De wereldwijde ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie (AI) -industrie vindt plaats. Tegenwoordig kan hij iemands stem personifiëren. Startup Lyrebird beweert kunstmatige intelligentietechnologie te hebben ontwikkeld die een menselijke stem kan synthetiseren uit slechts een sample van 60 seconden.
Hoe weet u daarna zeker dat het spraakbericht of gesprek met een persoon was? Amazon Alexa, Google Home en Apple Siri gebruiken allemaal spraakherkenningstechnologie en dit zal doorgaan.
Volgens een onderzoeksrapport van Grand View Research, Inc. "Deep learning" (een soort AI-machine learning) zal in 2025 10,2 miljard dollar bereiken. Ondanks al zijn voordelen is zelfs deep learning een groeigebied met een groot nadeel. Het is moeilijk te begrijpen hoe AI beslissingen neemt.
Menselijke cognitieve vooringenomenheid en input hebben ook invloed op de kwaliteit van deep learning-oplossingen. Elke implementatie moet handmatige overschrijvingen hebben om ongewenste resultaten te voorkomen.
In 2016 werd Microsofts chatbot Microsoft Tay bijvoorbeeld stilgelegd nadat het racistische en seksistische opmerkingen begon te 'uiten' een paar uur nadat het 'live' was begonnen op Twitter. Gezien deze kwetsbare gebieden is het belangrijk om checks and balances te implementeren als het gaat om de mate waarin AI besluitvormingsautonomie biedt.
AI kan worden gebruikt om de mensheid of snode doelen te bevorderen, het is een tweesnijdend zwaard dat van toepassing is op elke innovatieve technologie. Dit is het moment om van tevoren na te denken en je voor te bereiden op mogelijke valkuilen - voordat AI alomtegenwoordig wordt, en alleen hierdoor kan het worden "bedrogen".
Voeler Tatiana
