Neurale netwerken worden elke dag wijdverspreider. Maar ze hebben veel energie nodig om te werken. En als een paar jaar geleden iemand zei dat neurale netwerken in gewone smartphones zouden kunnen werken, zouden velen denken dat het een grap was. Dankzij de inspanningen van experts van het Massachusetts Institute of Technology (MIT) werd echter een AI-microprocessor voor draagbare gadgets geboren.
Zoals de editie van Engadget schrijft, hebben MIT-specialisten een processor ontwikkeld waarvan het stroomverbruik 95% lager is dan bij bestaande tegenhangers met extreem hoge prestaties. Dankzij de nieuwe processor is het mogelijk om bron- en energie-intensieve toepassingen zoals neurale netwerken te gebruiken, zelfs op handheld-apparaten.
Naast een lager stroomverbruik is de microprocessor van MIT 3-7 keer sneller dan de microprocessor die tegenwoordig bij de productie van smartphones wordt gebruikt. Dit werd bereikt dankzij een nieuwe architectuur met behulp van de puntproductmethode, die het mogelijk maakte om relaties voor een hele set gegevens in één keer te berekenen, zonder tussenresultaten naar RAM en terug te sturen. IBM-president Dario Gil sprak zelfs over de nieuwe chip:
“De nieuwe chip is extreem energiezuinig. Dit is een nieuw woord in de implementatie van convolutionele bewerkingen met enorme geheugenarrays. Dit maakt het mogelijk om meer geavanceerde en nauwkeurige neurale netwerken te creëren voor draagbare IoT-apparaten."
Vladimir Kuznetsov
