Met behulp van tomografie en computeranalyse waren Japanse wetenschappers in staat om bijna correct - in 60% van de gevallen - de visuele beelden te bepalen die bij een persoon in dromen opkomen. Dat staat in een artikel in het Indiase tijdschrift Science Express.
Een team van medewerkers van het Institute of Science and Technology in de stad Nara probeerde een verband te vinden tussen visuele beelden in de slaap en functionele magnetische resonantiebeeldvorming van de hersenen van slapende mensen.
Het detailniveau is nog ver verwijderd van wat we zagen in Leonardo DiCaprio's Inception, waar mensen worden gemanipuleerd door industriële spionageprofessionals die speciale technieken gebruiken om dromen te 'infiltreren'.
Desalniettemin omschrijven experts de resultaten van het werk als "verbluffend", aldus de Britse krant The Daily Mail, die een enthousiast artikel aan het experiment wijdde.
"Dit is waarschijnlijk de eerste real-life visuele demonstratie van de hersenfunctie op basis van droominhoud," vertelde neurowetenschapper en slaaponderzoeker Dr. Robert Stickgold van de Harvard Medical School in Boston aan verslaggevers. Hoewel, zo merkte hij op, er nog een lange weg te gaan is voor de creatie van een machine die onze dromen volledig kan lezen, zal het in een nog verder verre toekomst mogelijk zijn om op basis van deze technologie een programma te maken dat de gedachten van mensen 'leest' wanneer ze wakker zijn.
200 keer in 20 categorieën
In de eerste fase van het experiment, de Dream Catcher genaamd, sliepen drie vrijwilligers totdat een encefalogram de REM-slaap (snelle oogbewegingen) liet zien. Op dit punt werden de deelnemers aan het experiment gewekt en gevraagd om te vertellen waar ze van droomden. Het proces wordt herhaald totdat elke deelnemer minstens 200 dromen heeft verteld.
Promotie video:
De beschrijvingen werden geanalyseerd en onderverdeeld in twintig categorieën volgens hoofdthema's (mannen, vrouwen, gereedschappen, boeken, auto's, enz.) Voor elke deelnemer.
De wetenschappers vergeleken vervolgens de verdeling en dynamiek van hersenactiviteitszones, verkregen met behulp van functionele magnetische resonantiebeeldvorming, met een reeks sleutelwoorden in de verhalen van de proefpersonen. Als gevolg hiervan hebben wetenschappers met behulp van de methoden van zelflerende computerprogramma's een systeem gecreëerd dat in staat is om de visuele reeks dromen te decoderen op basis van tomografische gegevens.
De op deze basis samengestelde database maakt het mogelijk om met een nauwkeurigheid van 60-70% te bepalen welk beeld iemand op een bepaald moment in een droom ziet. Dit is veel hoger dan een simpel toeval.
De onderzoekers geloven dat de gegevens die ze hebben verkregen het mogelijk zullen maken om de kenmerken van hersenactiviteit die 'gekoppeld' is aan visuele beelden, te isoleren, niet alleen tijdens de slaap, maar ook tijdens het wakker zijn. In de toekomst zijn ze van plan dromen te ontcijferen tijdens andere slaapfasen.