De mogelijkheden van kunstmatige intelligentie van een onbemand voertuig op de weg liggen dicht bij de menselijke, hoewel ze in sommige gevallen onbeduidend zijn, maar ze overtreffen, heeft een studie van Cognitive Technologies aangetoond.
Zoals het bedrijf RIA Novosti vertelde, was het doel van het onderzoek om te bepalen wie, in de huidige fase van het maken van onbemande voertuigen, beter inzicht heeft in individuele verkeerssituaties - kunstmatige intelligentie (AI) of natuurlijk (EI) - dat wil zeggen, een persoon. "Met andere woorden: wint de kunstmatige menselijke geest al in de taak om de drone te besturen of niet?" - genoteerd in het bedrijf
De specialisten van Cognitive Technologies vergeleken de mogelijkheden die AI al heeft bereikt. 17 vrijwilligers namen deel aan tests om de kwaliteit en snelheid van detectie (detectie, detectie - red.) Van verkeersborden, auto's en voetgangers te beoordelen, uitgevoerd op de openbare wegen in Moskou en de regio Moskou.
Er is een aantal tests uitgevoerd onder moeilijke weersomstandigheden (donkere tijd van de dag, regen) en ook zijn tests uitgevoerd onder moeilijk te herkennen omstandigheden als de overgang van licht naar schaduw en verblinding door de zon. De vrijwilliger, in overeenstemming met de taak, uitte bepaalde objecten van de wegscène, opgemerkt door hem, parallel werden de resultaten van herkenning van de AI van dezelfde lijn objecten geregistreerd. Aan het einde van de rit werden de gegevens verwerkt en ingevoerd in de algemene testtafel.
De onderzoeken zijn uitgevoerd in september - november 2017 met één videocamera (mono camera).
De tests waren zo voorbereid dat het aantal objecten dat tegelijkertijd verscheen niet meer dan drie bedroeg, omdat het anders technisch moeilijk zou zijn voor een persoon om de detectieresultaten te geven. Op elke route kreeg een persoon niet meer dan 30-35 objecten om te herkennen.
In totaal zijn er tests uitgevoerd op 27 verschillende routes in nederzettingen met snelheden van 50-60 kilometer per uur.
Robot versus mens
Promotie video:
De studie toonde aan dat de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie al bijna natuurlijk zijn, in een aantal gevallen "versloeg" de robot een persoon, zij het met een kleine marge.
Het eerste resultaat van de studie - het bepalen van de kwaliteit van detectie van wegscène-objecten bij goed weer en wegomstandigheden - waren ongeveer gelijke resultaten voor EI en AI - zowel wat betreft snelheid als nauwkeurigheid. Volgens de laatste indicator voor verkeersborden, auto's en voetgangers overschreden ze 99%.
AI presteerde beter in tests waarbij individuele objecten niet volledig zichtbaar waren (achter bomen, geparkeerde auto's en andere obstakels).
Het voordeel van AI was niet de kwaliteit van de herkenning, maar de snelheid van detectie. Bij tests op verkeersborden kon de AI bijvoorbeeld gedeeltelijk geblokkeerde objecten een fractie van een seconde eerder zien. “De test toonde aan dat de proefpersonen (vrijwilligers - red.) In moeilijkere omstandigheden verkeersborden vaak even later opmerkten dan de AI. Deze keer geeft het besturingssysteem echter een bijkomend voordeel voor het verwerken en analyseren van informatie over de verkeerssituatie in het algemeen”, zegt Yuri Minkin, hoofd van de afdeling onbemande voertuigen bij Cognitive Technologies.
De exacte reactietijd van AI en mensen onder de omstandigheden van dit experiment werd niet geregistreerd, de waarde schommelde van ongeveer 0,5 seconde en bedroeg niet meer dan 1 seconde. De herkenningsnauwkeurigheid van UM en AI in deze tests was meer dan 99%.
In tests met gedeeltelijk verduisterde auto's en voetgangers bleef het AI-snelheidsvoordeel behouden, maar het kon al worden beschouwd als een statistische fout (in de orde van 0,5 seconde of minder). De herkenningsnauwkeurigheid van UM en AI was ook meer dan 99%.
Een onbeduidend voordeel van AI in de snelheid en kwaliteit van detectie werd ook opgemerkt in regenomstandigheden bij het herkennen van verkeersborden - het was 98,3% versus 97% voor EI. Bij het herkennen van auto's waren de resultaten ongeveer gelijk (ongeveer 98% met een verschil van minder dan 0,5% in het voordeel van AI). "Dit resultaat kan worden verklaard door de grotere weerstand van de AI tegen dit soort interferentie bij het detecteren van objecten van relatief kleine omvang", legt het bedrijf uit.
Bovendien won de AI in grensgevallen: in situaties van overgang van licht naar schaduw en verblinding, was de AI sneller in het omgaan met de taak van herkenning. De reactietijd van de mens was bij bijna alle tests langer, maar niet langer dan 1 seconde. De herkenningsnauwkeurigheid van zowel UI als AI was meer dan 98%.
Uit de tests bleek dat de persoon iets beter deed in het herkennen van voetgangers in moeilijke omstandigheden (nacht, regen). De UM-herkenningsnauwkeurigheid was ongeveer 99,2% versus 98% voor AI - zowel 's nachts als in de regen. “Een persoon is een vrij moeilijk object om te herkennen: voetgangers hebben geen constante vorm, ze kunnen omhelzend lopen, handen vasthouden, een last dragen, enzovoort. En als AI in goede omstandigheden niet voor mensen opgaf, zijn de mogelijkheden van AI tot dusverre iets beter gebleken,”merkte Minkin op.
conclusies
Het belangrijkste resultaat van het onderzoek was de benadering van de mogelijkheden van AI naar EI. Bovendien, zoals de testresultaten toonden, manifesteerde het voordeel van AI zich toen de weg- en weersomstandigheden gecompliceerder werden, merkte het bedrijf op. "We kunnen verwachten dat met de toename van de rekenkracht, evenals de kwaliteit van sensoren en software, het voordeel van AI duidelijk zal worden, net als bij schaken", aldus een woordvoerder van Cognitive Technologies.
“Natuurlijk kunnen veel aspecten van het organiseren en uitvoeren van onderzoek niet perfect zijn, en we zullen samen met de expertgemeenschap werken aan de ontwikkeling van zowel de methodologie als de tests zelf. Maar je moet begrijpen dat dit de eerste poging in de geschiedenis is om de mogelijkheden van AI en mensen te vergelijken. En als eerste benadering kregen we echte resultaten waarmee rekening kan en moet worden gehouden, op basis waarvan het mogelijk is om de ontwikkeling van de richting van het maken van AI voor autobots te voorspellen ”, aldus Olga Uskova, President van Cognitive Technologies.
Volgens haar verwacht het bedrijf de volgende tests uit te voeren, waarbij de kwaliteit van het begrip van verschillende wegsituaties door mensen en AI wordt geanalyseerd.
Het bedrijf merkte op dat het oorspronkelijke doel niet was om de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie en mensen te vergelijken.
“In eerste instantie gingen we de mogelijkheden van mensen en AI niet vergelijken. We waren van plan om ons eigen AI-systeem voor onbemande voertuigen C-Pilot te testen. Het idee om AI te vergelijken met een mens kwam al tijdens de tests. Maar we raakten met dit idee in vuur en vlam, het werd waanzinnig interessant voor ons om een beoordeling te krijgen van de vergelijking van kunstmatige intelligentie met een persoon”, aldus Yuri Minkin, hoofd van de afdeling onbemande voertuigen bij Cognitive Technologies.
