Tegenwoordig wordt er niet geleerd om kunstmatige intelligentie te doen: tekeningen maken, muziek en literaire werken componeren, vertalingen maken uit verschillende talen en nog veel meer.
Maar Amerikaanse wetenschappers besloten zelfs kunstmatige intelligentie te leren om de toekomst te voorspellen. Raad eens wat er de komende seconden zal gebeuren om te beginnen. Onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology zijn ervan overtuigd dat robots met vergelijkbare vaardigheden zeer nuttig kunnen zijn voor de mensheid. Stel je bijvoorbeeld een straatbewakingscamera voor die bij het zien van een twijfelachtig persoon kan vaststellen dat de verdachte binnen een minuut een mes of pistool krijgt. Het zal nog belangrijker zijn om verkeersongevallen, lucht- en zee-rampen en nog veel meer te voorspellen en dus te voorkomen.
Als jij en ik een persoon zien met een bord eten voor zich, gaan we er redelijkerwijs van uit dat deze persoon nu gaat eten. Voor het menselijk brein zijn dergelijke conclusies een heel kleinigheid, maar voor kunstmatige intelligentie is het nog steeds een onmogelijke technologische taak. De Amerikanen dachten: waarom weten we dat iemand met een bord voor zijn neus nu gaat eten? Omdat we het vaak in ons leven hebben gezien.
De voordelen van kunstmatige intelligentie ten opzichte van mensen
Een ongetrainde robot heeft echter geen idee waarom iemand een bord nodig heeft, hij moet dit eerst uitleggen. Deskundigen ontwikkelen een geavanceerd algoritme voor diep leren waarbij kunstmatige intelligentie een groot aantal video's 'bekijkt'. De robot krijgt tientallen miljoenen video's 'gevoed' die alles in de wereld weergeven: menselijk gedrag, dierlijke gewoonten, verschillende natuurlijke fenomenen, enzovoort. Als je bijvoorbeeld een auto een video laat zien waarin een luipaard een gazelle achtervolgt, kan de robot voorspellen dat als een gazelle zich in het gezichtsveld van de luipaard bevindt, het roofdier de artiodactylus zeker zal achtervolgen. En wanneer de kunstmatige intelligentie 'ziet' hoe de luipaard zijn prooi doodt, zal hij begrijpen hoe zo'n achtervolging gewoonlijk eindigt. Enzovoort …
Karl Vondrik, een van de auteurs van het project, zegt: “Elke moderne robot moet basisvaardigheden hebben om de toekomst te voorspellen. Als u bijvoorbeeld gaat zitten, mag de robot de stoel niet onder u vandaan trekken. Zelfs als de machine deze specifieke stoel plotseling nodig heeft, zal hij een andere uitweg moeten vinden, om te begrijpen hoe hij het juiste moet doen om in de nabije toekomst niets te storen.
Promotie video:
Het is geen geheim dat kunstmatige intelligentie tegenwoordig steeds meer invloed heeft op ons leven. Daarom wordt het nodig robots te maken die in staat zijn de nabije toekomst te voorspellen, althans op het niveau van hoe iemand het doet. En dan moet de robot ons vermogen overtreffen om de nabije toekomst te voorspellen op basis van de analyse van de verkregen gegevens. Immers, hij zal hierin als persoon niet gestoord worden door eeuwige zorgen, angsten, zorgen, ijdelheid, verspreide aandacht, vervelende gedachten en nog veel meer, waardoor we constant fouten maken als we ons in moeilijke situaties bevinden. '