We zijn aan het uitzoeken of auto's levende kunstenaars van de markt zullen verdrijven.
De organisatoren van de Christie's-veiling in New York waren van plan om het portret van Edmond Belamy voor $ 10.000 te verkopen. Het resultaat overtrof echter alle verwachtingen. De vanafprijs werd vele malen overschreden en het schilderij ging onder de hamer voor $ 432.500. Wat is de naam van de auteur van het schilderij? Wat is deze rijzende ster van de wereldschilderkunst? Helaas is het moeilijk om de naam van de auteur uit te spreken voor iemand zonder wiskundige opleiding. Omdat de maker van het canvas een algoritme is dat wordt uitgedrukt in een complexe algebraïsche formule (zie illustratie). Het is deze formule die pronkt in de hoek van het portret, waar kunstenaars meestal hun initialen achterlaten.
Deze formule pronkt in de hoek van het portret, waar kunstenaars meestal hun initialen achterlaten.
Het algoritme liet zich meeslepen door abstracte schilderkunst
"We hebben het algoritme getraind door gegevens te laden van 15.000 portretten die in de periode van de 14e tot de 20e eeuw zijn geschilderd", zegt Hugo Casell-Dupré, een machine learning-specialist, een van de projectdeelnemers. - Bij het maken van het portret is gebruik gemaakt van een generatief vijandig netwerk (van het Engelse Generative adversarial network, afgekort als GAN). Het werkingsprincipe is gebaseerd op de competitie van twee neurale netwerken (voor meer details, zie COMPETENT).
Eerlijk gezegd ziet het meesterwerk er op zijn zachtst gezegd een beetje onvoltooid uit. Maar de "peetvaders" hebben hier hun eigen verklaring voor. Naar hun mening werd het algoritme meegesleept door de abstracte schilderkunst, dus de portretgelijkenis maakte zich er niet echt zorgen over. Franse programmeurs geloven dat neurale netwerken, door het werk van kunstenaars gedurende 7 eeuwen te analyseren, zich realiseerden dat kunst zich ontwikkelt langs een welomschreven traject - van vorm tot abstractie. En ze besloten dat het nodig was om in overeenstemming te zijn met de trends van de tijd. Bovendien is er in de abstracte schilderkunst meer ruimte voor zelfexpressie en nieuwigheid.
Promotie video:
Dezelfde Edmond Belamy …
De vraag rijst: wie is Edmond Belami, die de aandacht kreeg van kunstmatige intelligentie? In feite is dit een fictief personage dat is vernoemd naar de maker van de GAN-programmeur Ian Goodfellow van Google. Zijn achternaam is uit het Engels vertaald als "goede vriend". De uitdrukking "belle ami" klinkt precies hetzelfde in vertaling uit het Frans. De ontwikkelaars hebben echter niet alleen de beschikking over een portret van Edmond Belamy, maar ook over zijn talrijke "familie". Feit is dat de deelnemers aan het experiment een volwaardige stamboom hebben gemaakt voor het fictieve personage: het begint met ceremoniële portretten van de overgrootvader en overgrootmoeder - de graaf en gravin Belami. Te oordelen naar hun kapsels en gewaden, lijken ze op de tijdgenoten van de Zonnekoning - Lodewijk XIV. Dit wordt gevolgd door hun kinderen - markiezen, baronnen, een dame in het blauw, die, te oordelen naar de stamboom,om de een of andere reden is de vrouw van kardinaal Belamy en moeder van Edmond … In totaal zijn er 11 portretten. Als je deze hele collectie veilt, krijg je gezien het succes van Edmond een behoorlijk bedrag. Maar de programmeurs hebben hun commerciële plannen nog niet gedeeld.
COMPETENT
Neurale netwerken maken diagnoses nauwkeuriger dan artsen
We vroegen het hoofd van het laboratorium voor neurale systemen en diep leren aan het Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) Mikhail Burtsev om commentaar te geven op de resultaten van de intellectuele en artistieke beroepen :
Mikhail Sergeevich, help de omvang van het evenement te beoordelen: is een kunstwerk gemaakt door kunstmatige intelligentie een doorbraak vergelijkbaar met de overwinning van het Alpha-Go-programma op de wereldkampioen? Of iets anders?
- In feite is dit gewoon een goede PR-zet. Ten eerste is dit schilderij naar mijn smaak een dubieuze artistieke prestatie. Ten tweede is het algoritme lang geleden gemaakt en kan het voor interessantere dingen worden gebruikt.
Bijvoorbeeld?
“Deze algoritmen hebben zich goed bewezen in termen van het genereren van fotorealistische beelden. Er is bijvoorbeeld een experiment bekend waarbij realistische portretten van niet-bestaande beroemdheden werden gemaakt met behulp van GAN. Je zag een paradox: een onbekend gezicht met herkenbare trekken. Hetzelfde algoritme kan worden gebruikt om de scherpte van het beeld te verbeteren wanneer er een superresolutie wordt gevraagd. Dankzij kunstmatige intelligentie kun je de kleine details van foto's tot een ongelooflijke helderheid verdraaien. Het herfstgebladerte onder de voeten van een meisje in het park kan bijvoorbeeld met een zodanige resolutie worden gegenereerd dat elke nerf van elk blad zichtbaar is. Het maakt niet uit dat dit niet bestaat op de echte foto, dit fragment zal fictief zijn door het netwerk en niet te onderscheiden van de werkelijkheid. Bovendien is het op deze manier mogelijk om de kwaliteit van onscherpe en bedorven foto's te verbeteren.
Het algoritme creëerde deze realistische portretten van niet-bestaande beroemdheden.
Hoe verschijnt de afbeelding zelf op de media? Het neurale netwerk heeft armen noch benen
Ik weet niet hoe ze het in dit specifieke geval met Emond Bellamy hebben gedaan - misschien hebben ze het gewoon uitgeprint. Maar ik herinner me dat er een project was waarbij ze een schilderij van Rubens schilderden, waarbij de afbeelding werd gemaakt met een robot die het canvas beschilderde met echte verf.
Kunt u de algemene lezer uitleggen wat een generatief vijandig netwerk is?
- Dit is een algoritme voor machine learning, waarbij het ene neurale netwerk het andere leert. Een netwerk heeft de taak om een beeld te synthetiseren. We laden er gegevens in en maken op basis daarvan foto's. En om het te trainen, gebruiken we een ander neuraal netwerk dat onderscheid kan maken tussen afbeeldingen die door een machine zijn gemaakt en echte afbeeldingen, bijvoorbeeld getekend door een persoon. En dan gaat het contradictoire principe aan: het genererende netwerk wordt gedwongen op zoek te gaan naar opties om beelden te creëren die niet zullen verschillen van het werk van kunstenaars.
Zijn er behalve het spelen van Go ook nog activiteiten waar kunstmatige intelligentie de mensen heeft overtroffen?
- Er zijn goede resultaten in beeldherkenning voor allerlei medische toepassingen. Kunstmatige intelligentie herkent röntgenfoto's bijvoorbeeld beter dan een persoon, waardoor het een diagnose nauwkeuriger maakt. Er zijn ook successen in spraakherkenning. Nu herkent het neurale netwerk zowel menselijke spraak als mensen. Dit is een stap in de richting van het creëren van virtuele assistenten, stemassistenten. Wij in het laboratorium zijn bezig met het creëren van slimme dialoogsystemen, maar het is nog te vroeg om te zeggen dat ze een gesprek kunnen voeren op het niveau van een levende gesprekspartner. Hoewel voor routinetaken - antwoorden op veelgestelde vragen via de telefoon, automatische algoritmen kwaliteit bieden die vergelijkbaar is met die van een persoon. Maar we moeten wegen, wat beter is: wacht 10 minuten aan de lijn, wacht op de operator, of krijg snel antwoord op een typische vraag van de machine.
Maar hoe kan iemand die een callcenter heeft gebeld bepalen of kunstmatige intelligentie zijn probleem kan oplossen of dat er een live operator nodig is?
- Het werkingsprincipe is als volgt: de stem van de beller wordt in tekst vertaald en vervolgens wordt de tekst in een speciale classificatie ingevoerd, die herkent of het algoritme dit kan beantwoorden of niet. Als we een antwoord op deze vraag hebben, wordt deze verstrekt. Als het systeem niet zeker weet wat de vraag zal beantwoorden, wordt deze overgedragen aan de telefoniste.
YAROSLAV KOROBATOV