te nemen, worden hydrofoons gebruikt - speciale microfoons die geluid en echografie onder water kunnen opnemen.
In 2016 ontdekten onderzoekers dat tuimelaars individuele "namen" hebben. Dit zijn specifieke reeksen van fluittonen, klikken en andere signalen waarmee dieren elkaar bellen. Wetenschappers namen deze sequenties op en speelden de opname later af - de dolfijnen reageerden alleen op hun "naam".
Wetenschappers hebben herhaaldelijk geprobeerd karakteristieke patronen in de signalen van dolfijnen op te sporen en zo de "spraak" van dieren te ontcijferen. De eerste experimenten vonden plaats in het midden van de 20e eeuw: ethologen Evans en Bastian ontdekten dat dolfijnen zinvolle informatie aan elkaar kunnen doorgeven. De experimenten van Evans en Bastian waren niet gebaseerd op de analyse van natuurlijke vocalisaties van dieren, maar op het werk met speciale apparatuur. Dolfijnen, die zich in twee afgesloten delen van het zwembad bevonden, gaven elkaar een signaal door op de pedalen te drukken. Voor het juiste antwoord kregen de dieren een beloning. Later werd deze ervaring herhaald door andere groepen onderzoekers.
Modern onderzoek naar communicatie met dolfijnen is vaak gebaseerd op de analyse van een groot aantal opgenomen geluiden. Wetenschappers van het Royal Institute of Technology in Stockholm zijn van plan dergelijke werkzaamheden de komende vier jaar uit te voeren. Het materiaal voor de studie zullen de geluiden zijn van tuimelaars die in het Kolmorden Dolfinarium in Zuid-Zweden leven. Een zelflerend algoritme ontwikkeld door Gavagai AB analyseert de signalen. Dit algoritme is gebruikt om wiskundige modellen te maken die ongeveer 40 natuurlijke talen beschrijven. Een van de taken van dergelijke algoritmen is het maken van elektronische woordenboeken die kunnen worden gebruikt voor automatische vertaling of spellingcontrole. Wetenschappers zijn van plan om zo'n "woordenboek" voor dolfijnen te creëren: het algoritme moet leren de karakteristieke sequenties van signalen die worden uitgezonden door tuimelaars te herkennen,en een verbinding tussen hen opbouwen.
In 2016 hebben onderzoekers van het Karadag Nature Reserve de signalen van twee tuimelaars geregistreerd en geanalyseerd. Speciaal ontwikkelde technologie maakte het mogelijk om de "stemmen" van dolfijnen te onderscheiden. Wetenschappers hebben gesuggereerd dat tuimelaars in staat zijn om "woorden" te vormen uit individuele fonemen en deze te combineren tot "zinnen" van maximaal vijf "woorden". Volgens de onderzoekers zal het creëren van geautomatiseerde systemen voor het analyseren van de taal van dolfijnen helpen om veel meer te leren over het diercommunicatiesysteem.
Dolfijngeluiden opgenomen in het Karadag-reservaat. I - signalen van mannelijke Yasha, II - signalen van vrouwelijke Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics
Natalia Pelezneva
Promotie video:
