Iris-identificatie Wordt Alomtegenwoordig - Alternatieve Mening

Iris-identificatie Wordt Alomtegenwoordig - Alternatieve Mening
Iris-identificatie Wordt Alomtegenwoordig - Alternatieve Mening

Video: Iris-identificatie Wordt Alomtegenwoordig - Alternatieve Mening

Video: Iris-identificatie Wordt Alomtegenwoordig - Alternatieve Mening
Video: CS50 2014 - CS50 Lecture by Steve Ballmer 2024, Mei
Anonim

Onderzoekers van het Amerikaanse National Institute of Standards and Technology (NIST) voerden een vergelijkende studie uit van 11 toepassingen voor menselijke herkenning door de iris van het oog en ontdekten dat sommige programma's in staat zijn tot bijna bliksemsnelle betrouwbare identificatie van een persoon met een enkele beeldopname van een camera.

Dit betekent dat zeer binnenkort overal een nieuwe methode van persoonsidentificatie kan worden ingevoerd. Het zal veel sneller zijn dan het vergelijken van vingerafdrukken en kan op iedereen worden toegepast.

Irisidentificatie is bekend sinds de jaren tachtig; de methode heeft een aantal voordelen ten opzichte van de klassieke (overgrootvader) vingerroltechnologie. Het is een feit dat, in tegenstelling tot wat algemeen wordt aangenomen over de onveranderlijkheid van prenten, bij veel mensen die zwaar lichamelijk werk verrichten, de prenten onherkenbaar kunnen veranderen, terwijl de iris na 1,5 jaar in zijn onveranderlijkheid "bevriest". Het is mogelijk om een afbeelding van de iris te krijgen op een afstand van 10 cm tot 4 m, en de opnamecamera kan onzichtbaar zijn voor het object, aangezien deze in het nabij-infraroodbereik (750 nm) werkt. Dit verschilt sterk van identificatie door het netvlies, waarbij het oog tegen een speciale scanner moet worden gedrukt, en nog meer van DNA-analyse of vingerafdrukken.

Met andere woorden, irisidentificatie is snel, nauwkeurig en kan overal en zonder juridische problemen worden gebruikt, inclusief onmiddellijke identificatie op een luchthaven of treinstation. De Iris Exchange (IREX) III-enquête die onlangs werd uitgevoerd door het National Institute of Standards and Technology was misschien de eerste die onze ogen voor dit alles heeft geopend.

Om 92 algoritmen voor irisherkenning te vergelijken die werden geleverd door negen particuliere bedrijven en twee universitaire laboratoria, werden 2,2 miljoen mensen geselecteerd, die ooit in overheidsdatabases van de iris van het oog vielen. Een verscheidenheid aan mensen werd onderworpen aan experimentele identificatie - zowel degenen die in de gespecificeerde database zaten als willekeurige proefpersonen.

Het bleek dat een van de algoritmen niet de beste kwaliteit was: de nauwkeurigheid varieerde van 90 tot 99,2%. Het aantal fouten voor verschillende software verschilde meer dan een orde van grootte. Tegelijkertijd waren sommige identificatie-algoritmen in staat om de hele database in minder dan een seconde te herhalen - wat betekent dat als alle Amerikaanse ingezetenen zouden worden opgenomen, de identificatie niet meer dan 10 seconden zou duren.

Het is merkwaardig dat de belangrijkste reden voor onnauwkeurige identificatie voor de beste algoritmen de onnauwkeurigheid is van cameramensen die ze in een te grote hoek naar de iris van de geïdentificeerde persoon richten. Het creëren van stereoscopische scancamera's die in het nabije infraroodbereik werken, zou het probleem radicaal oplossen. Hoewel een dergelijk paar camera's twee keer zoveel zou kosten als de huidige apparaten, zou de grotere nauwkeurigheid het mogelijk maken dat de techniek vandaag de dag wordt gebruikt als een belangrijk middel voor effectieve en vrijwel onmiddellijke identificatie.

Concluderend merken we op dat de plannen van India, Mexico, Indonesië en natuurlijk de VS en Canada de aanneming in de nabije toekomst omvatten van kaderwetten die voorzien in de massale introductie van de beschreven identificatiemiddelen, ook in openbare plaatsen en in het vervoer.

Promotie video: